?
'Learning high-level process models from event data', Doctor of Philosophy, Department of Mathematics and Computer Science
TU/e Eindhoven, 2018.
Каленкова А. А.
Ключевые слова: Petri netsprocess miningBPMNconformance checkingprocess discoveryevent logsrepresentational biasprocess modeling languagesprocess modeling perspectives
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Каленкова А. А., ван дер Аалст В., Ломазова И. А. и др., Software and Systems Modeling 2017 Vol. 16 No. 4 P. 1019-1048
Добавлено: 11 июня 2015 г.
Каленкова А. А., Burattin A., de Leoni M. и др., Business Process Management Journal 2019 Vol. 25 No. 5 P. 995-1019
Добавлено: 15 октября 2018 г.
Каленкова А. А., ван дер Аалст В., Ломазова И. А. и др., , in : MODELS '16 Proceedings of the ACM/IEEE 19th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems. : NY : ACM, 2016. P. 123-123.
Process mining is an emerging discipline incorporating methods and tools for the analysis of system/process executions captured in the form of event logs. Traditionally process mining can be divided into three research areas: discovery (construction of process models from event logs), conformance checking (finding log and model deviations), and enhancement of existing process models with ...
Добавлено: 8 октября 2016 г.
Бегичева А. К., Ломазова И. А., Нестеров Р. А., / Cornell University. Series Computer Science "arxiv.org". 2023.
Добавлено: 31 марта 2023 г.
Begicheva A.K., Lomazova I.A., Modeling and Analysis of Information Systems 2017 Vol. 24 No. 2 P. 125-140
Добавлено: 6 мая 2017 г.
ван дер Аалст В., , in : Proceedings of the 2013 Federated Conference on Computer Science and Information Systems. Vol. 1: Annals of Computer Science and Information Systems.: Warsz. : Polskie Towarzystwo Informatyczne, 2013. P. 1-10.
Operational processes leave trails in the information systems supporting them. Such event data are the starting point for process mining – an emerging scientific discipline relating modeled and observed behavior. The relevance of process mining is increasing as more and more event data become available. The increasing volume of such data (“Big Data”) provides both opportunities and challenges for process mining. ...
Добавлено: 14 ноября 2013 г.
Нестеров Р. А., Bernardinello L., Ломазова И. А. и др., Software and Systems Modeling 2023 Vol. 22 P. 351-375
Добавлено: 5 мая 2022 г.
Бегичева А. К., Ломазова И. А., Modeling and Analysis of Information Systems 2015 Vol. 22 No. 3 P. 392-403
Process mining – это технология, которая посредством извлечения данных из журнала событий предоставляет различные методы для исследования реального процесса, его улучшения и контроля над ним. В данной статье мы рассматриваем проблему проверки соответствия между высокоуровневой моделью процесса и журналом событий. Проверка соответствия интенсивно изучается в рамках process mining, но в литературе можно найти только методы, ...
Добавлено: 5 августа 2015 г.
Мицюк А. А., Шугуров И. С., Моделирование и анализ информационных систем 2014 Т. 21 № 4 С. 181-198
Извлечение процессов (process mining) -- новая и активно развивающаяся область исследований, тесно связанная с управлением процессами, формальными моделями процессов и извлечением данных (data mining). Одна из основных задач извлечения процессов -- синтез (извлечение) модели процесса на основании анализа журнала событий. Разработан широкий спектр алгоритмов для извлечения, анализа и усовершенствования моделей процессов. Журналы событий реальных систем ...
Добавлено: 20 октября 2014 г.
Катаева В. М., Каленкова А. А., , in : Proceedings of the 8th Spring/Summer Young Researchers’ Colloquium on Software Engineering (SYRCoSE 2014). : M. : -, 2014. P. 83-87.
Добавлено: 3 июня 2014 г.
Каленкова А. А., Ломазова И. А., ван дер Аалст В., , in : Application and Theory of Petri Nets and Concurrency. 35th International Conference, PETRI NETS 2014, Tunis, Tunisia, June 23-27, 2014, Proceedings. Vol. 8489: Lecture Notes in Computer Science.: Berlin : Springer, 2014. P. 71-90.
