?
Averaging Weights Leads to Wider Optima and Better Generalization
P. 876-885.
Назарова В. В., Ульзутуева Б. Д., Управление финансовыми рисками 2016 № 1 (45) С. 42-57
В первой части исследования были рассмотрены общие сведения о валютном рынке FOREX, а также проведен обзор валютного рынка и валютных курсов. Во второй части исследования авторы рассматривают относительно новый нелинейных подход в прогнозировании валютных курсов- c использованием искусственных нейронных сетей. Исследование данного подхода продолжаются, но уже сейчас исследователи отмечают преимущества данной методик. ...
Добавлено: 13 февраля 2017 г.
Акопов А. С., Аудит и финансовый анализ 2010 № 3 С. 310-317
В работе представлена разработанная модель адаптивного управления вертикально-интегрированными компаниями на основе системного подхода, поддерживающего механизм оперативного управления в едином цикле стратегического планирования в рамках более быстрого времени. При этом для нахождения оптимальных значений управляющих параметров используются специальные алгоритмы класса генетических алгоритмов, нейронных сетей и т.д. Представлен пример разработанной системы адаптивного управления для вертикально-интегрированной нефтяной компании. ...
Добавлено: 28 сентября 2012 г.
Архипова М. Ю., Экономика региона 2022 Т. 18 № 2 С. 581-594
В статье рассматриваются новые направления моделирования урожайности зерновых культур в сельскохозяйственных регионах России на основе использования дистанционных возможностей получения информации о состоянии полей. Предлагаемый подход позволяет найти новые решения в разработке системы показателей, обосновании методологических платформ и моделей для получения более точных прогнозных оценок по сравнению с традиционными регрессионными моделями за счет использования системы компьютерного ...
Добавлено: 12 января 2023 г.
Rzaev E., Khanaev A., Американов А. А., , in : 2021 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM). : IEEE, 2021. P. 719-723.
Добавлено: 4 июля 2021 г.
Lyutkin D., Романов А. Ю., Nasonov D., , in : 2023 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon). : Sochi : IEEE, 2023. P. 454-459.
Добавлено: 30 июля 2023 г.
Авдошин С. М., Elena Yu. Pesotskaya, Business Informatics 2022 Vol. 16 No. 2 P. 62-73
Добавлено: 23 июня 2022 г.
Кащеев Н. И., Козырев О. Р., Лейкин М. В. и др., , in : Proceedings of XV IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS'2017). : Piscataway : IEEE, 2017. P. 1-4.
Добавлено: 20 февраля 2018 г.
Малафеев А. Ю., Николаев К. И., , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. Vol. 1086.: Springer, 2020. P. 154-159.
В статье проводится исследование методов глубокого обучения для решения новой задачи многоклассовой классификации текстов, а именно определения интересов пользователей с помощью текстовых сообщений. Мы использовали оригинальный набор данных из почти 90 тысяч текстовых сообщений с форумов, размеченных по десяти интересам. Мы экспериментировали с различными современными архитектурами нейронных сетей: рекуррентными и сверточными, а также с более простыми сетями с прямой связью. ...
Добавлено: 7 ноября 2019 г.
Springer, 2021
Добавлено: 28 октября 2021 г.
Теплова Т. В., Соколова Т. В., Томтосов А. Ф. и др., Журнал Новой экономической ассоциации 2022 Т. 1 № 53 С. 53-84
Аннотация. В нашей работе впервые исследовано влияние настроений инвесторов в социальных сетях на биржевые характеристики акций российского рынка и показаны нелинейные эффекты. Месячная доходность и объемы торгов анализируются под контролем финансовых показателей и индикаторов качества корпоративного управления эмитентов акций, а также меняющейся внешней среды на отрезке с 2013 по 2020 г. Выборка для разнообразных метрик ...
Добавлено: 5 апреля 2022 г.
Alexander Shabalin, Садртдинов И. Р., Evgeniy Shabalin, , in : ML Reprobucibility Challenge 2022. : [б.и.], 2023.
Добавлено: 2 ноября 2023 г.
Novikov A., Podoprikhin D., Osokin A. и др., , in : Advances in Neural Information Processing Systems 28 (NIPS 2015). : NY : Curran Associates, 2015.
Deep neural networks currently demonstrate state-of-the-art performance in several domains.At the same time, models of this class are very demanding in terms of computational resources. In particular, a large amount of memory is required by commonly used fully-connected layers, making it hard to use the models on low-end devices and stopping the further increase of ...
Добавлено: 9 июня 2016 г.
Федорова Е. А., Осетров Р. А., Демин И. С. и др., Российский журнал менеджмента 2017 Т. 15 № 4 С. 441-462
В статье рассматривается содержание обращений генеральных директоров компаний к акционерам (CEO letter) как инструмент воздействия на ожидания акционеров и потенциальных инвесторов. Цель исследования - эмпирический анализ взаимосвязи текстовых характеристик CEO letters и финансовых показателей деятельности компании. Предполагается, что тональность обращений менеджеров, их длина и сложность оказывают влияние на формирование финансовых показателей компании, наличие ошибок в ...
Добавлено: 23 октября 2018 г.
PMLR, 2022
Добавлено: 27 июля 2022 г.
Осипов Д. В., Евразийский филологический вестник, Астрахань 2023 No. 2 P. 21-39
Метавселенная – это общее виртуальное пространство, доступное пользователям из разных частей мира, представляющее собой платформу для взаимодействия. В метавселенной нет барьеров, возникающих в связи с географическим положением, времени в ней также не существуют, что обеспечивает беспрепятственное общение. Языковые барьеры внутри и между метавселенными – это существенные препятствия, которые мешают взаимодействию и сотрудничеству. Неспособность их устранения ...
Добавлено: 19 марта 2024 г.
Arutyunov G.A., Авдошин С. М., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2022 Vol. 34 No. 4 P. 79-88
Добавлено: 26 декабря 2022 г.
Пушкарев Е. А., Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Лингвистика 2015 Т. 12 № 4 С. 56-60
В статье обсуждаются базовые механизмы функционирования ИКМ в актах когнитивного переноса, а также дискутируется вопрос о структурах мозга, вовлеченных в этот процесс. ИКМ как виртуальный конструкт — часть когнитома, за каждым структурным компонентом которого стоит некая сеть из ансамблей нейронов. ИКМ имеет дискретную структуру, элементы которой — коги — иерархически организованы. Вершинные коги в ИКМ ...
Добавлено: 8 декабря 2015 г.
Semenenko M. G., Kniazeva I. V., Beckel L. S. и др., , in : IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Volume 537, Issue 3. Vol. 537. Issue 3.: Institute of Physics Publishing (IOP), 2019.
Добавлено: 20 октября 2021 г.
Кирсанова Е. Е., Юрист 2018 № 11 С. 19-24
В статье произведен анализ правового статуса информации, рассматриваются основные трактовки данного термина. Выделены проблемные вопросы регулирования самообучающихся программ и предложена классификация существующих подходов к определению их правового статуса. ...
Добавлено: 13 сентября 2022 г.
Cham : Springer, 2023
Добавлено: 4 апреля 2023 г.
Springer, 2018
Добавлено: 30 октября 2018 г.
Clemens Puppe, Burka D., Szepesváry L. и др., / Impressum. Series ISSN 2190-9806 "KIT Working paper in Economics". 2020. No. 145.
Добавлено: 31 октября 2021 г.
Калягин В. А., Колданов А. П., Колданов П. А. и др., Annals of Operations Research 2018 Vol. 266 No. 1-2 P. 313-327
Research into the market graph is attracting increasing attention in stock market analysis. One of the important problems connected with the market graph is its identification from observations. The standard way of identifying the market graph is to use a simple procedure based on statistical estimations of Pearson correlations between pairs of stocks. Recently a ...
Добавлено: 17 мая 2017 г.