?
Сборник трудов конференции "Информационные Технологии и Системы (ИТиС) 2015"
ИППИ РАН, 2015.
Издание соддержит труды ежегоднной конференции молодых ученых и специалистов «Информационные технологии и системы» (ИТиС'15), традиционно организуемой Советом молодых ученых и специалистов ИППИ РАН. Основная цель Конференции ИТиС’15 - дать возможность молодым ученым и специалистам различных подразделений ИППИ РАН, а также студентам, аспирантам и молодым ученым других институтов РАН, от траслевых институтов, и университетов и вузов, познакомиться с коллегами и обменяться научными и достижениями по основным для ИППИ РАН направлениям научной деятельности:
- теория передачи и защиты информации;
- математическая теория информации и управления;
- многокомпонентные случайные системы;
- информационно-коммуникационные технологии и их применение в сложных системах и сетях;
- информационные процессы в живых системах и биоинформатика;
- компьютерная лингвистика и моделирование естественного языка;
- высшая математика.
Главы книги
Иванов А. С., Хоров Е. М., Занкин В. П., В кн.: Сборник трудов конференции "Информационные Технологии и Системы (ИТиС) 2015".: ИППИ РАН, 2015.
Большинство технологий беспроводной связи (например Wi-Fi) позволяют станциям сети заранее зарезервировать канал для передачи своих данных. В частности, широко распространен подход периодических резервирований, когда станция резервирует последовательность периодических интервалов времени одинаковой длительности. Резервирование канала обеспечивает защиту от коллизий, а потому целесообразно при передаче данных, требовательных к качеству обслуживания. Однако ошибки могут возникать вследствие случайных помех, ...
Добавлено: 29 января 2018 г.
Иванов А. С., Хоров Е. М., Соломатин И. С., В кн.: Сборник трудов конференции "Информационные Технологии и Системы (ИТиС) 2015".: ИППИ РАН, 2015.
Механизм MCCA детерминированного доступа к среде, описанный в стандарте IEEE 802.11s сетей Wi-Fi Mesh, может успешно использоваться в таких сетях для передачи данных с высокими требованиями к качеству обслуживания. Этот механизм позволяет любой станции сети Wi-Fi Mesh зарезервировать последовательность периодических интервалов времени, называемых MCCAOP, в течение которых только эта станция имеет право передавать, а станции ...
Добавлено: 29 января 2018 г.
Иванов А. С., Хоров Е. М., Кузнецов Е. С., В кн.: Сборник трудов конференции "Информационные Технологии и Системы (ИТиС) 2015".: ИППИ РАН, 2015.
Механизм детерминированного доступа MCCA, описанный в стандарте IEEE 802.11 сетей Wi-Fi, позволяет станциям резервировать интервалы времени для передачи данных. Защита от коллизий и эффекта скрытых станций, обеспечиваемая детерминированным доступом, позволяет использовать MCCA для передачи данных с заданными требованиями к качеству обслуживания. В случае, когда такие данные требуется передать сразу нескольким получателям, MCCA для экономии канальных ...
Добавлено: 29 января 2018 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 27 апреля 2026 г.
Tsareva O. O., Malova H. V., V. Yu. Popov и др., Plasma Physics Reports 2026 Vol. 52 No. 2 P. 179–185
Добавлено: 27 апреля 2026 г.
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2026.
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Казарян М. Э., Дунин-Барковский П. И., Бычков Б. С. и др., Selecta Mathematica, New Series 2026 Vol. 32 Article 25
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Казарян М. Э., Ландо С. К., Коданева Н. М., Journal of Geometry and Physics 2026 No. 225 Article 105841
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Кычкин А. В., Черницин И. А., Прикладная информатика 2026 Т. 21 № 1 С. 40–58
Представлены результаты разработки программного микросервиса, встраиваемого в системы мониторинга качества атмосферного воздуха для поддержки процессов идентификации промышленных источников загрязнений. Выброс и последующее распространение вредных веществ в приземистых слоях атмосферы происходит в динамике и характеризуется высокой неопределенностью из‑за особенностей технологических установок, их режимов работы, влияния рельефа местности, зданий и метеофакторов. Зависимости между местоположением источника выброса и ...
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
IEEE, 2026.
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
Галкин О. Е., Галкина С. Ю., Ястребова И. Ю., Журнал Средневолжского математического общества 2026 Т. 28 № №1 С. 11–30
Многочлены, наименее уклоняющиеся от нуля, играют важную роль в теории и практике использования численных методов. С их помощью можно решать задачи оптимизации свойств различных вычислительных алгоритмов. Наша работа посвящена изучению многочленов, наименее уклоняющихся от нуля на луче в экспоненциальной норме. В настоящей статье мы обсуждаем вопрос о существовании, единственности и характеризации многочленов, наименее уклоняющихся от нуля ...
