?
Mining Triclusters of Similar Values in Triadic Real-Valued Contexts
P. 31-47.
В книге
University Rennes 1, 2017
Егурнов Д. А., Игнатов Д. И., MEPHU NGUIFO E., , in : 23rd International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems - Proceedings. : Birkhauser/Springer, 2017. P. 573-579.
Добавлено: 18 сентября 2017 г.
Игнатов Д. И., Егурнов Д. А., , in : Supplementary Proceedings ICFCA 2019 Conference and Workshops. Vol. 2378.: CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 65-69.
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Гнатышак Д. В., Игнатов Д. И., Кузнецов С. О. и др., , in : CLA 2014: Proceedings of the Eleventh International Conference on Concept Lattices and Their Applications. : Kosice : Pavol Jozef Safarik University, 2014. P. 231-242.
Добавлено: 8 октября 2014 г.
Миркин Б. Г., Lecture Notes in Computer Science 2011 Vol. 6743 P. 248-256
Добавлено: 1 февраля 2012 г.
Dmitry V. Gnatyshak, Dmitry I. Ignatov, Sergei O. Kuznetsov, , in : CLA 2013 Proceedings of the Tenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. : La Rochelle : Laboratory L3i, University of La Rochelle, 2013. P. 249-260.
In this paper we show the results of the experimental comparison of ve triclustering algorithms on real-world and synthetic data wrt. resource eciency and 4 quality measures. One of the algorithms, the OAC-triclustering based on prime operators, is presented rst time in this paper. Interpretation of results for real-world datasets is provided. ...
Добавлено: 18 октября 2013 г.
Гнатышак Д. В., Игнатов Д. И., Семенов А. В., Lecture Notes in Business Information Processing 2012 Vol. 128 LNBIP P. 162-171
We combine bi- and triclustering to analyse data collected from the Russian online social network Vkontakte. Using biclustering we extract groups of users with similar interests and find communities of users which belong to similar groups. With triclustering we reveal users' interests as tags and use them to describe Vkontakte groups. After this social tagging ...
Добавлено: 7 февраля 2013 г.
Егурнов Д. А., Игнатов Д. И., Automation and Remote Control 2022 Vol. 83 No. 6 P. 894-902
Добавлено: 1 ноября 2022 г.
Игнатов Д. И., Егурнов Д. А., Точилкин Д. С., , in : Supplementary Proceedings ICFCA 2019 Conference and Workshops. Vol. 2378.: CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 137-151.
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Добавлено: 25 октября 2013 г.
Игнатов Д. И., Кузнецов С. О., Жуков Л. Е. и др., International Journal of General Systems 2013 Vol. 42 No. 6 P. 572-593
Two novel approaches to triclustering of three-way binary data are proposed. Tricluster is defined as a dense subset of a ternary relation Y defined on sets of objects, attributes, and conditions, or, equivalently, as a dense submatrix of the adjacency matrix of the ternary relation Y. This definition is a scalable relaxation of the notion of triconcept in ...
Добавлено: 16 октября 2013 г.
Секинаева З. Р., Игнатов Д. И., В кн. : Анализ изображений, сетей и текстов. Доклады всероссийской научной конференции АИСТ'12. Модели, алгоритмы и инструменты анализа данных; результаты и возможности для анализа изображений, сетей и текстов. Екатеринбург, 16 – 18 марта 2012 года. Вып. 1.: М. : Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2012. С. 246-254.
Статья посвящена разработке метода трикластеризации на основе графовой спектральной кластеризации. В серии экспериментов на реальных данных исследована эффективность и пригодность метода к анализу данных систем совместного пользования ресурсами, т.н. фолксономий ...
Добавлено: 30 января 2013 г.
Кашницкий Ю. С., В кн. : Труды Международной конференции по физико-технической информатике CPT-2013, 12-19 мая 2013 г., Ларнака, Республика Кипр. : М., Протвино : Изд-во ИФТИ, 2013. С. 251-258.
Трикластеризация - это алгоритм, позволяющий обнаруживать объекты со схожими свойствами в контексте из трех множеств сущностей. Например, в задаче анализа данных социальных сетей, такими множествами могут быть пользователи, их интересы и события, в которых они принимают участие. Трикластеризация здесь может помочь найти группы пользователей с похожими интересами и, например, делать им рекомендации событий на основе ...
