?
Minding the Gaps for Block Frank-Wolfe Optimization of Structured SVMs
P. 885-925.
Осокин А. А., Alayrac J., Lukasewitz I., Dokania P., Lacoste-Julien S.
В книге
Vol. 48. , NY : [б.и.], 2016
Shpakova T., Bach F., Осокин А. А., , in : Proceedings of the international conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2018). : [б.и.], 2018. P. 1-11.
Добавлено: 29 октября 2018 г.
Осокин А. А., Bach F., Lacoste-Julien S., , in : Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017). : Montreal : Curran Associates, 2017. P. 302-313.
Добавлено: 19 октября 2017 г.
Kovalev D., Shulgin E., Richtarik P. и др., PMLR, 2021
Добавлено: 31 октября 2021 г.
Струминский К. А., Lacoste-Julien S., Осокин А. А., , in : Advances in Neural Information Processing Systems 31 (NIPS 2018). : [б.и.], 2018. P. 1-9.
Добавлено: 29 октября 2018 г.
Anton Khritankov, , in : Software Quality: Future Perspectives on Software Engineering Quality: 13th International Conference, SWQD 2021, Vienna, Austria, January 19–21, 2021, Proceedings. : Springer, 2021. P. 54-65.
Добавлено: 23 сентября 2021 г.
Лукашина Н. Б., Картышева Е. Н., Spjuth O. и др., Journal of Cheminformatics 2022 Vol. 14 Article 49
Добавлено: 11 октября 2022 г.
Кузнецов В. О., Логистика и управление цепями поставок 2018 № 4 (87) С. 27-33
Одним из вариантов более гибкого подхода к анализу надежности цепей поставок нам представляется метод главных компонент (PCA). Учитывая большое количество переменных, описывающих цепь поставок, является сложной задачей - проанализировать в двумерном пространстве структуру переменных. Метод PCA позволяет перейти, в рамках анализа зависимостей переменных, от многомерного пространства к маломерному, оставляя для анализа саму полезную информацию, находящуюся ...
Добавлено: 29 ноября 2018 г.
Белов А. В., Ekaterina A. Melekhova, Воронцова Т. Д., , in : 2022 International Conference on Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies (IT&QM&IS). : St. Petersburg : IEEE, 2022. P. 219-223.
В статье рассматривается проблема повышения качества металлопродукции. В настоящее время на металлургических предприятиях преобладают деструктивные методы контроля качества стальной заготовки. Такой подход к оценке качества является расточительным и увеличивает ее себестоимость. Одним из способов удешевления производства металлопродукции является сокращение использования методов деструктивного контроля за счет автоматической паспортизации металлов. В работе предлагается использовать алгоритм прогнозирования механических свойств конечного ...
Добавлено: 28 января 2023 г.
[б.и.], 2018
Добавлено: 29 октября 2018 г.
Gothenburg : Association for Computational Linguistics, 2023
Добавлено: 5 декабря 2023 г.
Kitzmann H., Стримовская А. В., Серова Е. Г., , in : Transfer, Diffusion and Adoption of Next-Generation Digital Technologies. IFIP WG 8.6 International Working Conference on Transfer and Diffusion of IT, TDIT 2023 Nagpur, India, December 15–16, 2023 Proceedings, Part II. Vol. 698.: Springer, 2024. P. 132-143.
Добавлено: 12 января 2024 г.
Springer, 2014
This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 8th International Conference on Learning and Optimization, LION 8, which was held in Gainesville, FL, USA, in February 2014. The 33 contributions presented were carefully reviewed and selected for inclusion in this book. A large variety of topics are covered, such as algorithm configuration; multiobjective ...
Добавлено: 15 сентября 2014 г.
Prague : CEUR Workshop Proceedings, 2014
The first and the second edition of the FCA4AI Workshop showed that many researchers working in Artificial Intelligence are indeed interested by a well-founded method for classi- fication and mining such as Formal Concept Analysis (see http://www.fca4ai.hse.ru/). The first edition of FCA4AI was co-located with ECAI 2012 in Montpellier and published as http://ceur-ws.org/Vol-939/ while the ...
Добавлено: 12 сентября 2014 г.
Association for Computing Machinery (ACM), 2020
Добавлено: 28 августа 2020 г.
Garces A., Azhmyakov V., IFAC-PapersOnLine 2020 Vol. 53 No. 2 P. 13173-13177
Добавлено: 30 октября 2021 г.
Суворова А. В., Смирнова К. Р., Будин Е. А. и др., Компьютерные инструменты в образовании 2018 № 3 С. 49-64
В статье описывается студенческий исследовательский проект по предсказанию класса поста в социальной сети на основе его текстового содержания. Обсуждаются особенности проекта как составной части траектории обучения методам анализа данных, в том числе, методам и инструментам анализа текста, часто не включаемым в курсы по машинному обучению. Описана постановка задачи, этапы ее решения, последовательность рассмотрения новых методов ...
Добавлено: 28 января 2019 г.
Controlling Overestimation Bias with Truncated Mixture of Continuous Distributional Quantile Critics
Кузнецов А. С., Швечиков П. Д., Гришин А. Ю. и др., , in : International Conference on Machine Learning (ICML 2020). Vol. 119.: PMLR, 2020. P. 5556-5566.
Добавлено: 17 октября 2020 г.
Сендерович М. А., В кн. : Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского. : М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2019. С. 223-224.
Данная работа посвящена актуальной теме автоматизации в машинном обучении на примере создания универсальной рекомендательной системы. В работе исследуются различные типы рекомендательных систем, акцент делается на подходы коллаборативной фильтрации. Изучаются методы автоматизации машинного обучения, на основе которых будет разработана данная рекомендательная система. ...
Добавлено: 31 октября 2020 г.
Springer, 2021
Книга вклюает в себя работы 16ой международной конференции по Анализу формальных понятий. Книга поделена на 5 секций: теория, правила, методы и приложения, исследование и визуализация ...
Добавлено: 10 июля 2021 г.
Тихонова М. И., Elina Telesheva, Mirzoev S. и др., , in : 2021 International Conference Engineering and Telecommunication (En&T). : IEEE, 2022. P. 1-6.
Добавлено: 21 мая 2022 г.
Двинских Д. М., Тяпкин Д. Н., , in : Proceedings of Machine Learning Research Volume 130: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. : [б.и.], 2021. P. 1738-1746.
Добавлено: 2 ноября 2022 г.
Бузмаков А. В., В кн. : МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В ИССЛЕДОВАНИЯХ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ДАННЫХ. : СПб. : Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого", 2020. С. 284-333.
Оценка эффекта от воздействия на индивидуальном уровне необходима во многих областях знаний от медицины до маркетинга. Действительно, общество вы- играет, если будет возможность определять, на кого подействует какое-либо лекар- ство. А при отправлении рассылки только тем людям, которых интересует конкрет- ный товар, уменьшится количество спама и снизятся издержки рекламной кампании. В главе рассматриваются существующие методы ...
Добавлено: 7 декабря 2021 г.
CEUR Workshop Proceedings, 2019
Добавлено: 23 октября 2019 г.