• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Распространение информации в сетевом политическом дискурсе среди российской интеллигенции
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Распространение информации в сетевом политическом дискурсе среди российской интеллигенции

С. 286–298.
Щеглова Т. Е., Градосельская Г. В.

Конструирование целенаправленных потоков не просто к широким слоям потребителей информационного продукта, а доступ к узко таргетированной группе, точное донесение информации, рассчитанной именно на эту группу, и проектирование социальной реакции на полученное сообщение – вот отличительная черта современной работы с информационным пространством. Именно содержание и социальные характеристики авторов сообщения определяют то, каким образом оно распространяется. Это, как раз, учитывают исследователи, подходящие к изучению распространения информации как к распространению информационных волн.

Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: анализ социальных сетейполитические сетиинформационные волны

В книге

Смыслы жизни российской интеллигенции
М.: РГГУ, 2018.
Похожие публикации
Паттерны коллаборации российских социологов: часть 2 – анализ сетей соавторства
Мальцева Д. В., Щеглова Т. Е., Ващенко В. А., Социологические исследования 2026 № 1 С. 62–74
Статья продолжает представление результатов анализа сетей коллаборации российских социологов в 2010–2021 гг. на основе данных о 75 232 научных публикациях из электронной библиотеки eLibrary (№ 12, 2025). Используемая методология библиометрического сетевого анализа включает построение и исследование нескольких типов сетей коллаборации. Полученные сети включают 37 790 уникальных авторов. В первой части статьи на основе анализа публикационной ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Паттерны коллаборации российских социологов: часть 1 – библиометрический анализ
Мальцева Д. В., Ким А. В., Капустина Л. В., Социологические исследования 2025 № 12 С. 50–65
В работе представлены результаты библиометрического анализа паттернов коллаборации российских социологов в 2010–2021 гг. на основе соавторства научных работ как наиболее частой формы сотрудничества в науке. На основе данных из научной электронной библиотеки eLibrary (75 232 публикации) построены сети коллаборации нескольких типов, которые включают 37 790 уникальных авторов. В первой части статьи данные проанализированы на макро- ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Подход к классификации Telegram-каналов
Попов В. А., Чеповский А. А., Вопросы кибербезопасности 2025 № 4(68) С. 73–83
Цель исследования: разработка метода определения цифрового профиля Telegram-каналов в сетях информационного взаимодействия и процедуры классификации каналов на основе выделенного цифрового профиля. Метод исследования: метод исследования включает следующие этапы: построение графа взаимодействующих объектов на основании импортированных из сети Telegram данных, определение цифровых профилей вершин на основании их атрибутивных данных и свойств графа, кластеризация вершин на основании выделенных ...
Добавлено: 6 сентября 2025 г.
Сетевой анализ: практики применения в сфере организационного поведения и управления человеческими ресурсами
Стегний Е. А., Информационное общество 2025 № 6 С. 107–120
Статья посвящена методологии анализа социальных сетей или сетевого анализа (SNA – Social Network Analysis) и ее применения в сфере организационного поведения и управления человеческими ресурсами (УЧР). Приводятся данные двух этапов исследования: систематизированного библиометрического анализа зарубежной литературы; классификации наиболее релевантных источников. В результате анализа отобраны 110 наиболее релевантных источников и классифицированы по 9 тематическим областям. В статье ...
Добавлено: 17 апреля 2025 г.
Социальный капитал и экономическое неравенство в городах России: анализ социальных сетей
Павленко Б. В., Вопросы теоретической экономики 2025 № 2 С. 144–163
Экономическое неравенство в России было исследовано во множестве работ, однако основной фокус таких исследований был на межрегиональном неравенстве, а не на уровне городов. В данной работе рассматривается связь между неравенством и бондинговым социальным капиталом, посчитанным на основе данных социальных сетей жителей городов России. На основе данных социальной сети «ВКонтакте» были построены индексы фрагментации, которые оценивают ...
Добавлено: 11 марта 2025 г.
