Self-adaptive Intelligent System for Mass Evaluation of Real Estate Market in Cities

В статье описывается интегрированное решение для автоматизированного сбора детализированных данных о предложениях квартир на первичном и вторичном рынках жилья Москвы и их аналитической обработки. Решение объединяет программные средства веб-скрейпинга (парсинг HTML-кода сайтов недвижимости с помощью Python) с хранилищем данных на базе Microsoft SQL Server и системой интерактивной визуализации в Microsoft Power BI. Основной аналитический показатель ...

Добавлено: 28 августа 2025 г.

Elements of Artificial Intellect based on Neuron Analysis through Clinical Trials Statistics and Various Models of Machine Learning

Cohen Y., Dekel B., Крук Е. А., , in: Biophysical Methods for Diagnosing Human Tissue Anomalies.: Cambridge: Cambridge Scholars Publishing, 2024. Ch. 10 P. 290–310.

Добавлено: 12 декабря 2024 г.

Reconstruction of neuromorphic dynamics from a single scalar time series using variational autoencoder and neural network map

Pavel V. Kuptsov, Nataliya V. Stankevich, Chaos, Solitons and Fractals 2025 Vol. 191 Article 115818

This paper examines the reconstruction of a family of dynamical systems with neuromorphic behavior using a single scalar time series. A model of a physiological neuron based on the Hodgkin–Huxley formalism is considered. Single time series of one of its variables is shown to be enough to train a neural network that can operate as ...

Добавлено: 30 ноября 2024 г.

Использование искусственных нейронных сетей в качестве интеллектуального метода контроля ионизирующего излучения

Каперко А. Ф., В кн.: X1V Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ - 2024), сборник научных трудов, 17 - 20 июня 2024 г.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2024. С. 2464–2468.

Для контроля ионизирующего излучения в космическом пространстве используются спектрометры, построенные на алмазных детекторах, которые обладают сверхвысокой радиационной стойкостью. Рассматривается использование искусственных нейронных сетей в качестве интеллектуального метода контроля потоков ионизирующего излучения в аппаратуре обработки выходной информации со спектрометра. С помощью спектрометра анализируются 24 входных сигнала, содержащих интегральные количественные характеристики потоков ионизирующего излучения. Обрабатывается информация о ...

Добавлено: 17 сентября 2024 г.

Об управлении химическим составом сырьевого материала и режимом плавки для обеспечения требуемых механических свойств стальных изделий серийного производства

Ясницкий Л. Н., Мезенцев А. С., Прикладная математика и вопросы управления 2023 № 3 С. 109–126

Целью работы является создание математической модели, пригодной для оперативного управления прочностными характеристиками получаемого стального изделия в условиях серийного сталеплавильного производства. Существующие подходы, основанные на результатах испытаний опытных образцов, получаемых в лабораторных условиях, для этой цели не подходят, поскольку в условиях серийного сталеплавильного производства на прочностные характеристики изделий, помимо их химического состава, влияет структура металла и множество других условий ...

Добавлено: 7 февраля 2024 г.

Нейросетевые модели влияния химического состава рудного сырья и параметров плавильных процессов на свойства изделий

Ясницкий Л. Н., Черепанов Ф. М., Голдобин М. А. и др., Прикладная информатика 2023 Т. 18 № 6 С. 109–119

Аннотация. Исследования влияния химического состава рудного сырья на свойства литейных изделий, как правило, не учитывают особенностей реальных производственных процессов. Основные причины этого заключаются в том, что, во‑первых, результаты таких исследований, как правило, ограничиваются рамками лабораторных исследований, во‑вторых, параметры используемых моделей не учитывают характеристик структуры рудного сырья, так как эти сведения могут быть получены лишь после завершения теплофизических и химико-энерготехнологических процессов термической ...

Добавлено: 4 февраля 2024 г.

Computer Vision

Meshcheryakov R., Kataev M., Пантюхин Д. В., , in: Integral Robot Technologies and Speech Behavior.: Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024. Ch. 4 P. 130–154.

Добавлено: 10 декабря 2023 г.

Integral Robot Technologies and Speech Behavior

Харламов А. А., Пантюхин Д. В., Borisov V. и др., Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024.

Добавлено: 1 декабря 2023 г.

GDP responses to supply chain disruptions in a post-pandemic era: Combination of DL and ANN outputs based on Google Trends

Shahzad U., Mohammed K. S., Schneider N. и др., Technological Forecasting and Social Change 2023 Vol. 192 P. 1–15

With the recent Russian-Ukraine conflict, the frequency and intensity of disruptive shocks on major supply chains have risen, causing increasing food and energy security concerns for regulators. That is, the combination of newly available sophisticated deep learning tools with real-time series data may represent a fruitful policy direction because machines can identify patterns without being ...

Добавлено: 28 ноября 2023 г.

Using an Artificial Neural Network to Predict Coronary Microvascular Obstruction (No-Reflow Phenomenon) during Percutaneous Coronary Interventions in Patients with Myocardial Infarction

Frolov A. A., Pochinka I. G., Shakhov B. Е. и др., Sovremennye Tehnologii v Medicine 2021 Vol. 13 No. 6 P. 6–13

Добавлено: 21 июня 2023 г.

Искусственные нейронные сети: базовые принципы и возможные реализации

Скуратов М. И., Пугач Н. Г., Екомасов Е. Г. и др., Известия Уфимского научного центра РАН 2022 № 4 С. 5–11

Существует множество задач, решаемых людьми, которые возможно частично или полностью автоматизировать. Одним из наиболее перспективных инструментов для этих целей являются искусственные нейронные сети. Нейронные сети представляют собой технологию на стыке множества дисциплин: физики, математики, статистики, компьютерных наук и техники. Они находят применение в широком спектре задач, таких как анализ временных рядов, регрессионный анализ, распознавание паттернов ...

Добавлено: 14 мая 2023 г.

Финансовые параметры доступности жилья в Санкт-Петербурге

Смирнова Е. Ю., Финансы и бизнес 2023 Т. 19 № 2 С. 74–84

В работе рассматриваются базовые критерии для измерения доступности жилья: срок накопления, соотношение дохода с платежом, а также доля населения, которому доступна ипотека на первичном рынке. Проводится анализ динамики финансовых параметров доступности жилья в регионе в 2019-2022 годах, рассчитаны показатели доступности на основе медианного дохода. Дана оценка покупательной силы ипотечного жилищного кредита в Санкт-Петербурге на среднерыночных ...

Добавлено: 11 апреля 2023 г.

An Empirical Study on Price Determinants of the Primary Real Estate Market

Руцкий В. Н., Виденин С. А., Azizam S. H. и др., , in: Data Science and Algorithms in Systems: Proceedings of 6th Computational Methods in Systems and Software 2022, Vol. 2Vol. 2. Book 597. Issue 1.: Cham: Springer, 2023. P. 587–599.

Добавлено: 25 января 2023 г.

Comment on “Pushing the frontiers of density functionals by solving the fractional electron problem”

Gerasimov I., Losev T., Evgeny Yu. Epifanov и др., Science 2022 Vol. 377 No. 6606 Article eabq3385

Kirkpatrick et al. (Reports, 9 December 2021, p. 1385) trained a neural network–based DFT functional, DM21, on fractional-charge (FC) and fractional-spin (FS) systems, and they claim that it has outstanding accuracy for chemical systems exhibiting strong correlation. Here, we show that the ability of DM21 to generalize the behavior of such systems does not follow ...

Добавлено: 25 сентября 2022 г.

Capabilities of neural network technologies for extracting new medical knowledge and enhancing precise decision making for patients

Ясницкий Л. Н., Dumler A., Cherepanov F. и др., Expert Review of Precision Medicine and Drug Development 2021 Vol. November 2021 P. 1–9

Добавлено: 23 января 2022 г.