Распределение товаров в складской сети: оптимальные решения по многим критериям

Логистика и управление цепями поставок. 2017. Т. 78. № 1. С. 67–81.

Бродецкий Г. Л., Дыбская В. В., Гусев Д. А., Кулешова Е. С.

В статье представлены исследования особенностей определения наилучшего решения для задачи распределения товара в складской сети по многим критериям. Авторами показано, что для складской сети можно эффективно применять синтез следующих методов или подходов к оптимизации решений. 1) Имитационное моделирование с разыгрыванием случайных заказов по методу Монте-Карло на очередном промежутке времени планирования поставок. 2) Процессы аналитической иерархии для сравнения важности частных критериев с учетом предпочтений ЛПР. 3) Линейное программирование для минимизации издержек транспортировки и хранения товара (в формате уже разыгранных сценариев случайных заказов магазинов применительно к анализируемым альтернативам с возможными стратегиями принятия и исполнения заказов). Синтез указанных методов позволяет формализовать множество альтернатив для организации поставок от центрального склада на распределительный склад и в магазины. При этом задача распределения товара в складской сети формализуется как задача многокритериального выбора. Именно реализация такого подхода к оптимизации решения по распределению товаров в складской сети представлена в этой статье. В качестве частных критериев рассматриваются: 1) необходимость сократить средний ежедневный уровень запасов, паллет (таким образом, этот показатель будет минимизироваться); 2) требование уменьшить средние ежедневные затраты на хранение и грузопереработку, у.е. (таким образом, и этот показатель надо минимизировать); 3) необходимость сократить средние ежедневные транспортные затраты, у.е. (и этот показатель будет минимизироваться). Подход к оптимизации распределения товаров в складской сети, представленный в этой статье, отличают следующие особенности. Наряду с процедурами оптимизации в статье представлена специальная модификация показателей частных критериев, которая, в отличие от традиционных подходов теории многокритериальной оптимизации, позволяет более адекватно учитывать предпочтения ЛПР. Это достигается за счет разработанных процедур синтеза, позволяющих при оптимизации учитывать эффективные подходы к представлению таких показателей, как в формате теории многокритериальной оптимизации, так и в формате метода аналитической иерархии. Даны процедуры определения наилучшего решения на основе а) традиционных и обобщенных критериев выбора (произведений, Гурвица, максиминный); б) метода аналитической иерархии; в) модифицированных критериев выбора. Даны рекомендации, как адекватно учитывать предпочтения ЛПР относительно важности частных критериев, а также проанализировано влияние изменения их структуры на ранжирование альтернатив по различным критериям выбора.

Ключевые слова: имитационное моделирование, складская сеть, минимизация издержек, analytic hierarchy process, warehouse network, Monte Carlo simulations, оптимизация при многих критериях, процессы аналитической иерархии, random orders, supply chain strategy, cost minimization, случайные заказы магазинов, стратегии поставок, optimization in many criteria