Подходы к тематическому аннотированию звукозаписей повседневного бытового общения в корпусе "Один речевой день"

Т. Ю. Шерстинова

?

Подходы к тематическому аннотированию звукозаписей повседневного бытового общения в корпусе "Один речевой день"

С. 367–372.

Рассматриваются подходы к тематическому аннотированию эпизодов речевой коммуникации корпуса "Один речевой день" (ОРД), который содержит большую коллекцию звукозаписей повседневного бытового общения на русском языке, выполненных в естественных условиях. Тематическое аннотирование материалов корпуса ОРД позволит осуществлять поиск речевого контента по новым параметрам, а также исследовать тематическое разнообразие повседневного речевого общения. Важным требованием к тематическому аннотированию, выдвигаемому при работе с мультимедийным контентом, является сегментация аудиофайлов на фрагменты, относительно однородные по теме разговора. Ставится задача разработки расширенного шаблона многоуровневого аннотирования речевого материала, включающего в себя дополнительные уровни, характеризующие тематику разговоров и эмоциональную окраску речи.

Язык: русский

Ключевые слова: русский язык Russian корпусная лингвистика corpus linguistics аннотирование annotation речевой корпус speech corpus

В книге

Труды международной конференции «КОРПУСНАЯ ЛИНГВИСТИКА – 2017»

СПб.: Издательство СПбГУ, 2017.

«Несклоняемое актантное это» в русском языке: роль синтаксического типа антецедента и информационной структуры в нестандартном оформлении местоимения

Летучий А. Б., Russian Linguistics 2026 Т. 50 Статья 17

В статье анализируется особое употребление формы именительного / винительного падежа местоимения это, иллюстрируемое примерами типа Это ты не прав и характерное прежде всего для разговорного языка (в том числе языка Интернета). В этом употреблении, с одной стороны, местоимение соответствует актанту вершины и является членом предложения, а с другой стороны, оно не принимает падежных форм, требуемых ...

Добавлено: 30 октября 2026 г.

Ветер перемен: система глаголов поля ‘менять’ в русском языке в синхронии и (микро) диахронии

Овчинникова А. В., Резникова Т. И., Рыжова Д. А. и др., Acta Linguistica Petropolitana. Труды института лингвистических исследований 2026 Т. 22 № 1 С. 68–133

В статье на типологическом фоне рассматриваются глаголы поля ‘менять’ в русском языке. Система доминантна: глагол менять(ся) покрывает большую часть фреймов; существенно расширил область употребления в последние десятилетия его дериват поменять(ся); напротив, устарел прежде доминантный переменить(ся). В то же время с дистрибутивными системами (в них фреймы покрываются разными лексемами) русскую систему сближает инвентарь приставочных дериватов корня -мен-, ...

Добавлено: 27 октября 2026 г.

Bert for Classification of Russian Functional Styles

Solovyev V. D., Ten A. M., Солнышкина М. И. и др., Computacion y Sistemas 2025 Vol. 29 No. 2 P. 633–641

Добавлено: 19 октября 2026 г.

Can AI Agents Do Diachronic Linguistics? LLMs Meet the Russian National Corpus

Харламова Д. С., Якубой А. И., Васильев К. Ф. и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Выпуск 24Issue 24.: M.: Max press, 2026. P. 181–190.

Добавлено: 11 октября 2026 г.

Роль порядка контролера и мишени в обработке согласования по роду и числу: экспериментальное исследование на материале русского языка

Слюсарь Н. А., Антропова Д. В., В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Выпуск 24Issue 24.: M.: Max press, 2026. С. 590–597.

Сопоставление различных грамматических категорий при обработке согласования – одно из актуальных направлений психолингвистических исследований. Результаты предыдущих исследований, в которых сравнивались ошибки согласования по роду и числу при обработке, были противоречивы: в части исследований ошибки по роду вызывали больший эффект, в то время как в других работах более выраженные эффекты возникали в ответ на ошибки по ...

Добавлено: 28 сентября 2026 г.

Oscillatory dynamics of inflectional processing: teasing apart defaultness and productivity effects in Russian verbs

Бурсов К. Г., Слюсарь Н. А., Kokhova M. и др., Brain and Language 2026 Vol. 275 Article 105719

Добавлено: 13 сентября 2026 г.

Constructions Built of Constructions: Intensified Comparatives

Zhukova V., Ekaterina Rakhilina, Ахапкина Я. Э., Zeitschrift fur Slawistik 2026 Vol. 71 No. 2 P. 259–284

Добавлено: 4 сентября 2026 г.

Методы компьютерной лингвистики для идентификации маркеров языка травмы

Попова Т. И., Наумова В. В., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация 2026 Т. 24 № 2 С. 97–111

В работе исследуется язык травмы — вербальные и невербальные стратегии, использованные при описании пережитых трагических событий. На материале интервью бывших заложников теракта в театральном центре на Дубровке (2002) анализируются лексические и хезитационные закономерности, которые могут служить индикаторами рассказа о пережитом трагическом событии, который предположительно отличается от повседневного нарратива. Были использованы такие методы, как составление частотных ...

Добавлено: 28 августа 2026 г.

Сервисы автоматического распознавания речи на русском языке: исследование качества и инклюзивности на примере датасета RuAphasiaBank

Колмогорова А. В., Явшиц Е. В., Никольская О. Н. и др., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация 2026 Т. 24 № 1 С. 113–127

Технологии автоматического распознавания речи (АРР) к настоящему моменту стали базовым компонентом бэкенд-инфраструктуры различных голосовых и когнитивных ассистентов, обеспечивая доступ пользователей к коммерческим сервисам и государственным платформам. Однако из-за неравномерного распределения данных, на которых модели АРР обучаются, острой становится проблема предвзятости моделей при работе с атипичной речью. Цель исследования заключается в оценке качества распознавания и сравнении ...

Добавлено: 28 августа 2026 г.

The Encyclopedia of Applied Linguistics, 2nd ed

Wiley-Blackwell, 2026.

Добавлено: 23 августа 2026 г.

RusLan-M: longitudinal multimedia corpus of early child speech in Russian

Дьячкова М. Д., Лелик В. П., Дорофеева С. В. и др., Language Resources and Evaluation 2026 Vol. 60 Article 68

Добавлено: 17 августа 2026 г.