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Щур Л. Н., Antonov D., Burovski E., International Journal of Bifurcation and Chaos in Applied Sciences and Engineering 2026 P. 1–9
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Артеага Мореано Б. Д., Червов Н. Р., Попцова М. С., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 4772
Добавлено: 4 февраля 2026 г.
Tyul’bashev S., Самодуров В. А., Позаненко А. С. и др., Publications of the Astronomical Society of Australia 2025 Vol. 42 Article e059
Добавлено: 20 ноября 2025 г.
Бояров Е. Н., Абрамова С. В., Шитов Э. Н. и др., В кн.: Приморские зори - 2024: Международные научные чтения: сборник научных трудов, Владивосток, 18–20 апреля 2024 года.: Владивосток: Дальневосточный федеральный университет, 2024. С. 166–170.
В статье проведен анализ необходимости и эффективности применения современных средств, в частности искусственного интеллекта и больших данных, в процессах моделирования управления производственными и профессиональными рисками. Рассматривается, каким образом интеграция передовых технологических решений способствует повышению точности прогнозирования потенциальных рисков, а также обеспечивает оптимизацию ресурсов и процессов управления рисками в организациях. Освещаются основные этапы построения моделей управления ...
Добавлено: 24 сентября 2025 г.
Двойнин А. М., Информация и образование: границы коммуникаций 2025 Т. 25 № 17 С. 125–127
В статье рассматриваются проблемы применения методов статистики в педагогических исследованиях: отсутствие информативных показателей, шаблонные виды анализа, фабрикация расчетов, p-hacking и др. ...
Добавлено: 19 августа 2025 г.
Логинова И. В., Пиекалнитс А. С., Грозовский Ф. М., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2025 № 60 С. 36–88
Цель настоящей статьи заключается в демонстрации подходов по анализу связей центров компетенций с использованием системы интеллектуального анализа больших текстово-документных данных iFORA на примере картирования области «Промышленные информационноуправляющие и телекоммуникационные системы». Результаты исследования включают апробацию реализованных в системе iFORA подходов и методов к задачам, которые традиционно решаются в рамках организационного сетевого анализа. Основной результат проведенного анализа ...
Добавлено: 6 августа 2025 г.
Аксенова А. Ю., Жук А. С., Степченкова Е. И. и др., Экологическая генетика 2025 Т. 23 № 2 С. 1–14
Биоинформатика — это быстро развивающаяся дисциплина на стыке биологии, информатики и математики. Научно-технический прогресс в области биологических и биомедицинских наук за последние годы привел к стремительному росту объемов данных. Для анализа и интерпретации больших данных нужны мощные вычислительные инструменты и специалисты с глубокими знаниями в различных областях, включая молекулярную биологию, генетику, программирование и математику. В ...
Добавлено: 20 мая 2025 г.
Maillard J. P., Mihalchenko A., Novikov D. и др., Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 2024 Vol. 109 No. 2 Article 023523
Добавлено: 26 апреля 2025 г.
Ишанхонов А. Ю., Пшиченко Д. В., Можаровский Е. А. и др., Программные системы и вычислительные методы 2024 № 4 С. 140–150
В статье рассматривается роль больших языковых моделей (Large Language Models, LLM) в интегрированных средах разработки (Integrated Development Environment, IDE) нового поколения. Изучаются инструменты, такие как GitHub Copilot, IntelliCode и Alice Code Assistant, в контексте их использования в программировании. Авторы исследуют, каким образом LLM позволяют автоматизировать ключевые задачи разработки, включая автодополнение кода, выявление ошибок, рефакторинг и ...
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Кузнецов И. А., Бобунов А. Ю., Бушуев С. А. и др., Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии 2024 № 9 С. 56–61
В статье рассматриваются современные технологии, применяемые в системах рекомендаций (СР) контента с использованием Big Data (больших данных). Изучаются методы обработки и анализа данных, которые позволяют значительно улучшить адаптацию рекомендаций под индивидуальные потребности человека. Анализируются преимущества, связанные с внедрением искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в обработку Big Data для повышения эффективности СР. В работе ...
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Mustafina N. I., Плаксин М. А., Mikisheva P. A., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2024 Vol. 36 No. 2 P. 47–58
В статье обсуждаются вопросы планирования и управления ресурсами в процессе
тестирования программных систем. В работе представлен метод анализа ACC, используемый в Google
для оптимизации распределения усилий по тестированию различных частей системы. Расширение
метода путем добавления четвертой характеристики - актеров (роли пользователей системы) позволяет более гибко оценивать требования к действиям и уровни навыков пользователей.
Иллюстративные примеры атрибутов и компонентов системы ...
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Krivonosov M., Nazarenko T., Ushakov V. и др., Technologies 2025 Vol. 13 No. 1 Article 13
Добавлено: 23 декабря 2024 г.