Добавлено: 3 июля 2014 г.
N. S. Zubkova, S. A. Shershakov, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2019 Vol. 31 No. 4 P. 139-150
Добавлено: 28 октября 2019 г.
A. A. Sherstyugina, R. A. Nesterov, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2023 Vol. 35 No. 3 P. 11-32
Добавлено: 31 октября 2023 г.
Kirill Artamonov, Irina Lomazova, , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Kazan, Russia, July 17–19, 2019, Revised Selected Papers. Communications in Computer and Information Science. Vol. 1086.: Springer, 2020.
Добавлено: 24 октября 2019 г.
Kirill Artamonov, Irina Lomazova, , in : 21st IEEE Conference on Business Informatics (CBI). : IEEE Computer Society, 2019. P. 551-558.
Добавлено: 28 августа 2019 г.
Каленкова А. А., Ломазова И. А., Fundamenta Informaticae 2014 Vol. 133 No. 2-3 P. 197-209
Добавлено: 30 сентября 2014 г.
Мицюк А. А., Ломазова И. А., ван дер Аалст В., Automatic Control and Computer Sciences 2017 Vol. 51 No. 7 P. 709-723
Добавлено: 1 декабря 2017 г.
Mecheraoui K., Карраскель Г. Х., Ломазова И. А., / Cornell University. Series Computer Science "arxiv.org". 2020.
Добавлено: 20 октября 2020 г.
Брейман А. Д., Богословский Е. М., Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии 2014 № 2 (26) С. 127-137
Журналы событий, сохраняемые современными информационными и техническими системами, как правило, содержат достаточно данных для автоматизированного восстановления моделей соответствующих процессов. Разработано множество алгоритмов для построения моделей процессов, проверки соответствия фактического поведения системы модельному, сравнения моделей процессов, и т.д. Однако возможность быстрого анализа выбираемых пользователями частей журнала до сих пор не нашла полноценной реализации. В статье описан ...
Добавлено: 27 февраля 2014 г.
ван дер Аалст В., Каленкова А. А., Verbeek H. M. и др., , in : Application and Theory of Petri Nets and Concurrency. 36th International Conference, PETRI NETS 2015, Brussels, Belgium, June 21-26, 2015, Proceedings. Issue 9115.: Switzerland : Springer, 2015. P. 287-308.
Process mining techniques aim to analyze and improve conformance and performance of processes using event data. Process discovery is the most prominent process-mining task: A process model is derived based on an event log. The process model should be able to capture causalities, choices, concurrency, and loops. Process discovery is very challenging because of trade-offs ...
Добавлено: 11 июня 2015 г.
K. Davydova, S. Shershakov, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2017 Vol. 29 No. 4 P. 155-174
Добавлено: 18 октября 2017 г.
Julio C. Carrasquel, Ломазова И. А., , in : 6th International Conference, TMPA 2021, Tomsk, Russia, November 25–27, 2021, Revised Selected Papers. Tools and Methods of Program Analysis. Vol. 1559: CCIS .: Springer, 2024. P. 94-106.
Добавлено: 31 января 2024 г.
Julio C. Carrasquel, Ломазова И. А., , in : ICPM Doctoral Consortium 2019. Vol. 2432: CEUR Workshop Proceedings.: CEUR-WS.org, 2019. Ch. 4. P. 1-12.
Добавлено: 28 августа 2019 г.
Шугуров И. С., Мицюк А. А., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2016 Vol. 28 No. 3 P. 103-122
Process mining – это относительно новая область исследований, в рамках которой разрабатываются методы исследования и улучшения бизнес-процессов. Спецификой методов process mining является то, что они основываются на анализе истории выполнения процессов, которая представляется в виде логов событий. Проверка соответствия моделей процессов и логов событий является одним из ключевых направлений в области process mining. Алгоритмы проверки соответствия используются ...
Добавлено: 12 сентября 2016 г.