?
Разработка модели предсказания интенции комментария на основе глубокой нейронной сети
С. 133–139.
В работе представлен метод анализа диалогов, с помощью глубокого обучения, со- бранных в социальной сети. Была использована выборка диалогов из социальных сетей, которая была размечена в соответствии с интенциями в каждом тексте. Были размечены направление интенции и тип интенции. Используя эту выборку и заранее натренированные вектора, представляющих слова, авторы оценили работу двух нейронных архитектур. В результате, авторами был произведен выбор модели для автоматического предсказания типа интенции и ее направленности для произвольного текста.
Язык:
русский
Ключевые слова: интент-анализавтоматическая обработка естественного языкакомпьютерная обработка естественного языкаглубокое обучение
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Н. Новгород: НИУ ВШЭ, 2017.
Глазкова А. В., Смаль И. В., Ляшевская О. Н. и др., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2025 Т. 527 С. 146–155
В работе представлено исследование эффективности дискриминативных методов лемматизации сокращений в русскоязычных текстах. В отличие от генеративных подходов, дискриминативные модели осуществляют выбор оптимальной леммы из фиксированного набора вариантов, что исключает риск генерации грамматически некорректных словоформ. Впервые для русского языка проводится комплексный анализ четырех контекстно-ориентированных подходов: (1) ранжирования на основе маскированного языкового моделирования, (2) бинарной классификации, (3) ...
Добавлено: 10 марта 2026 г.
Добавлено: 6 марта 2026 г.
Федотов Г. А., Международный вестник криминалистики 2024 № 92 С. 77–83
В последние годы наблюдается значительный прогресс в качестве синтетически сгенерированного контента. Кроме того, регулярно появляются инструменты, с помощью которых обычный пользователь персонального компьютера может создать реалистичный поддельный контент. В работе исследуется развитие генеративных моделей в задаче Face Synthesis, а также способы обнаружения дипфейков, созданных с помощью моделей этого класса. Представленные в работе подходы показали хорошую ...
Добавлено: 24 сентября 2025 г.
Теплова Т. В., Файзулин М. С., Куркин А. В., Socio-Economic Planning Sciences 2025 No. 101 Article 102292
Добавлено: 2 августа 2025 г.
Дмитриева К. А., Жолус М. Р., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация 2025 Т. 23 № 1 С. 80–92
Автоматическая саммаризация текста – одна из ключевых задач NLP, предполагающая создание краткой версии исходного текста. В современном мире, где объемы потребляемой человеком информации неустанно растут, задаче саммаризации уделяется все больше внимания. Автореферирование предполагает два основных подхода: экстрактивный и абстрактивный. Последний заключается в автоматическом создании саммари текста, в котором могут содержаться слова и предложения, не встречающиеся ...
Добавлено: 8 июля 2025 г.
Большакова Е. И., Семак В. В., Программные продукты и системы 2025 Т. 38 № 1 С. 5–16
Рассматривается современное состояние в области автоматического извлечения терминов из специализированных текстов на естественном языке, включая научно-технические документы. К числу актуальных практических приложений методов и средств извлечения терминов из текстов относятся создание терминологических словарей, тезаурусов и глоссариев предметных областей, а также выявление ключевых слов и построение предметных указателей для узкоспециализированных документов.
Обзорно излагаются применяемые подходы к автоматическому ...
Добавлено: 2 июля 2025 г.
Walton S., Klyukin V., Artemev M. и др., , in: 2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW).: IEEE, 2025. P. 3328–3337.
Добавлено: 1 апреля 2025 г.
Романова Т. В., Хоменко А. Ю., Legal Issues in the Digital Age 2022 Vol. 3 No. 2 P. 90–115
The article deals with validation of an integrative attribution algorithm based on the analysis of the author’s idiostyle using methods of interpretative linguistics with ob jectification of the available data with the help of mathematical statistics. The algo rithm addresses the identification problem of the attribution. The choice of parameters describing the individual style of ...
Добавлено: 12 марта 2025 г.
Болдырев А. С., Деркач Д. А., Ратников Ф. Д. и др., EPJ Web of Conferences 2024 Vol. 295 Article 09008
Добавлено: 8 января 2025 г.
