Исследование возможности применения генетических алгоритмов к решению задач планирования работы электроподвижного состава метрополитена

Электроника и электрооборудование транспорта. 2017. № 6. С. 37–40.

Чжо М. А., Сидоренко В. Г.

Работа является продолжением серии публикаций на тему применения генетических алгоритмов к решению задачи организации технического обслуживания электроподвижного состава метрополитена. Авторами выполнена адаптация алгоритмов кроссинговера, реализуемых в рамках генетического алгоритма, к особенностям решаемой задачи. Авторами исследованы возможность применения для решения задачи построения ГО различных типов кроссинговера и влияние параметров генетического алгоритма на полученные результаты. Представлены результаты решения задачи с использованием генетического алгоритма.

Ключевые слова: оптимизация, optimization, техническое обслуживание, планирование, scheduling, генетический алгоритм, genetic algorithm, electrical rolling stock, электроподвижной состав, technical maintenance