?
Application of principal components analysis results in visual network analysis
Biosciences Biotechnology Research Asia. 2015. Vol. 12. P. 609–617.
Денисенко А. С., Krylov G. O.
Язык:
английский
Качан О. Н., Янович Ю. А., Abramov E., Uchenye Zapiski Kazanskogo Universiteta. Seriya Fiziko-Matematicheskie Nauki 2018 Vol. 160 No. 2 P. 300–308
Добавлено: 21 января 2026 г.
Добавлено: 2 января 2026 г.
Минасян К. Х., Понаморенко В. Е., Российский юридический журнал 2025 № 2 С. 62–76
Статья посвящена сравнительному анализу правовых, институциональных, методологических, информационно-технических основ противодействия отмыванию коррупционных доходов в Российской Федерации и Республике Армения.
Авторы ставят целью с помощью такого анализа сформулировать рекомендации по совершенствованию механизма противодействия отмыванию коррупционных доходов в России и в целом в Евразийском регионе.
Исследование логически построено от исследования международных концептуальных и организационно-правовых основ противодействия отмыванию коррупционных доходов ...
Добавлено: 12 мая 2025 г.
IEEE, 2020.
Добавлено: 14 октября 2021 г.
Косов М. Е., Аудиторские ведомости 2020 № 4 С. 26–29
В сфере государственного финансового контроля в Российской Федерации существует пространство для улучшений. В статье выделены факторы, предопределяющие развитие государственного финансового контроля в России, к которым в том числе отнесена неполнота нормативно-правового регулирования данной сферы. Ввиду этого в качестве направлений совершенствования определено совершенствование правового регулирования. ...
Добавлено: 2 сентября 2021 г.
Попков Ю. С., Попков А. Ю., Дубнов Ю. А., Информатика и ее применения 2020 Т. 14 № 4 С. 47–54
Предложены методы детерминированного и рандомизированного проектирования, ориентированные на решение задачи понижения размерности. В случае детерминированного проектирования развивается параллельная процедура сжатия матрицы данных, минимизирующая кросс-энтропию Кульбака-Лейблера с учетом ограничения на информационную емкость, основанная на методе проекции градиента. Для рандомизированного проектирования рассматривается задача понижения размерности признакового пространства. Идея применения процедур проектирования для сжатия матрицы данных реализуется в ...
Добавлено: 26 января 2021 г.
Минабутдинов А. Р., Bouev M., Manaev I., Journal of Computational Finance 2020 Vol. 24 No. 2 P. 103–127
Добавлено: 31 октября 2020 г.
Попков Ю. С., Попков А. Ю., Дубнов Ю. А., Математическое моделирование 2020 Т. 32 № 9 С. 35–52
Развивается метод сокращения размерности матрицы данных, основанный на ее прямом и обратном проектировании, и вычислении проекторов, минимизирующих кросс-энтропийный функционал. Вводится понятие информационной емкости матрицы, которое используется в качестве ограничения в задаче оптимальной редукции. Проводится сравнение предлагаемого метода с известными в задаче бинарной классификации. ...
Добавлено: 31 октября 2020 г.
Калинина А. А., Починок А. П., Экономика. Налоги. Право 2014 № 3 С. 12–16
В статье анализируется влияние межгосударственной налоговой конкуренции на движение финансовых потоков в мире. выявляются основные негативные последствия налоговой конкуренции. определяется, что высокий уровень налоговой нагрузки ведет к тенизации экономики и побуждает налогоплательщиков перемещать свой бизнес в наиболее выгодные с налоговой точки зрения юрисдикции. освещается проблема слабо развитого международного сотрудничества в деле борьбы с налоговыми преступлениями ...
Добавлено: 13 ноября 2019 г.
Дубнов Ю. А., Информационные технологии и вычислительные системы 2018 № 2 С. 60–69
В работе рассматривается задача понижения размерности пространства признаков для описания
объектов в задачах анализа данных на примере бинарной классификации. В статье приводится обзор существующих подходов к решению данной задачи и предлагается несколько модификаций, в которых понижение размерности рассматривается как задача извлечения наиболее релевантной информации из признакового описания объектов и решается в терминах Шеноновской энтропии. Для выявления ...
Добавлено: 4 июля 2018 г.
Haufe S., Dähne S., Никулин В. В., Neuroimage 2014 No. 101 P. 583–597
Добавлено: 23 октября 2014 г.
Кулешов А. П., Бернштейн А. В., , in: Machine Learning and Data Mining in Pattern RecognitionVol. 8556.: Springer, 2014. P. 119–133.
Добавлено: 30 сентября 2014 г.
Berlin, Heidelberg: Springer, 2011.
This volume contains the extended version of selected talks given at the international research workshop "Coping with Complexity: Model Reduction and Data Analysis", Ambleside, UK, August 31 – September 4, 2009. The book is deliberately broad in scope and aims at promoting new ideas and methodological perspectives. The topics of the chapters range from theoretical ...
Добавлено: 29 мая 2013 г.
Агалаков Ю. Г., Бернштейн А. В., Информационные технологии и вычислительные системы 2012 № 3 С. 3–17
Рассматриваются задачи интеллектуального анализа данных, которые необходимо решать в технологии предсказательного моделирования. Для уменьшения сложности решения этих задач в технологии предсказательного моделирования используются решения задач снижения размерности, которые должны удовлетворять ряду дополнительных условий. В статье обсуждаются эти дополнительные требования и сформулированы соответствующие новые нетрадиционные постановки задач снижения размерности. ...
Добавлено: 24 января 2013 г.