A Multi-Feature Classifier for Verbal Metaphor Identification in Russian Texts

Y. Badryzlova; P. Panicheva

doi:10.1007/978-3-030-01204-5_3

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

18 мая 2026 г.

В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского

Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.

15 мая 2026 г.

В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций

Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

15 мая 2026 г.

Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ

В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

A Multi-Feature Classifier for Verbal Metaphor Identification in Russian Texts

Ch. 3. P. 23–34.

Бадрызлова Ю. Г., Паничева П. В.

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: Sentence-Level Metaphor Identification Supervised Binary Classification Feature Engineering Distributional Semantic Features Lexical Co-occurrence Features Morphosyntactic Co-occurrence Features

В книге

Artificial Intelligence and Natural Language, 7th International Conference, AINL 2018, St. Petersburg, Russia, October 17–19, 2018, Proceedings

Issue 930. , Switzerland: Springer, 2018.

A Feature Engineering Framework for Computer Vision Based on Topological Data Analysis

Абрамов А. С., Чернышев В. Л., Михайлец Е. В. и др., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2025.

Добавлено: 23 сентября 2025 г.

Entropy-based text feature engineering approach for forecasting financial liquidity changes

Aleksei Riabykh, Suleimanov I., Nagovitcyn I. и др., EPJ Data Science 2025 Vol. 14 Article 17

Добавлено: 5 августа 2025 г.

Reducing False Positives in Bank Anti-fraud Systems Based on Rule Induction in Distributed Tree-based Models

Ivan Vorobyev, Krivitskaya A., Computers and Security 2022 Vol. 120 Article 102786

Добавлено: 8 июня 2022 г.

Automated Metaphor Identification in Russian and Its Implications for Metaphor Studies

Бадрызлова Ю. Г., Ляшевская О. Н., Nikiforova A., , in: Distributed Computing and Artificial Intelligence, Volume 2: Special Sessions 18th International Conference (Lecture Notes in Networks and Systems 332)Vol. 2.: Springer, 2022. Ch. 8 P. 86–96.

Добавлено: 17 сентября 2021 г.

Взаимосвязь финансового результата банка и качества моделей кредитного скоринга

Тихонов Р. Ю., Масютин А. А., Анпилогов В. В., Деньги и кредит 2021 № 2 С. 76–95

Модельный риск в кредитном скоринге можно трактовать как потери банка, связанные со снижением качества моделей. Ухудшение качества модели влечет за собой некорректную оценку кредитоспособности заемщиков и приводит к увеличению доли потенциально дефолтных заявок в кредитном портфеле ввиду того, что банк полагается на результаты работы модели при принятии решений о выдаче кредита. Взаимосвязь качества модели и ...

Добавлено: 8 июля 2021 г.

Computer and metaphor: when lexicon, morphology, punctuation, and other beasts fail to predict sentence metaphoricity

Бадрызлова Ю. Г., Ляшевская О. Н., Паничева П. В., , in: Когнитивные исследования языка. Вып. XXXVII: Интегративные процессы в когнитивной лингвистике: материалы международного конгресса по когнитивной лингвистикеТ. XXXVII: Интегративные процессы в когнитивной лингвистике: материалы международного конгресса по когнитивной лингвистике.: Деком, 2019. Ch. IV P. 609–615.

Добавлено: 23 октября 2019 г.

Classification Models for RST Discourse Parsing of Texts In Russian

Chistova E., Shelmanov A., Kobozeva M. и др., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2019)Issue 18.: M.: Russian State University for the Humanitie, 2019. P. 163–176.

Добавлено: 16 октября 2019 г.