Type-2 Fuzzy Rule-Based Model of Urban Metro Positioning Service

Наночастицы полностью неорганических перовскитов CsPbBr3 и Cs4PbBr6 интенсивно изучаются благодаря их уникальным свойствам и широкому спектру применений; однако природа их оптических свойств до сих пор полностью не изучена из-за сложности синтеза однофазных наночастиц. В данной статье мы описываем особенности синтеза однофазных частиц и результаты их химического и фазового анализа. Используя данные о концентрациях наночастиц, мы ...

Добавлено: 14 мая 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Measuring the Social Impact of Digital Services: A Case of St. Petersburg, Russia

Bolgov R., Olga Filatova, Volkovskii D., , in: 26th Annual International Conference on Digital Government Research (dg.o 2025). Volume 26Vol. 26.: Delft: [б.и.], 2025.

Добавлено: 25 января 2026 г.

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

Тревожность относительно искусственного интеллекта в образовательной среде: психометрическая адаптация шкалы на выборке российских студентов

Максименко А. А., Круз-Карденес Х., Забелина Е. В. и др., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 6

Сегодня в образовательном пространстве можно наблюдать явление тревожности по поводу искусственного интеллекта, которое в значительной степени влияет на готовность принимать технологические решения и планировать своё профессиональное будущее. В эмпирических исследованиях ИИ-тревожность определяется как сложный феномен, включающий спектр негативных эмоциональных реакций, возникающих в связи с развитием и потенциальным влиянием искусственного интеллекта на различные сферы жизни. Учитывая ...

Добавлено: 22 декабря 2025 г.

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Добавлено: 1 декабря 2025 г.

Being Innovative or Being on the Safe Side - Managing the Risk of Failure

Майснер Д., Salati Marcondes de Moraes G. H., Brandão Fischer B. и др., / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Science, Technology and Innovation". 2025. No. WP BRP /STI/2025.

Добавлено: 28 ноября 2025 г.

Neural correlates of uncertainty processing: meta-analysis of fMRI studies

Andrey Timashkov, Sarah Anderson, Oksana Zinchenko, Frontiers in Neuroscience 2025 Vol. 19 Article 1662272

Добавлено: 26 ноября 2025 г.

Time-Frequency Representations in response to true and fake news: Pilot study

Морозова А. Н., Монахова Э., Городничева Ю. М. и др., , in: 2025 Seventh International Conference Neurotechnologies and Neurointerfaces (CNN).: IEEE, 2025. P. 78–82.

Добавлено: 8 октября 2025 г.

Uncertainty Reduction Through Affective and Cognitive Media Manipulations: An Eye-Tracking Pilot Study Across NFC Profile

Городничева Ю. М., Bekim A., Ключарёв В. А. и др., , in: 2025 Seventh International Conference Neurotechnologies and Neurointerfaces (CNN).: IEEE, 2025. P. 20–24.

В данном исследовании изучается влияние манипулятивного контента на снижение неопределённости с учётом индивидуальных различий в потребности в познании (Need for Cognition, NFC). Для оценки реакций на когнитивные, аффективные и нейтральные стимулы использовались поведенческие (прекращение чтения) и физиологические (айтрекинг) показатели. Результаты свидетельствуют о том, что когнитивные манипуляции увеличивают время чтения, а когнитивные и аффективные манипуляции вызывают ...

Добавлено: 8 октября 2025 г.

Деньги – иллюзорная реальность?

Гребнев Л. С., Вопросы философии 2025 № 6 С. 105–116

Актуальность темы связана с тем, что после полного отказа в 1970-х гг. от обеспеченности реальными ценностями главного средства международных расчётов – доллара США, – растёт ощущение того, что деньги всё больше представляют собой иллюзорную реальность. Статья начинается с анализа иллюзий, связанных с марксовым анализом обмена в форме купли-продажи материальных благ в рыночной экономике индустриального типа, ...

Добавлено: 26 июня 2025 г.

Socioeconomic Status, Status-Based Identity Uncertainty, and Self-Concept Clarity in Iran: The Role of Independent and Interdependent Self-Construals

Khezri E., Татарко А. Н., Psychology. Journal of the Higher School of Economics 2025 Vol. 22 No. 1 P. 106–129

Предыдущие исследования показали связь социально-экономического статуса (далее — СЭС) как с взаимозависимостью, так и с независимостью в коллективистских культурах, а также негативные социально-экономические последствия несоответствия между индивидом и его этнической культурой. В данном исследовании изучалось, связаны ли взаимозависимонезависимые Я-конструкции (термин для обозначения способа конструирования собственного Я) с СЭС в Иране, связано ли не соответствующее культуре ...

Добавлено: 18 марта 2025 г.

Potential of business uncertainty indicators in forecasting economic activity: The case of Russia

Лола И. С., Асосков Д. Г., Russian Journal of Economics 2024 No. 10(4) P. 351–364

This paper investigates the utility of business uncertainty indicators as predictive tools for forecasting economic activity in the context of Russia. In an era characterized by global economic volatility and geopolitical shifts, understanding the dynamics of economic uncertainty and its impact on overall economic performance is of paramount importance. The study utilizes a comprehensive dataset ...

Добавлено: 10 декабря 2024 г.

Expanding foresight methodology to better understand the unknown future and identify hard-to-predict events

Veronica M. Sytnik, Проскурякова Л. Н., European Journal of Futures Research 2024 Vol. 12 Article 21

Добавлено: 30 ноября 2024 г.

AutoFace: How to obtain mobile neural network-based facial feature extractor in less than 10 minutes?

Савченко А. В., IEEE Access 2024 Vol. 12 P. 25106–25118

Various mobile and edge devices have significantly different processing capabilities, making it challenging to develop a single universal architecture of a neural network to extract facial embeddings. In this paper, we study the automated machine learning techniques to design a neural network with the best performance on a concrete device. The novel procedure is proposed ...

Добавлено: 22 ноября 2024 г.

Exploring the potential of business uncertainty indicators in forecasting economic activity: The case of Russia

Лола И. С., Асосков Д. Г., / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Science, Technology and Innovation". 2024. No. 128/STI/2024.

Добавлено: 2 ноября 2024 г.

Impact of audio and video narratives describing financial successes and failures on risk-taking in the Balloon Analogue Risk Task

Рахманкулова З. К., Ефимов К. В., Кадиева Д. В. и др., Cognition, Brain, Behavior. An Interdisciplinary Journal 2024 Vol. 28 No. 2 P. 137–182

Добавлено: 6 сентября 2024 г.

Robustness of Graphical Lasso Optimization Algorithm for Learning a Graphical Model

Valeriy Kalyagin, Ilya Kostylev, , in: Mathematical Optimization Theory and Operations Research. 23rd International Conference, MOTOR 2024, Omsk, Russia, June 30–July 6, 2024, Proceedings. LNCS, volume 14766.: Springer, 2024. P. 337–348.

Добавлено: 9 августа 2024 г.