?
A Model for Network Virus Protection Based on Regenerative Process
P. 80–84.
Дильмухаметова Алия Мидхатовна, Напалков В. В., Муллабаева А. У., Уфимский математический журнал 2010 Т. 2 № 1 С. 52–58
В данной статье введены обобщённые пространства Фока и рассмотрены основные свойства этих пространств. Найдена операция, сопряженная к операции умножения на переменную в обобщенном пространстве Фока. Также определены собственные функции сопряженного оператора. Изучены обобщенное преобразование Лапласа и задача построения базиса для введенных пространств. ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Дильмухаметова Алия Мидхатовна, Напалков В. В., «Doklady Mathematics» 2012 Т. 443 № 3 С. 293–295
В данной работе введены обобщенные частные производные, изучены дифференциальные уравнения в обобщенных частных производных с постоянными коэффициентами и доказан фундаментальный принцип Эйлера для таких уравнений. Устанавливлена связь с классом уравнений в обычных частных производных с переменными коэффициентами. ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Рассадин А. Э., Огарёв-Online 2022 № 14 Статья 8
В работе построен оператор С0-полугруппы, инфинитезимальный генератор которой является линейной комбинацией оператора диффузии-теплопроводности и оператора пространственной инверсии на прямой. Обсуждены общие свойства эволюции функций, задающих начальные условия, под действием такого оператора. Показано, что эти свойства резко отличаются от свойств решений одномерного параболического уравнения на прямой за счёт наличия по сути дискретного элемента в генераторе рассматриваемой ...
Добавлено: 2 декабря 2022 г.
Воронцов К. В., Kochedykov D., Apishev M. и др., IEEE Computer Society, 2017.
Topic modelling is an area of text mining that has been actively developed in the last 15 years. A probabilistic topic model extracts a set of hidden topics from a collection of text documents. It defines each topic by a probability distribution over words and describes each document with a probability distribution over topics. In ...
Добавлено: 6 декабря 2019 г.
Манита А. Д., , in: Analytical and Computational Methods in Probability TheoryVol. 10684: Analytical and Computational Methods in Probability Theory.: Berlin: Springer, 2017. P. 347–360.
Добавлено: 16 июля 2018 г.
Гришунина Ю. Б., Манита Л. А., , in: Analytical and Computational Methods in Probability TheoryVol. 10684: Analytical and Computational Methods in Probability Theory.: Berlin: Springer, 2017. P. 75–82.
Добавлено: 2 июля 2018 г.
Гришунина Ю. Б., Манита Л. А., Lecture Notes in Computer Science 2017 Vol. 10684 P. 75–82
Добавлено: 22 декабря 2017 г.