Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Культепина О. А., В кн.: Многоязычие и семья.: Retorika, 2018. С. 170–183.
В статье автор предлагает рассмотреть корпусный онлайн-инструмент RuSkELL в качестве вспомогательного ресурса при изучении русского языка. RuSkELL основан на корпусе ruTenTen11, расположенном в системе Sketch Engine, и адаптирован для использования непрофессионалами в области корпусной лингвистики. В первую очередь ресурс ориентирован на пользователей, изучающих русский язык как иностранный (L2). RuSkELL может служить эффективным дополнением к традиционным ...