• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Оценка эффекта от государственной поддержки территориальных инновационных кластеров России
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
2 июня 2026 г.
Человеческий капитал перевешивает социальный: исследование факторов трудовой мобильности в России
Образование и здоровье оказываются важнее связей, блата и знакомств для мобильности российских работников на рынке труда. К такому выводу пришли ученые НИУ ВШЭ, проанализировав данные лонгитюдного обследования домохозяйств «Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» (РМЭЗ НИУ ВШЭ) за 2016–2019 годы. Главный фактор, который влияет на карьерную мобильность россиян, — получение высшего образования и улучшение самооценки здоровья.
1 июня 2026 г.
Ученые ВШЭ объяснили, как эмоции человека влияют на отношение к цифровому государству
Сегодня взаимодействие человека с государством все чаще происходит через цифровые платформы: порталы госуслуг, электронные сервисы, системы на основе искусственного интеллекта и алгоритмы принятия решений. Однако до сих пор такие технологии в основном рассматривались как технические инструменты, эффективность которых оценивают по скорости работы и удобству интерфейсов. Авторы нового исследования предлагают смотреть на цифровое управление шире — как на эмоциональный опыт, который напрямую влияет на доверие граждан к государству.
28 мая 2026 г.
«Мне нравятся самосбывающиеся пророчества»
Андрей Ворчик изучает счастье, читает научпоп-лекции и хочет, чтобы наука занималась в том числе общественными проблемами. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о том, как эмоции влияют на принятие решений, Бермудском треугольнике из ванной, холодильника и кровати и идеальной формуле образования.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Оценка эффекта от государственной поддержки территориальных инновационных кластеров России

С. 180–191.
Колчинская Е. Э., Степанова Е. С.

Кластерная политика является одним из приоритетных направлений развития экономики Российской Федерации, в рамках которого на протяжении последних 10 лет реализуются различные механизмы поддержки создания и развития кластеров. Оценка эффекта от проводимых мер может стать важным механизмом определения направлений дальнейшего их развития. В данной статье приводятся результаты регрессионного анализа, позволяющего оценить эффект от реализации государственной поддержки инновационных территориальных кластеров, проводимой в России с 2012 года. Данный анализ не выявил улучшения в показателях работы предприятий-участников кластера в связи с включением их в программу государственной поддержки.

Язык: русский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: кластеркластерная политикаinnovative clustercluster policyclusterevaluating the effectivenessинновационные территориальные кластерыОценка эффекта от воздействия

В книге

ЭКОНОМИКА СИБИРИ В УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛЬНЫХ ВЫЗОВОВ XXI ВЕКА. Том. 2. Как превратить пространство из проклятия в ресурс развития?
Т. 2: Как превратить пространство из проклятия в ресурс развития?. , Новосибирск: , 2018.
Похожие публикации
Public Funding of Cluster Initiatives in Russian Regions: The Role of Reputation
Куценко Е. С., Иванова Е. А., Власова В. В., Regional Research of Russia 2025 No. 15 P. 344–359
Добавлено: 31 января 2026 г.
Формирование региональной кластерной политики в агропромышленном секторе
Иванов С. А., Нагыманова Л., Давыденко В., Международный сельскохозяйственный журнал 2025 № 7(409) С. 871–875
Статья посвящена проблеме формирования региональной кластерной политики в агропромышленном секторе как отдельного, институционально оформленного направления социально-экономической политики на уровне субъекта Российской Федерации. Определяются детерминанты формирования кластерной политики с учетом приоритетов Стратегии развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 года. Раскрывается содержание и структура региональной кластерной политики в агропромышленном секторе, акцентируется внимание ...
Добавлено: 17 декабря 2025 г.
СОСТОЯНИЕ ТУРИСТИЧЕСКИХ МАРШРУТОВ КАК ФАКТОР РЕГИОНАЛЬНОЙ ГРУППИРОВКИ ПО УРОВНЮ СОЦИОКУЛЬТУРНОГО РАЗВИТИЯ
Граница Ю. В., В кн.: Сборник научных статей по итогам международной научно-практической конференции «Цифровые технологии и информационная безопасность бизнес-процессов», Нижний Новгород: ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 22 мая 2024 года.: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2024..
В данной статье предлагается подход к решению задачи оценки социокультурной региональной дифференциации, связанной с анализом отзывов о туристских маршрутах с применением алгоритмов машинного обучения для обработки естественного языка. ...
Добавлено: 12 октября 2025 г.
Метод туннельной кластеризации
Алескеров Ф. Т., Мячин А. Л., Якуба В. И., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2024 Т. 520 № 1 С. 29–34
Предлагается новый метод быстрого поиска закономерностей в числовых данных большой раз-мерности, названный “туннельной кластеризацией”. Основными преимуществами нового методаявляются: относительно невысокая вычислительная сложность; эндогенное определение составаи количества кластеров; высокая степень интерпретируемости конечных результатов. Приведеноописание трех различных вариаций: с фиксированными гиперпараметрами, адаптивными, а так-же комбинированный подход. Рассмотрены три основных свойства туннельной кластеризации.Практическое применение приведено как на синтетических ...
Добавлено: 3 марта 2025 г.
Tunnel Clustering Method
F. T. Aleskerov, A. L. Myachin, V. I. Yakuba, Doklady Mathematics 2024 Vol. 110 No. 3 P. 474–479
Добавлено: 3 марта 2025 г.
ПЕРМСКАЯ ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ ШКОЛА В ТЕОРИИ ТУРИСТСКИХ КЛАСТЕРОВ: ИСТОРИЯ, ТРАДИЦИИ, ПЕРСПЕКТИВЫ
Кощеев Д. А., Географический вестник 2024 № 4(71) С. 171–182
В данном исследовании реализована одна из первых попыток комплексного анализа Пермской географической школы в теории туристских кластеров с целью диагностики её текущего состояния и прогноза дальнейшего развития. Это призвано усилить концептуальное осмысление школы как теоретико-методической системы и обеспечить маркетинг её идей. В основу исследования данной школы положен авторский системно-критериальный подход, позволивший очертить её границы, описать ...
Добавлено: 25 декабря 2024 г.
Развитие туристских кластеров в Пермском крае в 2010–2022 годах: оценки, результаты, перспективы
Кощеев Д. А., Исопескуль О. Ю., Региональные исследования 2024 Т. 83 № 1 С. 115–130
В статье предпринята попытка анализа развития комплексообразования и кластерной активности в туристском секторе Пермского края в 2010–2022 гг. во взаимосвязи с системой мер региональной кластерной политики, реализованной в данный период. Основу исследования составляют элементы EDA (разведочного анализа) статистических данных по туристско-рекреационным территориям Пермского края, закреплённых в региональных нормативных документах как места потенциального размещения туристских кластеров. Представленный анализ ...
Добавлено: 24 мая 2024 г.
The Role of Prior Knowledge in Formative Assessment for Linguistic Competence Development
Леонов Т. В., Маркова Е. С., Professional Discourse & Communication 2023 Vol. 5 No. 4 P. 68–78
Добавлено: 12 февраля 2024 г.
The Role of Prior Knowledge in Formative Assessment for Linguistic Competence Development
Vishnyakova O. D., Маркова Е. С., Leonov T. V., Professional Discourse & Communication 2023 Vol. 5 No. 4 P. 68–78
Добавлено: 14 декабря 2023 г.
Системно-пространственная методика оценки влияния промышленного кластера на социально-экономическое развитие региона
Миролюбова Т. В., Кощеев Д. А., Journal of New Economy 2022 Т. 23 № 4 С. 69–86
овые экономические условия, связанные с последствиями пандемии, санкциями и проведением спецоперации, определили необходимость интенсивного развития промышленного производства в России. Одним из эффективных способов решения этой задачи является применение кластерного подхода. Вместе с тем функционирование промышленного кластера может быть сопряжено как с положительными, так и с отрицательными эффектами для социально-экономического развития территории. Проблема оценки и корректировки ...
Добавлено: 23 июня 2023 г.
Функционирование туристских протокластеров Пермского края в условиях пандемии и санкционного давления
Кощеев Д. А., Исопескуль О. Ю., Географический вестник 2022 № 4(63) С. 115–134
: Эпидемический кризис COVID 2020-2022 гг. и дополнивший его в феврале 2022 г. санкционный кризис, сформировали принципиально новые условия функционирования туристских кластеров. Эти условия определяют изменения набора мер, необходимых для поддержки таких структур на уровне региона с целью обеспечения их эффективного функционирования. Особенно актуальна данная проблема для Пермского края, где с конца 2021 г. активно ...
Добавлено: 30 декабря 2022 г.
Does Working in a Cluster Provide Higher Productivity to Industrial Enterprises in Russia?
Колчинская Е. Э., Лимонов Л. Э., Степанова Е. С., Regional Research of Russia 2022 Vol. 12 No. 2 P. 204–214
Добавлено: 20 сентября 2022 г.
ОЦЕНКА ЭФФЕКТА КЛАСТЕРНОГО АКСЕЛЕРАТОРА В СФЕРЕ ДЕРЕВООБРАБОТКИ В РЕГИОНАХ РФ
Кощеев Д. А., В кн.: ФОРМИРОВАНИЕ И РАЗВИТИЕ КЛАСТЕРОВ В ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКЕ.: СамДУ, 2022. С. 681–691.
В данной работе представлен сравнительный анализ развития эффекта кластерного акселератора в деревообрабатывающем секторе в субъектах РФ. С использованием метода рейтингования в исследовании проведена идентификация и описание групп регионов по параметру уровня развития системы кластерных акселераторов. Для каждой группы сформирован комплекс рекомендаций, реализация которых позволит значительно снизить риск негативных эффектов кластеризации для организаций, входящих в состав ...
Добавлено: 21 мая 2022 г.
Актуальность, критерии и факторы кластерной региональной дифференциации студентов в рамках информатизации трансграничного образования
Факова М. О., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования 2021 Т. 18 № 3 С. 272–283
Проблемаицель. На основе анализа отечественного и зарубежного опыта выявлена необходимость исследования целесообразности и возможности разде-ления иностранных студентов на региональные кластеры для последующей дифферен-циации методов и учебных материалов в рамках развития подходов к информатизации трансграничного образования. Такое исследование должно быть нацелено на обоснова-ние актуальности, поиск критериев и факторов региональной дифференциации при под-готовке трансграничных студентов. Методология. Проведена ...
Добавлено: 20 января 2022 г.
Механизм взаимовлияния внутренней и внешней среды индустриального кластера: системно-агломерационный подход
Кощеев Д. А., В кн.: РАЗВИТИЕ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ УПРАВЛЕНИЯ СОЦИАЛЬНЫМИ И ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ: Материалы Десятой международной научно-практической конференции (18–19 мая 2021 г.).: Петропавловск-Камчатский: КамчатГТУ, 2021. С. 83–87.
Добавлено: 7 ноября 2021 г.
Russian Regions on the Way to Innovations: Opportunities for International Cooperation in BRICS Member Countries
Куценко Е. С., Боос В. О., Исмагулова С. Г., , in: BRICS Comprehensive Innovation Competitiveness Report 2020.: Scientific and technical documentation press, 2021. P. 192–221.
Добавлено: 13 сентября 2021 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору