?
Концептуальные и логические модели для распределённых программных систем поддержки контрольно-измерительных мероприятий
Программные системы: теория и приложения. 2017. Т. 8. № 4. С. 31–46.
В статье рассмотрены подходы, модели и методы проектирования и реализации программных средств поддержки измерений в образовании как части комплексных систем поддержки учебного процесса. Основным результатом является формализация понятия контрольно-измерительного материала, его жизненного цикла и смежных понятий с технической точки зрения на современном этапе развития программной инженерии. Формализация проведена на концептуальном уровне с обсуждением некоторых вопросов реализации и обеспечения интероперабельности систем учебного назначения.
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
русский
Ключевые слова: программированиеsoftwareпрограммное средствоassessmentprogrammingизмерения в образованииeducational measurementsassessment materialконтрольно-измерительный материалконтрольно-измерительное мероприятие
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Ronglin Z., Wei L., Jiahong C. и др., Journal of Signal Processing Systems 2026 Vol. 98 P. 1–15
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Павлюк Д. М., Higher Education 2026
The literature on doctoral students’ experience rarely examines the importance of thesis topic characteristics, even though this is one of the central decisions both at the start and throughout the doctoral journey. Although studies examine how students choose their thesis topics, there is little research on how different topic characteristics are linked to doctoral experience ...
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Суворов Н. М., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 3(2) P. 49–66
Сети Петри с данными (DPN) являются расширением классических сетей Петри, позволяющим моделировать процессы, где данные влияют на поток управления, обеспечивая комплексное представление о поведении системы и возможность обнаружения точек отказа, которые в противном случае были бы скрыты. Одним из критериев корректности для моделей процессов является бездефектность. Модель процесса называется бездефектной, если она всегда корректно завершается ...
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Колачев Н. И., Kovaleva G., Educational Research and Evaluation 2026 P. 1–24
This study investigates the psychometric structure and school-level associations between cognitive abilities of teachers and students. Using a cross-sectional quantitative design, we administered a PISA-based cognitive assessment tool measuring reading, mathematics, science literacy, and global competence to 5,391 eighth-grade students and 2,385 teachers from 84 schools in a Russian region. Bifactor modeling, measurement invariance testing, ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Neal N. X., Weiqing L., Dacheng H. и др., Algorithms 2026 Vol. 19 No. 5 P. 1–22
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Velichkov B., Nikolova-Koleva I., Slavcheva M., Shumen: INCOMA Ltd, 2025.
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Степанянц В. Г., Долгов И. М., Хорошилов Г. С. и др., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 3 С. 95–110
На рынок постепенно выходят высокоавтоматизированные и подключенные транспортные средства (ТС). В настоящее время предлагаются решения, позволяющие использовать эти технологии для совместного управления дорожным движением, что может значительно повысить его безопасность. В статье анализируются требования к интегрированной среде моделирования подключенных и высокоавтоматизированных ТС и совместной автоматизации управления дорожным движением с высокодетализированным учетом влияния окружающих объектов. Проанализированы ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Тихонов Р. А., Efendiev M. T., Fedotenkov A. A., 2026 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon) 2026 P. 542–547
Добавлено: 11 мая 2026 г.
М.: ООО «Макс Пресс», 2026.
В настоящем сборнике представлены тезисы докладов участников семинара "Интеграция основного и дополнительного физико-математического образования", проходившего 11 февраля 2026 года в ГБОУ Школа №2007 ФМШ г. москвы, а также другие публикации, посвящённые вопросам дополнительного физико-математического образования. ...
Добавлено: 11 мая 2026 г.
Киселева Н. А., Михайлов К. А., Чернилевская О. Н. и др., Отечественная и зарубежная педагогика 2024 Т. 1 № 4 С. 109–123
Статья посвящена исследованию зарубежного опыта в области развития научного познания и проектно-исследовательских навыков школьников в научных сообществах учащихся. Авторами изучен и проанализирован зарубежный опыт организации научных сообществ обучающихся, который позволил выявить специфику эффективных практик. В рамках данной работы изучены научные сообщества учащихся стран-лидеров из списка Глобального инновационного индекса 2023, а именно: США, Германия, Канада, Сингапур, Китай. Авторы статьи выделили ключевые особенности ...
Добавлено: 11 мая 2026 г.
Ольшанская С. С., Чернилевская О. Н., Михайлов К. А. и др., Научные исследования и разработки. Социально-гуманитарные исследования и технологии 2024 Т. 13 № 4 С. 17–24
Статья посвящена изучению развития научного познания современных школьников. На основании анализа ситуации и с учётом особенностей успешных российских и международных практик авторы статьи спроектировали модель научного общества учащихся города Москвы. ...
Добавлено: 11 мая 2026 г.
Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2026.
Добавлено: 10 мая 2026 г.
Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 4 С. 185–194
С развитием ИИ, и в особенности глубокого обучения, появились модели, способные давать крайне точные
прогнозы. Однако их внутренняя логика остается трудной для понимания — и это серьезная проблема, особенно в сферах, где от корректности алгоритма зависят критиче ски важные решения. Одним из перспективных
путей ее решения считается направление Explainable Artificial Intelligence (XAI) — разработка подходов, позволяющих прояснять ...
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Business Informatics 2026 Vol. 20 No. 1 P. 7–28
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Ismagilov T., Mukosey A., Смирнов Ф. А. и др., International Journal of High Performance Computing Applications 2026 Vol. 40 No. 2 P. 240–253
Добавлено: 7 мая 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Ошманкевич К. Р., Холодная Е. В., Магдилова Л. В. и др., В кн.: Правовое регулирование бережного и устойчивого оборота данных.: М.: ИНФРА-М, 2025. Гл. 3.5 С. 137–201.
Монография посвящена актуальным проблемам оборота данных в цифровую эпоху. Исследуется концепия "бережного" оборота данных для защиты прав человека. Анализируется влияние технологий на права, принципы "бережного" оборота, регулирование больших данных, соотношение данных и интеллектуальной слбственности, безопасность при развитии искусственного интеллекта. Особое внимание уделено персональным данным в трудовых отношениях и в здравоохранении.
Предназначена для научного сообщества, практикущих юристов, ...
Добавлено: 13 февраля 2026 г.
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.
Добавлено: 24 декабря 2025 г.
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset
Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.
Добавлено: 1 декабря 2025 г.