Социальные сети как источник изучения политической культуры современного Китая
Бочарова А. П., Лукин А. В., Перминова А. А. и др., Полис. Политические исследования 2024 № 3 С. 92–108
В статье систематизируются основные подходы группы исследователей МГИМО МИД России, НИУ ВШЭ и Института Китая и современной Азии РАН, объединившихся в рамках “Московского проекта изучения китайской поли- тической культуры”, к исследованию политической культуры современного Китая, опираясь на социальные сети как источник. Авторы разбирают существующие представления о политической культуре и методах ее изучения, делая упор на ...
Добавлено: 14 июня 2024 г.
О моделях построения графа взаимодействующих объектов в сети Telegram-каналов
Попов В. А., Чеповский А. А., Вопросы кибербезопасности 2024 № 3(61) С. 105–112
Цель исследования: сравнение широкого набора различных моделей построения графов взаимодействующих объектов в сети публичных Telegram-каналов с целью выявления среди них наиболее подходящих, при которых полученный граф наиболее близок к безмасштабным сетям. Метод исследования: для построенных взвешенных графов в рамках каждой из рассматриваемых моделей находятся степенные законы, наиболее приближающие эмпирические распределения полученных весов вершин, после чего оценивается ...
Добавлено: 5 июня 2024 г.
Выделение неявных пересекающихся сообществ на графе взаимодействия Telegram-каналов
Аванесян Н. Л., Зенькова В. В., Попов В. А., В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского 2023.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2023. С. 285–289.
В работе рассматривается выделение неявных сообществ на графе взаимодействующих объектов, полученном при импорте сети каналов из мессенджера Telegram. Для оценки качества разбиения проведен психолингвистический анализ текстов полученных сообществ, а также выделены закономерности в зависимости от тематической направленности каналов. Представленное сочетание алгоритмического подхода для выделения сообществ и психолингвистического анализа соответствующих текстов имеет практическое применение для задач ...
Добавлено: 3 мая 2024 г.
Structural Stability of the Russian Sociologists’ Online Community: 2011—2018
Ким А. В., Мальцева Д. В., Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomichekie i Sotsial'nye Peremeny 2024 No. 1 P. 202–228
Исследование посвящено оценке стабильности структуры сообщества онлайн-группы российских социологов. Используя данные онлайн-сообщества (семь лет взаимодействий с 2011 по 2018 г.), мы построили сети, основанные на комментариях и реакциях. Для оценки стабильности сообщества мы проанализировали коммуникацию его участников на протяжении четырех периодов, а также раскрыли структурные паттерны их взаимодействий с помощью инструмента блокмоделинга. Результаты исследования показывают ...
Добавлено: 7 декабря 2023 г.
Использование платформы TXM корпусного анализа для анализа текстов сообществ социальных сетей
Фокина А. И., Чеповский А. А., Чеповский А. М., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии 2023 Т. 21 № 2 С. 29–38
При формировании графов взаимодействующих объектов, построенных при импорте данных из социальных  сетей и сетей мгновенного обмена сообщениями, в качестве атрибутов вершин выступают в том числе и тек-стовые данные. В настоящей работе авторы приводят описание методики исследования текстов, основанной на процедурах  корпусного  анализа.  Целью  данной  статьи  является  проверка  методологических  средств,  предо-ставляемых программным обеспечением TXM для сравнительного анализа текстов ...
Добавлено: 9 октября 2023 г.
Анализ текстов сообществ социальных сетей
Аванесян Н. Л., Зенькова В. В., Чеповский А. А. и др., Успехи кибернетики 2023 Т. 4 № 2 С. 33–39
В настоящей работе авторы приводят описание методики статистического анализа текстов Telegram-каналов, основанной на сравнении методами корреляционного анализа автоматически сформированных частотных словарей. Рассматриваются коэффициенты попарной ранговой корреляции для сравнения частотных характеристик текстов различных неявных сообществ на естественном языке. Метод предлагается для оценки качества выделения неявных сообществ на графе, полученном при импорте данных из сети каналов мессенджера ...
Добавлено: 19 июля 2023 г.
Применение методов корпусной лингвистики к анализу текстов Telegram
Асеева Я. О., Фокина А. И., В кн.: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 17–21 апреля 2023 г.: М.: Российский университет дружбы народов, 2023. С. 290–294.
За последнее время число пользователей мессенджера Telegram во всем мире превысило 700 миллионов человек в ежемесячном измерении и продолжает расти каждый день. Telegram используется не только для обмена личными сообщениями, но он также стал ведущей площадкой политических, культурных и новостных каналов — альтернативы традиционным СМИ. Цель данной работы — исследовать выборку текстов, взятую из Telegram, ...
Добавлено: 8 июня 2023 г.
О неявных сообществах на графе взаимодействующих объектов
Чеповский А. А., Успехи кибернетики 2023 Т. 4 № 1 С. 56–64
В работе рассматриваются текущие и перспективные задачи анализа графов, представляющих сложные сети взаимодействующих объектов. Описаны предметные области, для которых актуальны данные модели, рассматриваются практика, проблемы анализа графов социальных сетей и выделения на них неявных сообществ. Обсуждаются основные алгоритмы выделения сообществ на графах и проблема тестирования качества получаемых разбиений. Автором предложены перспективные, на его взгляд, направления развития данной тематики для ...
Добавлено: 31 марта 2023 г.
Об особенностях построения и анализа графов взаимодействующих объектов в сети Telegram-каналов
Чеповский А. А., Вопросы кибербезопасности 2023 № 1(53) С. 75–81
Цель исследования: поиск методики для построения и анализа графа взаимодействующих объектов в сети Telegram-каналов, включая подсчет психолингвистических характеристик текстов. Такая методика позволяет проводить классификацию групп каналов и оценивать их информационное воздействие на пользователей. Метод исследования: для построения взвешенного графа в процессе импорта данных применяется (U, M ,R) - модель. Далее на полученном графе применяется метод Галактик для выделения ...
Добавлено: 6 марта 2023 г.
Проблемы и перспективы сетевого подхода к анализу политики: развитие теории и методов или тщетные поиски «золотого теленка»?
Шерстобитов А. С., Осипов В. А., Зарипов Н. А., Политическая наука 2021 № 4 С. 60–93
Статья посвящена критическому осмыслению опыта приме- нения теории политических сетей в современной отечественной и зарубежной политической науке. В отношении российских исследований отмечен ряд проблемных зон, в которых до сих пор не достигнут консенсус: широкая интерпретация терминов, ограничения методологии и методики применения теории политических сетей в изучении российской политики, преобладание теоретических, а не эмпирических исследований. Для ...
Добавлено: 14 декабря 2022 г.
Анализ графов взаимодействующих объектов
Чеповский А. А., М.: Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2022.
В монографии рассмотрены различные математические модели для решения задач анализа сетей взаимодействующих объектов систем телекоммуникаций. Предназначена для разработчиков информационных систем, специалистов в области анализа данных. ...
Добавлено: 18 ноября 2022 г.
Здоровые города: Выделение актуальных трендов исследований в научной литературе и социальных медиа
Мальцева Д. В., Щеглова Т. Е., Ващенко В. А. и др., Социодиггер 2022 Т. 3 № 9(21) С. 41–59
Эта статья открывает рубрику аналитических обзоров предметных областей, становящихся темами для очередных выпусков журнала. Начать мы решили с темы городского здравоохранения. Для обзора выбрали методологию сетевого анализа библиометрических источников: перебрали 5597 статей из Web of Science, отобранных по ключевых словам, и 2179 статей журнала Journal of Urban Health. Добавили анализ публичного дискурса по здоровым городам через ...
Добавлено: 30 октября 2022 г.
Выделение неявных пересекающихся сообществ на графе взаимодействия Telegram-каналов с помощью «метода Галактик»
Попов В. А., Чеповский А. А., Труды Института системного анализа Российской академии наук 2022 Т. 72 № 4 С. 39–50
В работе представлен «метод Галактик» для выделения неявных сообществ на графе взаимодействующих объектов, полученном при импорте сети каналов из мессенджера Telegram. Данный метод основан на последовательном выделении пересекающихся сообществ на исходном взвешенном графе, дальнейшем построении нового графа, в котором вершинами являются выделенные на первом шаге сообщества, называемые авторами «метавершинами». Взвешенные ребра нового графа между «метавершинами» ...
Добавлено: 30 октября 2022 г.
Сетевое взаимодействие некоммерческих организаций и органов государственной власти: "Коммуникационный аутсорсинг"
Петров-Нерлинг Герман Вячеславович, Русская политология 2017 № 2 С. 101–106
Существование НКО можно назвать относительно новым явлением для российского политико-управленческого пространства. Относительная независимость НКО как политических акторов, а также повышение интереса к подобным организациям со стороны гражданского общества усложняет вопрос регулирования их деятельности. В этих условиях государству приходится прибегать не только к формальному, но и к неформальному регулированию деятельности НКО. В результате мы сталкиваемся с ...
Добавлено: 11 октября 2022 г.
Модели импорта данных из мессенджера Telegram
Попов В. А., Чеповский А. А., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии 2022 Т. 20 № 2 С. 60–71
В данной работе описан алгоритм импорта данных из мессенджера Telegram и построения взвешенных графов взаимодействующих объектов. Для импорта данных за основу берутся заданные Telegram-каналы. Далее итерационно выявляются каналы, имевшие любое из зафиксированных трех взаимодействий с предыдущими: общие внешние ссылки, упоминания друг друга, репосты. Далее алгоритм ориентируется на заданную конфигурацию и по ней вычисляет веса на ...
Добавлено: 2 сентября 2022 г.
Домашние собрания, социальные сети и биографическая стратегия А.Г. Громовой (1916—1981)
Лукин М. Ю., Новое литературное обозрение 2022 № 173 С. 125–139
В статье впервые реконструируется биография А.Г. Громовой (1916—1981) — советской писательницы-фантаста, литературного критика, переводчицы. Кейс Громовой служит материалом для анализа взаимодействия официальных литературных институций, с одной стороны, и неформальных социальных сетей и пространств коммуникации, распространенных в позднем СССР, — с другой. В социальном окружении Громовой выделены сети поэтов киевского происхождения, писателей-фантастов и западных ученых и критиков, ...
Добавлено: 23 февраля 2022 г.
New Centrality Measures in Networks: How to Take into Account the Parameters of the Nodes and Group Influence of Nodes to Nodes
Алескеров Ф. Т., Швыдун С. В., Мещерякова Н. Г., CRC Press, 2022.
Добавлено: 12 ноября 2021 г.
Профессиональное онлайн-сообщество российских социологов: тематики обсуждений и структура социальных взаимодействий
А. В. Ким, Д. В. Мальцева, Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2022 № 3(169) С. 151–174
В статье рассматриваются тематики обсуждений и структура социальных взаимодействий в профессиональном онлайн-сообществе социологов. На основе текстов публикаций было выявлено 18 тематик обсуждений. При помощи методологии блокмоделинга был определен структурный тип онлайн-сообщества – «ядро-периферия». Выявлено 3 группы участников: «ядро», которое интересуется всеми тематиками, «полупериферия», рассылающая приглашения на мероприятия, и «периферия», заинтересованная в экспертизе и знаниях коллег. ...
Добавлено: 8 ноября 2021 г.
Блокмоделинг для анализа социальных структур: пример изучения структуры сообщества петербургских социологов
Ким А. В., Мальцева Д. В., Щеглова Т. Е., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2021 № 53 С. 7–38
Статья показывает возможности применения техники блокмоделинга как метода кластеризации сетевых данных в социологических исследованиях на примере анализа структуры сообщества петербургских социологов (исследование Бочаров и др., 2010). Проведенный эмпирический анализ позволил обнаружить структуру сообщества, аналогичную найденной в оригинальном исследовании, и глубже взглянуть на выделенные группы, отнеся их структуры к типу «ядро-периферия». ...
Добавлено: 28 октября 2021 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору