Проектирование и разработка модуля для расчёта начального рейтинга транспортного перевозчика с использованием алгоритмов машинного обучения

С. 94–102.

Булычев А. В., Сомов О. Д.

В процессе разработки информационной системы для логистических перевозок возникает необходимость в определении первоначального рейтинга нового перевозчика в рамках головной компании. Наличие рейтинга помогает точнее осуществлять формирование заказов и строить прогнозы его взаимодействия с головной компанией в будущем

Ключевые слова: логистика, рейтинг, машинное обучение, management, управление, автоматизация, принятие решений, системный анализ, классификация, метод главных компонент, logistics, сложные системы, rating, automation, system analysis, machine learning, classification, complex systems, decision making, classification trees, решающие деревья, случайный лес, principal component method, Gradient boosting, градиентный бустинг, random forest

В книге

Информатика, управление и системный анализ: Труды V Всероссийской научной конференции молодых ученых с международным участием.

Ростов н/Д: Ростовский государственный экономический университет "РИНХ", 2018.