• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • ОПЫТ КОМПЬЮТЕРНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО ОПИСАНИЯ ТУВИНСКОЙ МОРФОНОЛОГИИ В РАМКАХ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО МОРФОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
30 апреля 2026 г.
«Моя цель - стать ординарным профессором»
Михаил Саматов занимается теоретическими исследованиями перовскитных солнечных батарей. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о работе на суперкомпьютере Вышки, сотрудничестве с Пекинским университетом и умении делать мебель.
29 апреля 2026 г.
Научить машину читать прошлое: на ФГН создают нейросеть для расшифровки рукописей
Дневники и письма — бесценный источник для гуманитария-исследователя. Но что делать, если текст невозможно прочитать? На факультете гуманитарных наук (ФГН) ВШЭ эту проблему решили перевести на язык математики: команда филологов, историков и специалистов по машинному обучению создала информационную систему, которая не только распознает неразборчивый почерк, но и помогает анализировать содержание архивов.
29 апреля 2026 г.
8 драйверов технологического будущего: что изменит экономику
Какие отрасли определят облик ближайших десятилетий? Премьер-министр  Михаил Мишустин назвал 8 направлений, которые будут развиваться в ближайшие годы. О том, какие образовательные программы НИУ ВШЭ готовят специалистов по этим направлениям — в материале IQ медиа.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

ОПЫТ КОМПЬЮТЕРНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО ОПИСАНИЯ ТУВИНСКОЙ МОРФОНОЛОГИИ В РАМКАХ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО МОРФОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

С. 27–43.
Дыбо А. В., Шеймович А. В.

В работе представлены краткие результаты очередного этапа работы над корпусными технологиями, начатыми в рамках программы Президиума РАН «Корпусная лингвистика» и продолжающимися по проекту программы ОИФН РАН «Разработка, создание и развитие электронных параллельных лингвистических корпусов миноритарных тюркских языков и диалектов РФ». В настоящей статье основное внимание уделено классификации сегментных правил синтеза словоформы тувинского языка и тому, каким образом эти праtвила интерпретируются в теле разрабатываемого парсера.

Язык: русский
Ключевые слова: автоматический морфологический анализwordform generationsegment rules of allomorph choisemorphological rulesmorphophonological rulesphonological rulesgraphic rulesautomatic morphological analyserсинтез словоформысегментные правила выбора алломорфовморфологические правиламорфонологические правилафонологические правилаграфические правила

В книге

Пятая Международная конференция по компьютерной обработке тюркских языков «TurkLang 2017». Труды конференции
Т. 2. , Каз.: Издательство Академии наук Республики Татарстан, 2017.
Похожие публикации
Автоматическое выявление побуждений в тексте: применение методов компьютерной лингвистики в работе эксперта-лингвиста
П.Е. Белова, А.К. Сафарян, В кн.: Научно-практическая конференция с международным участием "Национальные и международные тенденции и перспективы развития судебной экспертизы". Сборник докладов.: Н. Новгород: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2024.
В данной статье представлено описание системы автоматического поиска и извлечения побуждений из текстов на русском языке FindImper, основанной на поиске глагольных форм и синтаксических связей. Алгоритм реализован на языке программирования Python с использованием библиотек для морфологического и синтаксического анализа и набора правил. Данный инструмент направлен на оптимизацию работы эксперта-лингвиста и доступен к использованию через веб-сайт ...
Добавлено: 30 января 2026 г.
Сегментные правила в автоматическом парсере корпуса хакасского языка
Дыбо А. В., Крылов Ф. С., Мальцева В. С. и др., Урало-алтайские исследования 2019 № 1(32) С. 48–69
В статье приводится описание фрагмента алгоритма работы автоматического парсера для литературного хакасского языка. Парсер осуществляет анализ «через синтез», т. е. путем многократных прямых и обратных проходов с проверкой гипотез. В статье излагается, как происходит перевод морфонологической записи словоформы в орфографическую. Так как хакасский литературный язык слабо нормирован, и не все особенности его морфонологии достаточно полно ...
Добавлено: 5 ноября 2019 г.
Создание специальных корпусов текстов на основе расширенной платформыTXM
Лаврентьев А. М., Смирнов И. В., Соловьев Ф. Н. и др., Системы высокой доступности 2018 Т. 14 № 3 С. 76–81
Рассмотрено расширение платформыTXM для корпусного анализа. Предложено использовать выделение псевдооснов в словах текста на базе метода структурных схем и выявление именных групп в структуре текста для выделения подкорпусов по параметрам. Описаны результаты анализа корпуса экстремистских текстов. ...
Добавлено: 20 сентября 2018 г.
Новый комплекс инструментов автоматической обработки текста для платформыTXM и его апробация на корпусе для анализа экстремистских текстов
Лаврентьев А. М., Соловьев Ф. Н., Суворова М. И. и др., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация 2018 Т. 16 № 3 С. 19–31
ПлатформаTXM предоставляет широкие возможности корпусного анализа, такие как анализ соответствий, кластеризация, построение лексических таблиц, поиск сложных лексических конструкций, выделение подкорпу-сов по различным параметрам. По умолчанию платформа работает со словоупотреблениями в качестве структур-ных единиц анализа. Она интегрирована с единственным расширениемTreeTagger, позволяющим проводить лишь  морфологический  анализ  и  лемматизацию  словоупотреблений.  Однако  пользователь  может  сопроводить каждое словоупотребление набором дополнительных характеристик, ...
Добавлено: 8 сентября 2018 г.
A STRUCTURAL PATTERN BASED METHOD FOR AUTOMATED MORPHOLOGICAL ANALYSIS OF WORD FORMS IN A NATURAL LANGUAGE
Егорова Е. Е., Чеповский А. М., Lavrentiev A., Journal of Mathematical Sciences 2016 Vol. 214 No. 6 P. 802–813
Добавлено: 9 марта 2018 г.
Building a Dictionary-Based Lemmatizer for Old Irish
Дереза О. В., , in: Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITALVol. 6: Celtic Language Technology Workshop.: P.: [б.и.], 2016. P. 12–17.
Добавлено: 5 октября 2017 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору