Studies in Computational Intelligence. Val. 813

doi:10.1007/978-3-030-05414-4

?

Studies in Computational Intelligence

* 2. Vol. 813: Complex Networks and Their Applications VII. Springer, 2019.

Theoretical Study of Self-organized Phase Transitions in Microblogging Social Networks

Дмитриев А. В., Мальцева С. В., Цуканова О. А. и др., , in: Studies in Computational Intelligence* 2. Vol. 813: Complex Networks and Their Applications VII.: Springer, 2019. P. 236–245.

Добавлено: 6 декабря 2018 г.

The Impact of Indirect Connections: The Case of Food Security Problem

Natalia Meshcheryakova, , in: Studies in Computational Intelligence* 2. Vol. 813: Complex Networks and Their Applications VII.: Springer, 2019. Ch. 7 P. 80–90.

Добавлено: 5 декабря 2018 г.

Приоритетные направления: компьютерно-математическое

Язык: английский

DOI

Ключевые слова: network analysis complex networks network models network dynamics

Анализ культурных референций в творчестве А. Вознесенского: цифровое исследование имен персоналий

Тюрякова-Матвеева Д. В., Цифровые гуманитарные исследования 2026 № 1 С. 4–26

Статья исследует культурные референции в творчестве Андрея Вознесенского путем анализа упоминаемых им персоналий. Обработано 1678 произведений, включая поэзию, прозу и ранние неопубликованные стихотворения. Методы NER, основанные на инструментах Natasha, spaCy и LLM Grok, позволили изучить частоту упоминания известных лиц и их связь с жанром произведения. Определены ключевые авторы Вознесенского (Пастернак, Пушкин, Маяковский), выявлены особенности жанра ...

Добавлено: 31 мая 2026 г.

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Bibliometric Analysis by Network Models

Алескеров Ф. Т., Khutorskaya O., Степочкина А. К. и др., Springer, 2026.

Добавлено: 15 мая 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Обэриуты в кругу Михаила Кузмина (сетевой анализ)

Пахомова А. С., Вестник Московского университета. Серия 9: Филология 2026 № 1 С. 162–177

С середины 1920-х гг. будущие обэриуты — А.И. Введенский, Д. Хармс, К.К. Вагинов — сблизились с кругом поэта, прозаика и драматурга М.А. Кузмина и к концу десятилетия стали постоянными посетителями его дома. Тема «Кузмин и обэриуты» достаточно разработана, однако в много численных исследованиях фокус смещается на прагматику сближения с из вестным писателем самих чинарей, для которых контакты с Кузминым были способом ...

Добавлено: 1 апреля 2026 г.

Возможности применения семантических сетей для анализа качественных данных

Бархатова Л. А., В кн.: Человек в информационном обществе: сборник материалов третьей международной научно-практической конференции, посвящённой 80-летию Победы в Великой Отечественной войне, 23–26 апреля 2025 года, г. Самара.: Самара: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2025. С. 94–98.

Рассматриваются аналитические возможности использования семантического сетевого анализа в качественном исследовании. Предложена схема построения семантической карты и ее интеграции с результатами качественного этапа. Показано, что применение семантических сетей для анализа качественных данных позволяет валидировать полученные выводы. ...

Добавлено: 25 января 2026 г.

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Добавлено: 1 декабря 2025 г.

Determining the boundary of dynamical chaos in the generalized Chirikov map via machine learning

Чернышов Д. П., Сатанин А. М., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 21 ноября 2025 г.

Эффективный алгоритм торговли на фондовом рынке: ретроспективный анализ, основанный на данных по S&P-500.

Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.

Добавлено: 9 ноября 2025 г.

Национальные и институциональные связи депутатов Народного собрания Республики Дагестан VII созыва

Андриянов Д. А., Брагина А. Б., Кечик У. А. и др., Полития: Анализ. Хроника. Прогноз 2025 Т. 118 № 3 С. 80–107

В политической науке уже давно считается общепризнанным, что при функционировании российской политической системы решающее значение имеют не институты, а распределенные элитные сети. Одним из немаловажных факторов образования таких сетей выступает этничность. Особенный интерес представляет этническая динамика в регионах, где нет доминирующего этноса и, следовательно, нужны механизмы балансирования межэтнических отношений. В России экстремальным примером таких регионов ...

Добавлено: 25 сентября 2025 г.

Метрики центральности сетевого анализа как инструмент определения уровня абстракции понятий внутри понятийной структуры обучающихся

Андронова Е. Ю., Капуза А. В., Психологические исследования: электронный научный журнал 2025 Т. 18 № 102 Статья 3

В статье исследуется проблема изучения понятий как системных элементов понятийной структуры в контексте положений культурно-исторической психологии Л.С. Выготского. Одной из ключевых характеристик понятия является уровень абстракции, который отображает степень обобщенности понятия в системе других понятий. Однако существующие методы классификации уровней абстракции понятий лишены унифицированного подхода, что затрудняет их применение в эмпирических исследованиях. Целью исследования являлось ...

Добавлено: 19 сентября 2025 г.

Опыт применения сетевых моделей для анализа для пространственного анализа практик джерримендеринга на выборах в Конгресс США в 2000–2020 гг.

Глумов Ф. В., Мальцев А. М., Terra Politica 2025 № 1 С. 167–186

Настоящее исследование посвящено явлению джерримендеринга на примере выборов в конгресс США. Для анализа были использованы границы избирательных округов в конгресс США. Деление штатов на округа было основано на данных переписей, проводившихся с 2000 по 2020 годы. Данные о малых административных единицах (графствах) аналогично опираются на данные переписи. В статье теоретизируются перспективы применения методов инферентного сетевого ...

Добавлено: 6 августа 2025 г.

Iterative Assessment of Edge Criticality: Efficiency Enhancement or Hidden Insufficiency Detection

Lubashevskiy V., Ejjbiri H., Лубашевский И. А., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 60889–60902

Добавлено: 10 июля 2025 г.

Mapping the Russian Media Field Through Audience Networks and Agenda Choice

Лосева А. О., Moroz A., Shmidt E. и др., International Journal of Communication 2024 Vol. 18 P. 1–26

Добавлено: 7 июля 2025 г.

Connectedness of entrepreneurial ecosystems: evidence from the mobility of knowledge-intensive entrepreneurs

Spinazzola M., Scuotto V., Pironti M. и др., Small Business Economics 2025 Vol. 65 P. 1517–1534

Добавлено: 30 июня 2025 г.

24th International Conference, NEW2AN 2024, and 17th Conference, ruSMART 2024, Marrakesh, Morocco, December 11–12, 2024, Proceedings, Part I. Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems. (LNCS, volume 15554)

Cham: Springer, 2025.

Добавлено: 11 июня 2025 г.

New centrality indices in network analysis

Fuad Aleskerov, Ткачев Д. С., , in: In Honor of the 70th Birthday of Panos Pardalos. Theory, Algorithms and Experiments in Applied Optimization. SOIA, volume 226Vol. 226.: Springer, 2025. Ch. 2 P. 22–37.

Добавлено: 29 апреля 2025 г.

Measuring Personal Networks with Core Discussion Network Methodology: A Case of Russian Students

Михайлова О. Р., Докука С. В., Quality and Quantity 2025 Vol. 59 P. 4077–4095

Добавлено: 19 апреля 2025 г.

Networks Under Deep Uncertainty

Fuad Aleskerov, Ткачев Д. С., , in: Dynamics of Disasters: From Natural Phenomena to Human ActivityVol. 217.: Springer, 2024. Ch. 1 P. 1–13.

Добавлено: 5 марта 2025 г.

A Comparative Analysis of Centrality Measures in Complex Networks

Мещерякова Н. Г., Швыдун С. В., Automation and Remote Control 2024 No. 85 P. 685–695

Identification of central elements in networks is an ill-defined problem. Hence, a large number of centrality measures have been proposed in the literature. We present a survey of existing axioms, which characterize certain properties of centralities. We also perform a perturbation analysis of centrality measures in real and artificial networks. ...

Добавлено: 2 декабря 2024 г.