71-я Международная молодежная научная конференция "Нефть и газ 2017". Т. 3.

?

71-я Международная молодежная научная конференция "Нефть и газ 2017"

Т. 3. М. : РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина, 2017.

Научный редактор: А. В. Егоров, В. В. Калинов

Ответственный редактор: В. Г. Мартынов

В сборнике представлены тезисы докладов 71-й Международной молодежной научной конференции «Нефть и газ – 2017». В докладах рассматривается широкий круг вопросов, касающихся: автоматизации, моделирования и энергообеспечения технологических процессов нефтегазового комплекса; энергетики и энергосбережения; вопросов экономики и управления нефтегазовым производством; международного энергетического бизнеса; совершенствования систем управления трудом и персоналом в компаниях нефтегазовой отрасли; правового регулирования деятельности организаций нефтегазового комплекса, гуманитарного образования в нефтегазовых вузах. В сборник также вошли тезисы докладов секций: «Представление научных статей на английском языке» и «Школьное научное общество».

Структура системы контроля технического состояния агрегатов буровых установок с применением методов машинного обучения

Королев П. С., В кн.: 71-я Международная молодежная научная конференция "Нефть и газ 2017"Т. 3.: М.: РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина, 2017. С. 35–35.

Буровые установки на сегодняшний день стремительно модернизируются и совершенствуются в связи с усложнением задач, связанных с добычей залежей нефти и газа. Они являются сложными техническими системами, состоящими из большого количества агрегатов и узлов. В их состав входят следующие агрегаты: цилиндропоршневая группа, работа которой во многом зависит от качества бурового раствора; электропривод постоянного тока, обеспечивающий регулировку ...

Добавлено: 2 мая 2017 г.

Научное направление: Компьютерные науки Электроника и электротехника Строительство Механика и машиностроение Рациональное природопользование

Язык: русский

Полный текст

Ключевые слова: вычислительная техника нефтегазовая отрасль автоматизация процессов

71-я Международная молодежная научная конференция "Нефть и газ 2017"

Benchmarking DNA large language models on quadruplexes

Cherednichenko O., Herbert A., Попцова М. С., Computational and Structural Biotechnology Journal 2025 Vol. 27 P. 992–1000

Добавлено: 19 июня 2026 г.

Kolmogorov–Arnold networks for genomic tasks

Попцова М. С., Briefings in Bioinformatics 2025 Vol. 26 No. 2 P. 1–11

Добавлено: 19 июня 2026 г.

Графовые паттерны в несогласованных декларативных моделях процессов

Анненков А. Н., Нестеров Р. А., Моделирование и анализ информационных систем 2026 Т. 33 № 2 С. 176–205

Декларативные модели процессов широко используются в process mining для гибкого описания поведения процессов с помощью наборов ограничений. Однако модели, автоматически извлекаемые из журналов событий, могут содержать несогласованные ограничения, что затрудняет их интерпретацию и делает их непригодными для исполнения, проверки соответствия или дальнейшего анализа. Существующие методы анализа согласованности либо опираются на автоматные конструкции с высокой асимптотической сложностью ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Advances in Information Retrieval: 48th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2026, Delft, The Netherlands, March 29 – April 2, 2026, Proceedings, Part II. (LNCS, volume 16484)

Cham: Springer Publishing Company, 2026.

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Искусственный интеллект как роза научной деятельности: исследование Тимоти Гауэрса

Поддьяков А. Н., Троицкий вариант. Наука 2026 № 12 С. 24–25

В научно-популярной заметке представлен обзор содержания поста филдсовского медалиста Тимоти Гауэрса о возможностях ИИ в математике и содержания комментариев под постом. Обзор сделан в основном чат-ботом DeepSeek. В заключение обсуждается возможность не только решения задач искусственным интеллектом, но и их постановки. ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Exploring New Frontiers in Vertical Federated Learning: the Role of Saddle Point Reformulation

Beznosikov A., Kormakov G., Grigorievskiy A. и др., Journal of Optimization Theory and Applications 2026 Vol. 209 Article 18

Добавлено: 17 июня 2026 г.

Supervised Learning in Critical Phenomena—Statistical and Systematic Accuracy

Chertenkov V. I., Щур Л. Н., Lobachevskii Journal of Mathematics 2026 Vol. 47 No. 2 P. 720–727

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Enhancing Emotion Recognition in Speech Based on Self-Supervised Learning: Cross-Attention Fusion of Acoustic and Semantic Features

Deeb B., Andrey V. Savchenko, Макаров И. А., IEEE Access 2026 Vol. 13 P. 56283–56295

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Automated detection of wolf howls using audio spectrogram transformers

Makarov N., Савченко А. В., Zemtsova I. и др., Scientific Reports 2025 Vol. 15 Article 26641

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Artificial intelligence framework for multi-pathology risk assessment from retinal fundus images: deep learning approach to 15-disease screening

Vasilev R., Савченко А. В., Blinov P. и др., Frontiers in Medicine 2026 Vol. 13

Добавлено: 16 июня 2026 г.

From Data to Signs: A Foundation Model for Multilingual Sign Language Recognition

Novopoltsev M., Tulenkov A., Murtazin R. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 188170–188181

Добавлено: 16 июня 2026 г.

B3Emo: Quantifying Affect as a Double-Edged Sword in Strategic LLM Interactions

Stepin A., Mozikov M., Kabanov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 48127–48144

Добавлено: 16 июня 2026 г.

ESQA: Event Sequences Question Answering

Abdullaeva I., Karpukhin I., Filatov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 59390–59408

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 14 июня 2026 г.

Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025)

Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.

Добавлено: 11 июня 2026 г.

TreeDQN: Sample-efficient off-policy reinforcement learning for combinatorial optimization

Sorokin D., Kostin A., Савченко Л. В. и др., Knowledge-Based Systems 2026 Vol. 348 Article 116258

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Microbial diversity and production of milk spirit using traditional Buryat fermentation and distillation technologies

Namsaraev Z., Nanzatov B., Козлова А. Д. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 17769

Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Artificial intelligence and digital twins for failure prediction in data center cooling systems: a comprehensive literature review (2018–2026)

Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции. Посвящается 80-летию президента РТУ МИРЭА, академика РАН, доктора физико-математических наук, профессора А.С. Сигова

Ассоциация выпускников и сотрудников ВВИА им. проф. Жуковского, 2025.

Представлены материалы международной научно-практической конференции. Сборник отражает современное состояние инноватики в образовании, науке, промышленности, социально-экономической сфере и медицине с позиций внедрения новейших информационных и коммуникационных технологий. Представляет интерес для широкого круга специалистов в области современных информационных и коммуникационных технологий, научных работников, преподавателей, аспирантов и студентов вузов, связанных с инновационной деятельностью. ...

Добавлено: 5 февраля 2026 г.

Построение универсальной платформы обработки финансовой информации на базе ERP-систем

Ягант Т. В., Зыков С. В., Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования 2025 № 2 С. 17–25

Универсальная платформа обработки финансовой информации (УПО) является жизненной необходимостью для функционирования финансовой организации. Построение универсальной платформы обработки финансовой информации является достаточно сложной задачей, которая может решаться различными путями. Выбор пути построения УПО главным образом определяется выбором базовой информационной системы. ERP-система в качестве основы для построения УПО является наиболее предпочтительной. ERP-системы давно и успешно используются в ...

Добавлено: 15 апреля 2025 г.

Инновационные, информационные и коммуникационные технологии. Сборник трудов XХ Международной научно-практической конференции

Ассоциация выпускников и сотрудников ВВИА им. проф. Жуковского, 2024.

Добавлено: 17 февраля 2025 г.

Создание унифицированной финансовой платформы для банков в условиях импортозамещения и санкций

Зыков С. В., Ягант Т. В., Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования 2024 № 2 С. 37–43

Вопрос построения единого информационного пространства является актуальным на протяжении последних 10 лет для всех отраслей экономики, и наиболее востребован в банках в связи с наличием большого количества требований и их регулярным пополнением как со стороны регулятора – ЦБ РФ, а также из-за налагаемых на кредитные организации санкций. Целью исследования является разработка когнитивной информационной модели и информационного обеспечения для ...

Добавлено: 29 августа 2024 г.

Инновационные, информационные и коммуникационные технологии. Сборник трудов XХ Международной научно-практической конференции. Москва, 2023

М.: Ассоциация выпускников и сотрудников ВВИА им. проф. Жуковского, 2023.

Добавлено: 5 апреля 2024 г.

Норвегия в современной мир-системе: неомарксистский подход

Чистиков М. Н., В кн.: АРКТИКА И СЕВЕР В КОНТЕКСТЕ РАЗВИТИЯ МЕЖДУНАРОДНЫХ ПРОЦЕССОВ.: Архангельск: Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова (Архангельск), 2020. С. 138–144.

Норвежская экономика находится в зависимости от нефтегазового сектора. Специализация на добыче полезных ископаемых характерна для стран периферии. При этом в Норвегии не воспроизводится социально-политические, экономические и культурные явления, характерные для стран периферии. Это связано с тем, что в Норвегии распределение значительной части нефтегазовых доходов происходит нерыночными методами. ...

Добавлено: 15 декабря 2023 г.