?
Подход к классификации Telegram-каналов
Вопросы кибербезопасности. 2025. № 4(68). С. 73–83.
Цель исследования: разработка метода определения цифрового профиля Telegram-каналов в сетях информационного взаимодействия и процедуры классификации каналов на основе выделенного цифрового профиля.
Метод исследования: метод исследования включает следующие этапы: построение графа взаимодействующих объектов на основании импортированных из сети Telegram данных, определение цифровых профилей вершин на основании их атрибутивных данных и свойств графа, кластеризация вершин на основании выделенных профилей, классификация центров полученных кластеров и исходных Telegram-каналов, вычислительные эксперименты и анализ результатов.
Полученный результат: в данной статье вводится определение цифрового профиля Telegram-канала, представленного как одна из вершин графа взаимодействующих объектов. Цифровой профиль задан через нормализованный 5-мерный вектор признаков, полученных на основе атрибутивных данных вершины и свойств графа. Выбранные характеристики отражают свойства Telegram-каналов в построенном графе и метаданные, полученные при импорте из сети. Далее авторы описывают алгоритм кластеризации полученных профилей с использованием настраиваемых параметров. Центры выделенных кластеров классифицируются по 4 предложенным авторами типам, характеризующим роли вершин в графе взаимодействующих объектов. За счет этого производится классификация всех вершин графа – исходных Telegram-каналов анализируемой сети. Предложенный подход дает ценную информацию о ролях Telegram-каналов в сетях информационного взаимодействия.
Научная новизна: разработан новый подход к анализу Telegram-каналов: предложен метод создания цифрового профиля Telegram-канала в виде 5-мерного вектора признаков, что позволяет провести анализ и классификацию каналов. Также в рамках подхода предложена основанная на вычислительных методах процедура классификации таких цифровых профилей, которая позволяет выявить основные типы Telegram-каналов скачиваемой подсети по заданной классификации.
Seul: PMLR, 2026.
Добавлено: 4 июня 2026 г.
Гомеоморфизмы топологических пространств называются эквивалентными по надстройке, если надстройки над ними топологически эквивалентны. В частности, топологически сопряженные гомеоморфизмы эквивалентны по надстройке. Известно, что для гомологически неприводимых гомеоморфизмов их топологическая сопряженность является необходимым и достаточным условием их эквивалентности по надстройке. Тогда как инварианты топологической сопряженности гомологически приводимых гомеоморфизмов во многих случаях являются избыточными для эквивалентности по ...
Добавлено: 3 июня 2026 г.
Гнетов Ф. А., Конаков В. Д., Успехи математических наук 2026 Т. 81 № 3 (489) С. 161–162
Пусть M обозначает симметрическое пространство некомпактного типа ранга 1. Опираясь на фундаментальную работу [1], в [2] было показано, что плотность соответствующим образом нормированной суммы независимых Hn-значных случайных величин, определенная через сложение Мёбиуса в модели шара Пуанкаре, сходится к фундаментальному решению соответствующего уравнения теплопроводности. Пределом являлся нормальный закон на Hn, соответствующий ядру теплопроводности, определяемому оператором Лапласа–Бельтрами. ...
Добавлено: 2 июня 2026 г.
Силаков Д. В., Системный администратор 2026 № 3 С. 28–33
В статье про платформы для разработки открытого ПО в Китае мы рассказали про GitCode – молодой проект, позиционируемый как площадка для разработчиков со всего мира. Сейчас на GitCode размещаются проекты, созданные в КНР, но некоторые из них уже известны и на международной арене. Помочь открытым проектам в становлении, развитии и расширению аудитории призван фонд OpenAtom ...
Добавлено: 2 июня 2026 г.
Панарина М. М., Правоведение 2025 Т. 69 № 4 С. 590–603
В данной статье рассматриваются правовые и этические аспекты, связанные с наследованием аккаунтов в интернете в контексте защиты прав субъектов при участии в современном цифровом обороте и соблюдении принципов бережного оборота данных. Новизна исследования заключается в комплексном анализе существующих правовых норм и этических принципов, касающихся управления и наследования аккаунтов на различных цифровых платформах, а также в ...
Добавлено: 1 июня 2026 г.
Slivnitsin P., Мыльников Л. А., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026 Vol. 179 Article 115185
Добавлено: 29 мая 2026 г.
Gorbounov Vassily, Kazakov A., Data Analytics and Topology 2025 Vol. 1 No. 1 P. 33–45
Добавлено: 28 мая 2026 г.
Мокиенко О. А., Zisman M. A., Бобров П. Д. и др., American Journal of Physical Medicine and Rehabilitation 2026 Vol. 105 No. 6 P. 555–563
Добавлено: 28 мая 2026 г.
М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2024.
В сборник вошли материалы VIII Международной научной конференции «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2024). На конференции были рассмотрены вопросы, касающиеся перспектив развития научного приборостроения в телекоммуникационных и управляющих системах, биомедицинской информатики, аппаратного и программного обеспечения информационнокоммуникационных систем, надежности, диагностики и неразрушающего контроля, систем управления и автоматизации, цифровых экосистем, управления производством и логистикой, методов математического ...
Добавлено: 27 мая 2026 г.
Статья продолжает представление результатов анализа сетей коллаборации российских социологов в 2010–2021 гг. на основе данных о 75 232 научных публикациях из электронной библиотеки eLibrary (№ 12, 2025). Используемая методология библиометрического сетевого анализа включает построение и исследование нескольких типов сетей коллаборации. Полученные сети включают 37 790 уникальных авторов. В первой части статьи на основе анализа публикационной ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
В работе представлены результаты библиометрического анализа паттернов коллаборации российских социологов в 2010–2021 гг. на основе соавторства научных работ как наиболее частой формы сотрудничества в науке. На основе данных из научной электронной библиотеки eLibrary (75 232 публикации) построены сети коллаборации нескольких типов, которые включают 37 790 уникальных авторов. В первой части статьи данные проанализированы на макро- ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Степанов М. А., Сластников С. А., Климин Н. А., Программные системы: теория и приложения 2025 Т. 16 № 4 С. 3–21
Современные образовательные системы аккумулируют большие объемы данных о цифровой активности студентов в различных информационных системах, однако эффективное использование этих данных для персонализации образования остается нерешенной задачей. Формирование цифрового профиля обучающегося позволяет систематизировать разрозненные данные и использовать их для поддержки педагогических решений.
В статье представлена модель формирования цифрового профиля на основе системного подхода к анализу данных цифрового ...
Добавлено: 11 июня 2025 г.
Попов В. А., В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е.В. Арменского. Москва, 2024.: М.: ООО "Издательский дом Медиа паблишер", 2024. С. 272–274.
В работе рассматриваются модели построения графа взаимодействующих объектов для сети информационного воздействия Telegram-каналов, в основе которых лежит функция подсчета весов ребер. Для 12 весовых функций приведены сравнения на 15 наборах данных, полученных при импорте из Telegram. Для сравнения весовых функций найдены степенные законы, наиболее приближающие эмпирические распределения полученных весов вершин, оценивается качество полученного приближения. По ...
Добавлено: 5 мая 2025 г.
Стегний Е. А., Информационное общество 2025 № 6 С. 107–120
Статья посвящена методологии анализа социальных сетей или сетевого анализа (SNA – Social Network Analysis) и ее применения в сфере организационного поведения и управления человеческими ресурсами (УЧР). Приводятся данные двух этапов исследования: систематизированного библиометрического анализа зарубежной литературы; классификации наиболее релевантных источников. В результате анализа отобраны 110 наиболее релевантных источников и классифицированы по 9 тематическим областям. В статье ...
Добавлено: 17 апреля 2025 г.
Павленко Б. В., Вопросы теоретической экономики 2025 № 2 С. 144–163
Экономическое неравенство в России было исследовано во множестве работ, однако основной фокус таких исследований был на межрегиональном неравенстве, а не на уровне городов. В данной работе рассматривается связь между неравенством и бондинговым социальным капиталом, посчитанным на основе данных социальных сетей жителей городов России. На основе данных социальной сети «ВКонтакте» были построены индексы фрагментации, которые оценивают ...
Добавлено: 11 марта 2025 г.
Лескина Э. И., Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право 2024 № 4(59) С. 37–43
Цифровизация общественных отношений, повсеместное внедрение информационных технологий, распространение Интернета приводит к трансформации самих отношений, роли субъектов, таких отношений и новым вызовам и угрозам информационной безопасности. Несовершеннолетние являются одной из целевых групп по деструктивному влиянию, психологическому манипулированию, опасности последствий для социальных связей и взаимодействий. Соответственно, формирующийся пласт правового обеспечения информационной безопасности детей начинает находить свою реализацию ...
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Аванесян Н. Л., Зенькова В. В., Чеповский А. М., В кн.: Труды международной конференции «Корпусная лингвистика — 2023», 21–23 июня 2023 г., Санкт-Петербург.: СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета, 2024. С. 11–17.
На основе импортированных данных мессенджера Telegram проведен психолинг-вистический анализ текстов выделенных сообществ и сравнительный анализ частотных слова-рей. Представленные результаты дают возможность оценить качество разбиения на сообщества, а также проанализировать тексты этих сообществ. Описанная методология имеет практическое применение для задач информационного воздействия ...
Добавлено: 2 декабря 2024 г.
Чудинова О. С., Безбородникова Р. М., Корнейченко Е. Н. и др., Оренбург: Оренбургский государственный университет, 2024.
В учебном пособии рассмотрены методы и алгоритмы решения одной из основных задач машинного обучения – классификации. Внимание сосредоточено на задаче бинарной классификации. Рассмотрены следующие методы классического машинного обучения: логистическая регрессия, метод опорных векторов, метод k ближайших соседей. Описаны реализующие их современные инструментальные средства: платформа KNIME, язык программирования Python.
Учебное пособие предназначено для обучающихся по образовательной программе ...
Добавлено: 17 сентября 2024 г.
Бочарова А. П., Лукин А. В., Перминова А. А. и др., Полис. Политические исследования 2024 № 3 С. 92–108
В статье систематизируются основные подходы группы исследователей МГИМО МИД России, НИУ ВШЭ и Института Китая и современной Азии РАН, объединившихся в рамках “Московского проекта изучения китайской поли- тической культуры”, к исследованию политической культуры современного Китая, опираясь на социальные сети как источник. Авторы разбирают существующие представления о политической культуре и методах ее изучения, делая упор на ...
Добавлено: 14 июня 2024 г.
Попов В. А., Чеповский А. А., Вопросы кибербезопасности 2024 № 3(61) С. 105–112
Цель исследования: сравнение широкого набора различных моделей построения графов взаимодействующих объектов в сети публичных Telegram-каналов с целью выявления среди них наиболее подходящих, при которых полученный граф наиболее близок к безмасштабным сетям.
Метод исследования: для построенных взвешенных графов в рамках каждой из рассматриваемых моделей находятся степенные законы, наиболее приближающие эмпирические распределения полученных весов вершин, после чего оценивается ...
Добавлено: 5 июня 2024 г.
Аванесян Н. Л., Зенькова В. В., Попов В. А., В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского 2023.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2023. С. 285–289.
В работе рассматривается выделение неявных сообществ на графе взаимодействующих объектов, полученном при импорте сети каналов из мессенджера Telegram. Для оценки качества разбиения проведен психолингвистический анализ текстов полученных сообществ, а также выделены закономерности в зависимости от тематической направленности каналов. Представленное сочетание алгоритмического подхода для выделения сообществ и психолингвистического анализа соответствующих текстов имеет практическое применение для задач ...
Добавлено: 3 мая 2024 г.
Ворникова Е. Д., Сорокин И. А., Право и экономика 2022 № 4(410) С. 24–29
В статье рассмотрено понятие цифрового профиля юридического лица и его взаимосвязь с виртуальным юридическим адресом. Проанализированы преимущества регистрации юридических лиц без указания адреса в пределах места нахождения, а также возможные проблемы и негативные последствия такой реформы. Предложены поправки в федеральные законы, позволяющие реализовать введение виртуального адреса вместо физического адреса в пределах места нахождения и способствовать ...
Добавлено: 22 февраля 2024 г.
Ким А. В., Мальцева Д. В., Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomichekie i Sotsial'nye Peremeny 2024 No. 1 P. 202–228
Исследование посвящено оценке стабильности структуры сообщества онлайн-группы российских социологов. Используя данные онлайн-сообщества (семь лет взаимодействий с 2011 по 2018 г.), мы построили сети, основанные на комментариях и реакциях. Для оценки стабильности сообщества мы проанализировали коммуникацию его участников на протяжении четырех периодов, а также раскрыли структурные паттерны их взаимодействий с помощью инструмента блокмоделинга. Результаты исследования показывают ...
Добавлено: 7 декабря 2023 г.