Основы баз данных

С. Д. Кузнецов

?

Основы баз данных

М. : Бином. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий, 2007.

Кузнецов С. Д.

На современном уровне определяется реляционная модель данных, включая реляционную алгебру и реляционное исчисление. Обсуждается классический подход к проектированию реляционных баз данных на основе принципов нормализации. Описываются основные черты походов к семантическому моделированию баз данных. Рассматривается модель данных SQL. Книга рассчитана на студентов, специализирующихся в области технологий баз данных, специалистов, которые интересуются проблемами проектирования и моделирования баз данных, а также на широкий круг читателей, которые хотели бы с этим разобраться.

Научное направление: Компьютерные науки

Язык: русский

Ключевые слова: базы данных databases реляционная модель данных SQL relational data model relational database design SQL Проектирование реляционных баз данных

ИНТЕГРАЦИЯ ТЕХНОЛОГИИ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ВИДЕОКОНТЕНТ

Стогниева О. Н., Чеснокова Н. Е., Отечественная и зарубежная педагогика 2026 Т. 1 № 3 (115) С. 123–131

Внедрение генеративных инструментов искусственного интеллекта в образовательную практику актуализирует проблему педагогически обоснованного использования данных технологий при создании образовательного видеоконтента, который всё чаще применяется в языковом и профессионально-ориентированном обучении. Цель статьи — провести сравнительный анализ образовательного видеоконтента, созданного с применением генеративных ИИ-инструментов, с позиций теории когнитивной нагрузки и принципов педагогического дизайна, а также выявить дидактические условия повышения ...

Добавлено: 20 июня 2026 г.

Benchmarking DNA large language models on quadruplexes

Cherednichenko O., Herbert A., Попцова М. С., Computational and Structural Biotechnology Journal 2025 Vol. 27 P. 992–1000

Добавлено: 19 июня 2026 г.

Kolmogorov–Arnold networks for genomic tasks

Попцова М. С., Briefings in Bioinformatics 2025 Vol. 26 No. 2 P. 1–11

Добавлено: 19 июня 2026 г.

Графовые паттерны в несогласованных декларативных моделях процессов

Анненков А. Н., Нестеров Р. А., Моделирование и анализ информационных систем 2026 Т. 33 № 2 С. 176–205

Декларативные модели процессов широко используются в process mining для гибкого описания поведения процессов с помощью наборов ограничений. Однако модели, автоматически извлекаемые из журналов событий, могут содержать несогласованные ограничения, что затрудняет их интерпретацию и делает их непригодными для исполнения, проверки соответствия или дальнейшего анализа. Существующие методы анализа согласованности либо опираются на автоматные конструкции с высокой асимптотической сложностью ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Advances in Information Retrieval: 48th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2026, Delft, The Netherlands, March 29 – April 2, 2026, Proceedings, Part II. (LNCS, volume 16484)

Cham: Springer Publishing Company, 2026.

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Искусственный интеллект как роза научной деятельности: исследование Тимоти Гауэрса

Поддьяков А. Н., Троицкий вариант. Наука 2026 № 12 С. 24–25

В научно-популярной заметке представлен обзор содержания поста филдсовского медалиста Тимоти Гауэрса о возможностях ИИ в математике и содержания комментариев под постом. Обзор сделан в основном чат-ботом DeepSeek. В заключение обсуждается возможность не только решения задач искусственным интеллектом, но и их постановки. ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Exploring New Frontiers in Vertical Federated Learning: the Role of Saddle Point Reformulation

Beznosikov A., Kormakov G., Grigorievskiy A. и др., Journal of Optimization Theory and Applications 2026 Vol. 209 Article 18

Добавлено: 17 июня 2026 г.

Supervised Learning in Critical Phenomena—Statistical and Systematic Accuracy

Chertenkov V. I., Щур Л. Н., Lobachevskii Journal of Mathematics 2026 Vol. 47 No. 2 P. 720–727

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Enhancing Emotion Recognition in Speech Based on Self-Supervised Learning: Cross-Attention Fusion of Acoustic and Semantic Features

Deeb B., Andrey V. Savchenko, Макаров И. А., IEEE Access 2026 Vol. 13 P. 56283–56295

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Automated detection of wolf howls using audio spectrogram transformers

Makarov N., Савченко А. В., Zemtsova I. и др., Scientific Reports 2025 Vol. 15 Article 26641

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Artificial intelligence framework for multi-pathology risk assessment from retinal fundus images: deep learning approach to 15-disease screening

Vasilev R., Савченко А. В., Blinov P. и др., Frontiers in Medicine 2026 Vol. 13

Добавлено: 16 июня 2026 г.

From Data to Signs: A Foundation Model for Multilingual Sign Language Recognition

Novopoltsev M., Tulenkov A., Murtazin R. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 188170–188181

Добавлено: 16 июня 2026 г.

B3Emo: Quantifying Affect as a Double-Edged Sword in Strategic LLM Interactions

Stepin A., Mozikov M., Kabanov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 48127–48144

Добавлено: 16 июня 2026 г.

ESQA: Event Sequences Question Answering

Abdullaeva I., Karpukhin I., Filatov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 59390–59408

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 14 июня 2026 г.

Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025)

Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.

Добавлено: 11 июня 2026 г.

TreeDQN: Sample-efficient off-policy reinforcement learning for combinatorial optimization

Sorokin D., Kostin A., Савченко Л. В. и др., Knowledge-Based Systems 2026 Vol. 348 Article 116258

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Microbial diversity and production of milk spirit using traditional Buryat fermentation and distillation technologies

Namsaraev Z., Nanzatov B., Козлова А. Д. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 17769

Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Artificial intelligence and digital twins for failure prediction in data center cooling systems: a comprehensive literature review (2018–2026)

Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Наполнение баз данных сайтов в интернете пользователями: правовые аспекты

Донников Ю. Е., Юрист 2021 № 6 С. 68–74

В статье рассматривается правовой статус действий пользователей сайта, в результате осуществления которых базы данных таких сайтов наполняются содержанием, исследуется вопрос, возникают ли какие-либо права пользователей сайта на базу данных, которая наполняется материалами в результате действий самих пользователей сайта. ...

Добавлено: 5 апреля 2026 г.

Новые возможности анализа революций: представление базы данных революций XXI века

Вадим Устюжанин, Дмитрий Семичев, Леонид Гринин и др., Социологическое обозрение 2026 Т. 25 № 1 С. 9–61

Революционный процесс в XXI веке претерпел существенные изменения и при этом с дестабилизацией демократии и трансформацией миропорядка количество революционных эпизодов лишь увеличилось, приобретая новые цели и формы. В странах Глобального Юга с ростом населения на революционные протесты стали выходить миллионы людей, а на Ближнем Востоке и в Сахеле рост радикального ислама привел к кровавым исламистским ...

Добавлено: 25 марта 2026 г.

Гражданско-правовое значение разметки данных

Калятин В. О., Интеллектуальная собственность. Авторское право и смежные права 2025 Т. 5 С. 53–59

Разметка данных – важный элемент базы данных, обеспечивающий как возможность эффективного поиска информации в базе данных, так и обучение искусственного интеллекта. Настоящая статья посвящена определению места разметки в рамках действующего гражданского законодательства и проблемам обеспечения ее правовой охраны. ...

Добавлено: 17 февраля 2026 г.

Мифология «научных» данных: как журналисты используют символический капитал науки

Хусяинов Т. М., Цифровой ученый: лаборатория философа 2025 Т. 8 № 3 С. 46–53

В статье анализируется проблема использования открытых и краудсорсинговых данных, взятых с таких интернет-порталов, как Numbeo, в средствах массовой информации под видом результатов научных исследований. Рассматривается, как медиа, в условиях постправды и экономики внимания, прибегают к нерепрезентативным данным для создания резонансных материалов, что приводит к формированию искажённого общественного мнения. На примере данных Numbeo показывается, как информация, собранная ...

Добавлено: 28 ноября 2025 г.

Информатика : 9-й класс : базовый уровень: учебное пособие

Шестакова Л. В., Семакин И. Г., Залогова Л. А. и др., М.: Просвещение, 2024.

Учебное пособие предназначено для изучения информатики на базовом уровне в 9 классе общеобразовательных организаций. Учебное по собие содержит теоретический материал курса, вопросы и задания для закрепления знаний. В конце каждой главы в схематическом виде пред ставлена система основных понятий этой главы. Учебное пособие является частью завершённой предметной линии учебных пособий по информатике (базовый уровень) для ...

Добавлено: 7 июля 2025 г.