Добавлено: 27 января 2014 г.
Гнатышак Д. В., , in : Procedia Computer Science. 2nd International Conference on Information Technology and Quantitative Management, ITQM 2014. National Research University Higher School of Economics (HSE) in Moscow (Russia) on June 3-5, 2014. Vol. 31.: Amsterdam : Elsevier, 2014. P. 1116-1123.
In this paper we propose several possible modifications to the OAC-triclustering algorithms based on the prime operators. This method based on the framework of Formal Concept Analysis showed some rather promising results in the previous research. But while it is fast and ecient with respect to such measures as average density of the output, diversity, ...
Добавлено: 11 сентября 2014 г.
Игнатов Д. И., Гнатышак Д. В., Sergei O. Kuznetsov и др., Machine Learning 2015 Vol. 101 No. 1 P. 271-302
This paper presents several definitions of “optimal patterns” in triadic data and results of experimental comparison of five triclustering algorithms on real-world and synthetic datasets. The evaluation is carried over such criteria as resource efficiency, noise tolerance and quality scores involving cardinality, density, coverage, and diversity of the patterns. An ideal triadic pattern is a totally dense ...
Добавлено: 15 апреля 2015 г.
Кашницкий Ю. С., Труды Московского физико-технического института 2014 Т. 6 № 3 С. 43-56
Трикластеризация - это алгоритм, позволяющий обнаруживать объекты со схожими свойствами в контексте из трех множеств сущностей. Например, в задаче анализа данных социальных сетей, такими множествами могут быть пользователи, их интересы и события, в которых они принимают участие. Трикластеризация здесь может помочь найти группы пользователей с похожими интересами и, например, делать им рекомендации событий на основе ...
Добавлено: 8 ноября 2013 г.
Игнатов Д. И., Кузнецов С. О., Жуков Л. Е., , in : Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing: 13th International Conference, RSFDGrC 2011, Moscow, Russia, June 25-27, 2011. Proceedings. Vol. 6743.: Berlin, Heidelberg : Springer, 2011. P. 257-264.
A novel approach to triclustering of a three-way binary data is proposed. Tricluster is defined in terms of Triadic Formal Concept Analysis as a dense triset of a binary relation Y , describing relationship between objects, attributes and conditions. This definition is a relaxation of a triconcept notion and makes it possible to find all ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
Зудин С., Гнатышак Д. В., Игнатов Д. И., , in : Proceedings of the Twelfth International Conference on Concept Lattices and Their Applications Clermont-Ferrand, France, October 13-16, 2015. Vol. 1466.: Clermont-Ferrand : CEUR Workshop Proceedings, 2015. P. 47-58.
Добавлено: 23 октября 2015 г.
Гнатышак Д. В., Игнатов Д. И., Семенов А. В. и др., , in : Concept Discovery in Unstructured Data. 2nd International Workshop, CDUD 2012, Leuven, Belgium, May 2012, Proceedings. Issue 871.: Leuven : Katholieke Universiteit Leuven, 2012. P. 30-39.
В данной статье предлагаются два новых метода анализа данных социальных сетей. В частности, анализируются данные социальной сети ВКонтакте. Используя бикластеризацию, извлекаются группы пользователей со схожими интересами и сообщества пользователей, состоящих в схожих группах. С помощью трикластеризации интересы пользователей используются в качестве тегов для описания групп ВКонтакте. После данного процесса тегирования возможно рекомендовать конкретным пользователям релевантные ...
Добавлено: 20 ноября 2012 г.
Гнатышак Д. В., Игнатов Д. И., Семенов А. В. и др., , in : Perspectives in Business Informatics Research. 11th International Conference, BIR 2012, Nizhny Novgorod, Russia, September 2012 Proceedings. Issue 128.: Berlin, Heidelberg : Springer, 2012. P. 162-171.
В работе комбинируются подходы на основе би- и трикластризации для анализа данных онлайн социальной сети ВКонтакте. Используя бикластеризацию, извлекаются группы пользователей со схожими интересами и сообщества пользователей, состоящих в схожих группах. С помощью трикластеризации интересы пользователей используются в качестве тегов для описания групп ВКонтакте. После данного процесса тегирования возможно рекомендовать конкретным пользователям релевантные группы или ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.