?
Evaluating Distributional Semantic Models with Russian Noun-Adjective Compositions
P. 236-247.
Паничева П. В., Protopopova E., Bukia G., Mitrofanova O.
Паничева П. В., Mirzagitova A., Ледовая Я. А., , in : Artificial Intelligence and Natural Language, 6th Conference, AINL 2017, St. Petersburg, Russia, September 20–23, 2017, Revised Selected Papers. Issue 789.: Switzerland : Springer, 2018. Ch. 1. P. 3-15.
*Реализация соц. сети Facebook запрещена на территории России по основаниям осуществления экстремистской деятельности. ...
Добавлено: 18 февраля 2019 г.
Карпов И. А., Kozhevnikov M., Kazorin V. и др., , in : Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Proceedings of the Annual International Conference “Dialogue” (2016). : М. : Изд-во РГГУ, 2016. P. 225-236.
Добавлено: 7 октября 2016 г.
Where Is Happily Ever After? A Study of Emotions and Locations in Russian Short Stories of 1900-1930
Москвина А. Д., Кирина М. А., , in : Proceedings of Computational Linguistics Conference (CompLing 2023). : [б.и.], 2023.
Добавлено: 9 декабря 2023 г.
Кутузов А. Б., Velldal E., Øvrelid L., , in : Proceedings of The 20th SIGNLL Conference on Computational Natural Language Learning. : Berlin : Association for Computational Linguistics, 2016. P. 115-125.
Добавлено: 12 ноября 2016 г.
Кутузов А. Б., , in : Information Retrieval. 9th Russian Summer School, RuSSIR 2015, Saint Petersburg, Russia, August 24-28, 2015, Revised Selected Papers. Vol. 573.: Switzerland : Springer, 2016. Ch. 6. P. 320-331.
Добавлено: 25 декабря 2015 г.
Паничева П. В., Litvinova T., , in : Statistical Language and Speech Processing. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) Volume 11816 LNAI. Vol. 11816: Statistical Language and Speech Processing 7th International Conference, SLSP 2019, Ljubljana, Slovenia, October 14–16, 2019, Proceedings.: Springer Publishing Company, 2019. P. 299-310.
Добавлено: 28 октября 2019 г.
Шерстинова Т. Ю., Москвина А. Д., Кирина М. А. и др., В кн. : Корпусная лингвистика - 2023. : [б.и.], 2023.
В экспериментальном исследовании сравниваются результаты трех разных подходов к оценке тональности художественного текста: словарного, машинного обучения и дистрибутивной семантики. Материалом для анализа стала выборка в 210 рассказов русских писателей первых трех десятилетий XX в. Проведенное исследование показало, что корреляция между результатами сентимент-анализа, полученного тремя разными методами, в большинстве случаев статистически значима, но невелика по модулю. ...
Добавлено: 9 декабря 2023 г.
Карпов Н. В., Малафеев А. Ю., , in : Proceedings of the 14th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics. : Association for Computational Linguistics, 2014.
In this paper we present an approach to lexical adaptation of news articles written in Russian language. Such adapted texts could then be used in learning/teaching Russian as a foreign language. To this end, we propose an algorithm of finding substitutes for low-frequency words by ranking all hypothetic synonyms. The ranking is based on whether ...
Добавлено: 24 октября 2013 г.
Москвина А. Д., Кирина М. А., В кн. : Корпусная лингвистика - 2023. : [б.и.], 2023.
Статья представляет результаты экспериментов, исследующих распределение эмоциональной лексики в русском рассказе первой трети XX века. Эмоциональность слов и текстов определяется автоматически с помощью методов дистрибутивной семантики, что не требует использования словарей или предварительной разметки данных. Результатом стали данные о распределениях эмоциональной лексики по рассказам, а также сопоставление автоматически полученных данных с читательской оценкой. Самым эмоционально ...
Добавлено: 9 декабря 2023 г.
Кутузов А. Б., Andreev I., , in : Computational Linguistics and Intellectual Technologies. Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2015). Issue 14(21).: M. : Russian State University for the Humanitie, 2015. P. 143-154.
Добавлено: 31 мая 2015 г.
Рыжова Д. А., СПб. : Алетейя, 2020
Лексическая типология – область лингвистики, которая занимается сопоставительным анализом значений слов в разных языках, – на сегодняшний день добилась больших успехов: разработаны методики сбора и анализа материала, описан целый ряд семантических полей. Однако некоторые методологические ограничения по-прежнему не преодолены: процесс сбора данных очень трудоемок, что сказывается либо на объемах и представительности языковых выборок, либо на ...
Добавлено: 2 июня 2020 г.
Кутузов А. Б., Козлова О. С., , in : Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва,1–4 июля 2016 г.). Вып. 15.: М. : Изд-во РГГУ, 2016. P. 288-300.
Добавлено: 12 ноября 2016 г.
Бадрызлова Ю. Г., Ляшевская О. Н., Паничева П. В., , in : Когнитивные исследования языка. Вып. XXXVII: Интегративные процессы в когнитивной лингвистике: материалы международного конгресса по когнитивной лингвистике. Т. XXXVII: Интегративные процессы в когнитивной лингвистике: материалы международного конгресса по когнитивной лингвистике.: Деком, 2019. Ch. IV. P. 609-615.
Добавлено: 23 октября 2019 г.
Бадрызлова Ю. Г., , in : Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 17 июня — 20 июня 2020 г.). Вып. 19(26).: М. : Изд-во РГГУ, 2020. P. 33-47.
Добавлено: 24 августа 2020 г.
Paperno D., Рыжова Д. А., , in : Methodological Tools for Linguistic Description and Typology. Issue 16.: University of Hawaii Press, 2019. Ch. 5. P. 45-61.
Добавлено: 30 августа 2019 г.
Bogolyubova O., Panicheva P., Tikhonov R. и др., Computers in Human Behavior 2018 Vol. 78 P. 151-159
*Реализация соц. сети Facebook запрещена на территории России по основаниям осуществления экстремистской деятельности. ...
Добавлено: 18 февраля 2019 г.
Bondarev A. E., Bondarenko A. V., Galaktionov V. A. и др., Научная визуализация 2016 Т. 8 № 3 С. 1-24
Работа рассматривает вопросы визуального анализа кластерных структур в многомерных
объемах текстовой информации. Для анализа кластерных структур в многомерном объеме
текстовых данных используются технологии построения упругих карт, представляющие собой
методы отображения точек исходного многомерного пространства на вложенные в это
пространство многообразия меньшей размерности. Варьируя поверхность упругой карты за счет
последовательного уменьшения коэффициентов упругости, можно добиться лучшей
аппроксимации картой многомерного облака данных. Применение ...
Добавлено: 15 сентября 2016 г.
Fenogenova A., Karpov I., Kazorin V., , in : Proceedings of the Artificial Intelligence and Natural Language AINL FRUCT 2016 Conference, Saint-Petersburg, Russia, 10-12 November 2016. : FRUCT Oy, 2016. P. 31-36.
With the process of globalization the number of borrowings from English has rapidly increased in languages all over the world. In systems of automatic speech recognition, spell-checking, tagging and other tasks in the field of natural language processing the loan words frequently cause problems and should be treat separately. In this paper we present a ...
Добавлено: 19 октября 2016 г.
Паничева П. В., Litvinova T., , in : The Fifth Saint Petersburg Winter Workshop on Experimental Studies of Speech and Language (Night Whites 2019). : St. Petersburg : Центр научно-информационных технологий "Астерион", 2019. P. 81-81.
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Паничева П. В., Litvinova T., , in : Proceedings of the 25th Conference of Open Innovations Association FRUCT, University of Helsinki, Helsinki, Finland. : Helsinki : IEEE, 2019. P. 241-249.
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Паничева П. В., Бадрызлова Ю. Г., , in : Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 31 мая — 3 июня 2017 г.). Вып. 16 (23): В 2 т. Т. 1.: М. : Изд-во РГГУ, 2017. P. 179-190.
Добавлено: 30 августа 2018 г.
Бакаров А. А., Gureenkova O., Lecture Notes in Computer Science 2018 P. 16-21
Добавлено: 12 декабря 2020 г.
Kutuzov A., Кузьменко Е. А., , in : Supplementary Proceedings of the 5th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2016), Yekaterinburg, Russia, April 7-9, 2016. Vol. 1710.: Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2016. P. 155-161.
The paper presents a free and open source toolkit which aim is to quickly deploy web services handling distributed vector models of semantics. It fills in the gap between training such models (many tools are already available for this) and dissemination of the results to general public. Our toolkit, WebVectors, provides all the necessary routines for ...
Добавлено: 20 апреля 2017 г.