Morozov D., Garipov T., Ляшевская О. Н. и др., Journal of Language and Education 2024 Vol. 10 No. 4 P. 71–84
Introduction: Numerous algorithms have been proposed for the task of automatic morpheme segmentation of Russian words. Due to the differences in task formulation and datasets utilized, comparing the quality of these algorithms is challenging. It is unclear whether the errors in the models are due to the ineffectiveness of algorithms themselves or to errors and inconsistencies ...
Добавлено: 7 января 2025 г.
Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellan Beteta C. и др., Journal of High Energy Physics 2024 Vol. 2024 No. 9 Article 82
Добавлено: 6 декабря 2024 г.
Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellan Beteta C. и др., Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 2024 Vol. 110 No. 7 Article 7
Добавлено: 6 декабря 2024 г.
Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellan Beteta C. и др., Journal of High Energy Physics 2024 Vol. 2024 No. 8 Article 93
A search for radiative decay of Bs0 mesons to orbitally excited K+K− states is performed using proton proton collisions recorded by the LHCb experiment, corresponding to an integrated luminosity of 9 fb−1. The dikaon spectrum in the mass range mKK < 2400 MeV/c2 is dominated by the ϕ(1020) resonance that accounts for almost 70% of the decay rate. Considering the possible contributions of f2(1270), f2′(1525) ...
Добавлено: 6 декабря 2024 г.
Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellan Beteta C. и др., Physical Review Letters 2024 Vol. 133 No. 13 Article 131902
Добавлено: 6 декабря 2024 г.
Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellan Beteta C. и др., Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 2024 Vol. 110 No. 7 Article 072002
A sample of 𝑝𝑝 collision data, corresponding to an integrated luminosity of 5.5 fb−1 and collected by the LHCb experiment during LHC Run 2, is used to measure the ratio of the lifetime of the Ξ−𝑏 baryon to that of the Λ0𝑏 baryon, 𝑟𝜏 ≡𝜏Ξ−𝑏/𝜏Λ0𝑏. The value 𝑟𝜏 =1.076 ±0.013 ±0.006 is obtained, where the first uncertainty is statistical and the second systematic. This value is averaged with the corresponding value ...
Добавлено: 6 декабря 2024 г.
Aaij R., Abdelmotteleb A. S., Abellan Beteta C. и др., Journal of High Energy Physics 2024 Vol. 2024 Article 122
The decays of the χb1(1P), χb2(1P), χb1(2P) and χb2(2P) mesons into the Υ(1S)μ+μ− final state are observed with a high significance using proton-proton collision data collected with the LHCb detector and corresponding to an integrated luminosity of 9 fb−1. The newly observed decays together with the Υ(2S) → Υ(1S)π+π− and Υ(3S) → Υ(2S)π+π− decay modes are used for ...
Добавлено: 6 декабря 2024 г.
Казун А. П., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2024 № 5 С. 100–122
Развитие технологий искусственного интеллекта и появление открытых баз данных судебных решений привели к стремительному совершенствованию алгоритмов, позволяющих классифицировать юридические документы и прогнозировать принимаемые судьями решения. В статье мы анализируем корпус международных исследований, посвященных вопросу о том, насколько точно ИИ может предсказывать решения судей и, как следствие, сможет ли он в перспективе заменить судью-человека. Ответ на ...
Добавлено: 29 ноября 2024 г.
Писарев В. В., Промыслов Г. В., Тимофеев А. В., В кн.: Суперкомпьютерные дни в России : Труды международной конференции. 23–24 сентября 2024 г.: МАКС Пресс, 2024. С. 238–239.
Оценочное тестирование эффективности вычислительных узлов суперкомпьютера cHARISMa для задач глубокого обучения ...
Добавлено: 13 ноября 2024 г.
Али С., Рыжиков А. С., Деркач Д. А. и др., Moscow University Physics Bulletin 2024 Vol. 79 No. Suppl. 2 P. S591–S597
In the realm of high-energy physics, the longevity of calorimeters is paramount. Our research introduces a deep learning strategy to refine the calibration process of calorimeters used in particle physics experiments. We develop a Wasserstein GAN inspired methodology that adeptly calibrates the misalignment in calorimeter data due to aging or other factors. Leveraging the Wasserstein ...
Добавлено: 7 ноября 2024 г.