• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Conditional Generators of Words Definitions
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
3 сентября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
2 сентября 2026 г.
Время показать свое исследование: открыт прием заявок на НИРС-2026
Иногда готовая работа — это не результат, а хорошая основа для следующего шага. Участие в Конкурсе научно-исследовательских работ студентов (НИРС) позволяет показать исследование экспертам, получить независимую оценку и определить дальнейшее направление работы. Рассказываем о ключевых особенностях подачи работ на Конкурс НИРС — 2026.
1 сентября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ создали новый корпус детской русской речи
Исследователи Центра языка и мозга НИУ ВШЭ представили RusLan-M — открытый мультимедийный корпус, который позволяет проследить развитие русской речи у детей от первых слов до появления сложных грамматических конструкций. В базе собраны около 41 часа видеозаписей и более 35 тысяч детских высказываний. Новый ресурс поможет ученым точнее изучать, как дети осваивают русский язык, а в перспективе — создавать более надежные инструменты для оценки речевого развития. Исследование опубликовано в журнале Language Resources and Evaluation.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Conditional Generators of Words Definitions

P. 266–271.
Гадецкий А. В., Yakubovskiy I., Ветров Д. П.
Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: language modelingword sense disambiguation (WSD)Definition Modeling

В книге

Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
Vol. 2: Short Papers. , Association for Computational Linguistics, 2018.
Похожие публикации
Interpretable approach to detecting semantic changes based on generated definitions
Tatarinov Maksim, Demidovsky Aleksandr, , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» 2025. Выпуск 23, дополнительный том.: [б.и.], 2025. P. 1123–1132.
Добавлено: 23 октября 2025 г.
Functional models of elementary discursive units in Russian eSports commentary
Микулинский А. Д., , in: Синергия языков и культур 2022: междисциплинарные исследования.: St. Petersburg: -, 2023. P. 335–351.
Добавлено: 12 мая 2024 г.
TAPE: Assessing Few-shot Russian Language Understanding
Такташева Е. В., Shavrina T., Fenogenova A. и др., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022.: Association for Computational Linguistics, 2022. P. 2472–2497.
Добавлено: 22 сентября 2023 г.
Ad Astra or Astray: Exploring Linguistic Knowledge of Multilingual BERT through NLI Task
Тихонова М. И., Михайлов В. Н., Dina Pisarevskaya и др., Natural Language Engineering 2022 P. 1–30
Добавлено: 21 мая 2022 г.
Efficient Language Modeling with Automatic Relevance Determination in Recurrent Neural Networks
Кодрян М. С., Грачев А. М., Игнатов Д. И. и др., , in: Proceedings of the 4th Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP-2019)Issue W19-43.: Association for Computational Linguistics, 2019. P. 40–48.
Добавлено: 1 ноября 2019 г.
Compression of recurrent neural networks for efficient language modeling
Грачев А. М., Игнатов Д. И., Савченко А. В., Applied Soft Computing Journal 2019 Vol. 79 P. 354–362
Добавлено: 12 июня 2019 г.
Computational Linguistics and Intellectual Technologies
M.: Russian State University for the Humanitie, 2019.
Сборник включает 61 доклад международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог 2019», представляющих широкий спектр теоретических и прикладных исследований в области описания естественного языка, моделирования языковых процессов, создания практически применимых компьютерных лингвистических технологий. Для специалистов в области теоретической и прикладной лингвистики и интеллектуальных технологий. ...
Добавлено: 12 июня 2019 г.
Neural Networks Compression for Language Modeling
Грачев А. М., Игнатов Д. И., Савченко А. В., , in: Pattern Recognition and Machine Intelligence. 7th International Conference, PReMI 2017, Kolkata, India, December 5-8, 2017, Proceedings. Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 10597).: Springer, 2017. P. 351–357.
Добавлено: 14 октября 2018 г.
The Prosody of a Poet's Prose: Comparative Analysis of the Rhythmic Structure of A. Pushkin Prose
Наконечная Е. Т., , in: Proceedings of the 22nd Conference of Open Innovations Association FRUCT.: Jyvaskyla: [б.и.], 2018. P. 361–365.
Статья является продолжением ряда исследований, посвященных изучению ритмики художественной прозы А. С. Пушкина. В работе рассматриваются такие произведения, как «Дубровский», «Пиковая дама», «Капитанская дочка», «Кирджали», «Египетские ночи». Применяется метод отбора «случайных» четырехстопных ямбов. Ритмика стихоподобных фрагментов сравнивается с вероятностно-статистическими моделями распределения стихотворных строк в прозе. В результате анализа случайных стихоподобных фрагментов рассмотрена эволюция ритмики прозы ...
Добавлено: 12 июня 2018 г.
Word Sense Frequency Estimation for Russian: Verbs, Adjectives, and Different Dictionaries
Лопухина А. А., Лопухин К. А., , in: Electronic lexicography in the 21st century. Proceedings of eLex 2017 conference.: Brno: Lexical Computing CZ s.r.o., 2017. P. 267–280.
Добавлено: 27 сентября 2017 г.
Параметрическая оптимизация точности морфологической разметки текстов
Клышинский Э. С., Рысаков С. В., Новые информационные технологии в автоматизированных системах 2016
Статья знакомит читателя с базовыми понятиями параметрической оптимизации. Описывается разработанная модель аппроксимация вероятности, функции-счётчики и коэффициенты корреляции. Небольшое внимание уделено методу полного перебора, в результате работы которого достигнуты новые показатели точности. В конце приведена модификация метода снятия омонимии, разработанная авторами. ...
Добавлено: 14 июня 2016 г.
Модели и методы интерактивного взаимодействия с вычислительными устройствами нового поколения
Манахов П. А., Ковшов Е. Е., Прикладная информатика 2012 № 3(39) С. 71–81
В статье рассматривается вопрос построения моделей способов ввода текста, актуальность которого обусловлена сокращением финансовых издержек при проектировании новых и доработке существующих методов ввода. Предлагается метод моделирования, верификация которого осуществляется на основе серии экспериментов. Кроме того, в статье даются рекомендации по использованию предложенного метода моделирования. ...
Добавлено: 17 января 2015 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору