• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Книги
  • Proceedings of the International Workshop on Algorithms & Theories for the Analysis of Event Data 2018
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
16 июня 2026 г.
Публичность ученого: идеальная мера
Еще недавно публичность для ученого считалась чем-то факультативным – полезным, но необязательным. Сегодня она все чаще встроена в научную работу. Не потому, что «надо быть в медиа», а потому что без внешней проявленности исследования могут просто не найти ни аудитории, ни партнеров, ни продолжения. Об этом в статье для IQ Media размышляет эксперт по научным коммуникациям, доцент факультета географии Высшей школы экономики Надежда Пупышева.
15 июня 2026 г.
Ученые ВШЭ выяснили, кто чаще проверяет информацию в интернете
Исследователи НИУ ВШЭ выяснили, как российские интернет-пользователи проверяют сомнительную информацию и что заставляет их это делать. Оказалось, что более половины, заподозрив обман, пытаются отыскать первоисточник. А определяющими факторами в деле проверки становятся возраст, место жительства, социальное положение, навыки работы с информацией и использование ИИ. Результаты опубликованы в журнале «Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены».
15 июня 2026 г.
<a>Институт робототехнических систем ВШЭ запустил научно-технический семинар
Институт робототехнических систем (ИРС) ВШЭ запустил новый ежемесячный формат — Научно-технический семинар. Он объединяет сотрудников института, приглашенных экспертов, студентов, исследователей и представителей других подразделений НИУ ВШЭ для обсуждения актуальных задач мехатроники, робототехники и киберфизических систем.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Proceedings of the International Workshop on Algorithms & Theories for the Analysis of Event Data 2018

Vol. 2115: CEUR Workshop Proceedings. CEUR-WS.org, 2018.
Главы книги
Compositional Discovery of Workflow Nets from Event Logs Using Morphisms
Bernardinello L., Irina Lomazova, Roman Nesterov и др., , in: Proceedings of the International Workshop on Algorithms & Theories for the Analysis of Event Data 2018Vol. 2115: CEUR Workshop Proceedings.: CEUR-WS.org, 2018. P. 23–38.
This paper presents a modular approach to discover process models for multi-agent systems from event logs. System event logs are filtered according to individual agent behavior. We discover workflow nets for each agent using existing process discovery algorithms. We consider asynchronous interactions among agents. Given a specification of an interaction protocol, we propose a general ...
Добавлено: 21 июня 2018 г.
Приоритетные направления: компьютерно-математическое
Язык: английский
Текст на другом сайте
Ключевые слова: business process modelingprocess discoveryevent data
Proceedings of the International Workshop on Algorithms & Theories for the Analysis of Event Data 2018
Похожие публикации
ML-based Fast Simulation of FARICH Responses
Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model
Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena
Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction
Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.
Добавлено: 24 декабря 2025 г.
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset
Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.
Добавлено: 1 декабря 2025 г.
Determining the boundary of dynamical chaos in the generalized Chirikov map via machine learning
Чернышов Д. П., Сатанин А. М., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2025.
Добавлено: 21 ноября 2025 г.
Эффективный алгоритм торговли на фондовом рынке: ретроспективный анализ, основанный на данных по S&P-500.
Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.
Добавлено: 9 ноября 2025 г.
Диаграммы деятельности студентов «Бизнес-информатики»: исследование восприятия и дефектов при их создании
Дацун Н. Н., Вестник Мининского университета 2025 Т. 13 № 1 Статья 2
Введение. Успешное освоение методологии объектно ориентированного моделирования бизнес-процессов требует от обучающихся «Бизнес-информатики» значительных временных затрат и усилий в практической деятельности. Как студенты этой специальности воспринимают диаграммы деятельности языка UML? Почему созданные ими модели содержат дефекты, которые снижают качество диаграмм? Зависит ли количество дефектов модели от уровня образования ее автора? Может ли сложность моделей влиять на их ...
Добавлено: 30 апреля 2025 г.
Discovering hierarchical process models: an approach based on events partitioning
A. K. Begicheva, I. A. Lomazova, R. A. Nesterov, Modeling and Analysis of Information Systems 2024 Vol. 31 No. 3 P. 294–315
Process mining — это область компьютерных наук, которая занимается синтезом и анализом моделей процессов на основе автоматически генерируемых журналов событий. В настоящее время многие организации используют эту технологию для оптимизации и совершенствования бизнес-процессов. Однако синтезированная модель процесса может быть слишком подробной, сложной и трудной для понимания экспертами. В работе мы рассматриваем задачу синтеза иерархической модели ...
Добавлено: 14 сентября 2024 г.
Typed Petri Nets with Variable Arc Weights
Ломазова И. А., Мицюк А. А., Rivkin A., , in: Business Process Management Workshops. BPM 2023 International Workshops, Utrecht, The Netherlands, September 11–15, 2023, Revised Selected PapersVol. 492.: Switzerland: Springer, 2024. P. 483–495.
Добавлено: 17 января 2024 г.
Business Process Management Workshops. BPM 2023 International Workshops, Utrecht, The Netherlands, September 11–15, 2023, Revised Selected Papers
Switzerland: Springer, 2024.
Добавлено: 17 января 2024 г.
Discovering Process Models from Event Logs of Multi-Agent Systems Using Event Relations
A. A. Sherstyugina, R. A. Nesterov, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2023 Vol. 35 No. 3 P. 11–32
Добавлено: 31 октября 2023 г.
Discovering architecture-aware and sound process models of multi-agent systems: a compositional approach
Нестеров Р. А., Bernardinello L., Ломазова И. А. и др., Software and Systems Modeling 2023 Vol. 22 P. 351–375
Добавлено: 5 мая 2022 г.
Method for Building UML Activity Diagrams from Event Logs
N. S. Zubkova, S. A. Shershakov, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2019 Vol. 31 No. 4 P. 139–150
Добавлено: 28 октября 2019 г.
Asynchronous Interaction Patterns for Mining Multi-Agent System Models from Event Logs
Roman A. Nesterov, Irina A. Lomazova, , in: Proceedings of the MACSPro Workshop 2019Vol. 2478: CEUR Workshop Proceedings.: CEUR-WS.org, 2019. P. 62–73.
Process models discovered from event logs of multi-agent systems may be complicated and unreadable. To overcome this problem, we suggest using a compositional approach. A system model is composed from agent models w.r.t. an interface. Morphisms guarantee that composition of correct models is correct. This study contributes to the practical implementation of the morphism-based compositional ...
Добавлено: 10 октября 2019 г.
Specific features of graphical-analytical representation of a process model of managing innovation activity in the framework of software development for import substitution projects
Косоруков О. А., Kravets O., Utyusheva L., Journal of Theoretical and Applied Information Technology 2017 Vol. 95 No. 14 P. 3337–3351
Добавлено: 7 марта 2019 г.
Discovering high-level BPMN process models from event data
Каленкова А. А., Burattin A., de Leoni M. и др., Business Process Management Journal 2019 Vol. 25 No. 5 P. 995–1019
Добавлено: 15 октября 2018 г.
Compositional Discovery of Workflow Nets from Event Logs Using Morphisms
Bernardinello L., Irina Lomazova, Roman Nesterov и др., , in: Proceedings of the International Workshop on Algorithms & Theories for the Analysis of Event Data 2018Vol. 2115: CEUR Workshop Proceedings.: CEUR-WS.org, 2018. P. 23–38.
This paper presents a modular approach to discover process models for multi-agent systems from event logs. System event logs are filtered according to individual agent behavior. We discover workflow nets for each agent using existing process discovery algorithms. We consider asynchronous interactions among agents. Given a specification of an interaction protocol, we propose a general ...
Добавлено: 21 июня 2018 г.
'Learning high-level process models from event data', Doctor of Philosophy, Department of Mathematics and Computer Science
Каленкова А. А., TU/e Eindhoven, 2018.
Добавлено: 14 июня 2018 г.
Области эффективного применения нотации IDEF0 для задач описания бизнес-процессов The Areas of IDEFO Notation Effective Application for Tasks of Business-Processes Description
Серова Е. Г., Ананьев И. В., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 8. Менеджмент 2008 Т. 8 № 2 С. 161–173
Стандарт моделирования бизнес-процессов IDEF0 получил чрезвычайно широкое распространение, он принят в качестве стандарта в нескольких международных организациях. Существуют, разрабатываются и довольно активно используются специальные программные средства, полностью поддерживающие этот стандарт. В статье предлагается выделить четыре области, в которых используется функциональное моделирование бизнес-процессов, и оценить, насколько эффективно применение нотации IDEF0 в качестве инструмента для решения практических ...
Добавлено: 28 мая 2018 г.
E-Government Services: Comparing Real and Expected User Behavior
Каленкова А. А., Агеев А. А., Ломазова И. А. и др., , in: BPM 2017 International Workshops, Barcelona, Spain, September 10-11, 2017, Revised PapersVol. 308.: Springer, 2018. P. 484–496.
Добавлено: 11 октября 2017 г.
Using Interface Patterns for Compositional Discovery of Distributed System Models
R.A. Nesterov, I.A. Lomazova, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2017 Vol. 29 No. 4 P. 21–38
Средства и методы process mining позволяют исследовать различные аспекты процессно-ориентированных информационных систем. Как правило, в рамках таких систем несколько исполнителей (агентов) взаимодействуют друг с другом. Поведение агентов, а также механизмы их взаимодействия описываются с помощью моделей процессов. Для моделирования процессов мы применяем обыкновенные сети Петри. Алгоритмы process discovery позволяют восстановить модели реального поведения агентов из ...
Добавлено: 6 сентября 2017 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору