?
Randomized Machine Learning: Statement, Solution, Applications
P. 27–39.
Цель исследования: разработка методики скрытого внедрения персональных данных пациента и меток проверкицелостности в медицинские изображения, исключающего искажение критически важной диагностической информации.Метод исследования: в работе предложен адаптивный метод на основе замены младшего значащего бита (Least Significant Bit – LSB). Для повышения скрытности и устойчивости внедрение производится не во всё изображение, а выборочно – в текстурированные блоки ...
Добавлено: 31 августа 2026 г.
David J. L., Гринин Л. Е., Коротаев А. В., , in: Complexity in Universal Evolution. A Big History Perspective.: Springer, 2026. Ch. 2 P. 29–90.
Добавлено: 10 августа 2026 г.
Polyakov S., Smeshkova L., Лапин В. О. и др., Veredas do Direito 2026 Vol. 23 No. 11 Article e237531
Добавлено: 27 июля 2026 г.
Соболев В. Н., Фролов А. А., Чебышевский сборник 2025 Т. 26 № 5 С. 203–220
В статье на классе K бесконечных двоичных последовательностей без 1-серий строится согласованное распределение вероятностей P, которое индуцируется однородной цепью Маркова с матрицей перехода за один шаг P𝜑 , и полностью определяемой золотым сечением 𝜑. Использование цепи Маркова при построении вероятностной меры P позволяет применить теорему А.Н. Колмогорова о продолжении меры. Асимптотическое распределение подкласса K 0 ...
Добавлено: 11 февраля 2026 г.
Добавлено: 1 ноября 2025 г.
E. S. Palamarchuk, Differential Equations 2024 Vol. 60 No. 12 P. 1675 – 1695
Добавлено: 31 августа 2025 г.
R. B. Sandlerskiy, Petrzhik N. M., Jargalsaikhan T. и др., Biology Bulletin 2023 Vol. 50 No. S2 P. S226–S238
Изложены результаты применения термодинамического подхода для исследования функционирования горных лесных биогеоценозов на основе мультиспектральной сканерной съемки Landsat 8 OLI TIRS для ландшафтов северо-западного Прихубсугулья. На примере участка хр. Хорьдол-Сарь даг рассмотрено пространственно-временное варьирование термодинамических характеристик, рассчитанных в рамках неравновесной модели термодинамики Тсаллиса. На основе метода главных компонент выделены параметры порядка термодинамической системы – инвариантные состояния ...
Добавлено: 26 февраля 2025 г.
Орландо Д., Lampart M., Entropy 2023 Vol. 25 No. 11 Article 1527
Добавлено: 22 февраля 2024 г.
А. Ю. Попков, Ю. А. Дубнов, Ю. С. Попков, Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2022 Т. 4 № 21 С. 659–677
В работе предлагается подход к оцениванию параметров нелинейных динамических моделей с помощью концепции Рандомизированного машинного обучения (РМО), основанной на переходе от детерминированных моделей к случайным (со случайными параметрами) с последующим оцениванием вероятностных распределений параметров и шумов по реальным данным. Главной особенностью данного метода является его эффективность в условиях малого количества реальных данных. В работе рассматриваются ...
Добавлено: 5 февраля 2024 г.
Сандлерский Р. Б., Петржик Н. М., Жаргалсайхан Т. и др., Известия РАН. Серия биологическая 2023 № 8 С. 115–128
Изложены результаты применения термодинамического подхода для исследования функционирования горных лесных биогеоценозов на основе мультиспектральной сканерной съемки Landsat 8 OLI TIRS для ландшафтов северо-западного Прихубсугулья. На примере участка хр. Хорьдол-Сарьдаг рассмотрено пространственно-временное варьирование термодинамических характеристик, рассчитанных в рамках неравновесной модели термодинамики Тсаллиса. На основе метода главных компонент выделены параметры порядка термодинамической системы – инвариантные состояния каждой ...
Добавлено: 17 декабря 2023 г.
Добавлено: 17 декабря 2023 г.
Пузаченко Ю. Г., Сандлерский Р. Б., Кренке А. Н. и др., Russian Journal of Forest Science 2014 Vol. 7 No. 7 P. 838–854
Предложены подходы к использованию мультиспектральной дистанционной информации в фундаментальных исследованиях пространственно-временной организации биогеоценотического покрова без и с применением наземных полевых измерений. Постулируется, что дистанционные измерения отражают биофизическое состояние биогеоценотического покрова, определяемое процессами поглощения и преобразования солнечной энергии и могут рассматриваться как его свойства. Измерения интерпретируются с позиции термодинамики диссипативных открытых систем. При объединении дистанционной информации ...
Добавлено: 3 сентября 2023 г.
Колачев Н. И., Психологические исследования: электронный научный журнал 2023 Т. 16 № 88 Статья 1
В предлагаемой статье рассматривается вопрос применимости показателя трудности в рамках психометрического анализа психологических тестов. Показывается, что в традиционных психометрических исследованиях авторы игнорируют этот показатель, поскольку парадигмой конфирматорного факторного анализа, на основе которой большинство психологов проводит свои исследования, его изучение не предусмотрено. На аналитическом и эмпирическом примерах продемонстрировано, что трудность – аналог энтропии (меры количества информации), не ...
Добавлено: 23 июня 2023 г.
Распространенность хронической болезни почек ежегодно растет и уже сопоставима с такими социально значимыми заболеваниями, как гипертоническая болезнь и сахарный диабет, а также с ожирением и метаболическим синдромом [1,2]. Стандартным решением для гемодиализных пациентов является создание постоянного сосудистого доступа а виде артерио-венозной фистулы. Однако, ее использование ограничивается частыми тромбозами, что влечет за собой риски для жизни ...
Добавлено: 14 ноября 2022 г.
Попков Ю. С., Popkov A. Y., Дубнов Ю. А., Mathematical Models and Computer Simulations 2021 Vol. 13 No. 3 P. 382–394
Добавлено: 28 октября 2022 г.
Попков Ю. С., Дубнов Ю. А., Попков А. Ю., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2021 Т. 20 № 5 С. 1010–1033
Работа посвящена прогнозированию развития эпидемии COVID-19 с помощью нового метода рандомизированного машинного обучения. Основу метода составляет идея оценивания распределений вероятностей параметров модели по реальным данным вместе с распределением вероятностей измерительных шумов. Энтропийно-оптимальные распределения соответствуют состоянию максимальной неопределенности, что позволяет использовать получаемые в итоге прогнозы, как прогнозы наиболее ``негативного'' сценария исследуемого процесса. Полученные оценки параметров и ...
Добавлено: 28 октября 2022 г.
Добавлено: 27 марта 2022 г.
Puzachenko Y. G., Сандлерский Р. Б., Svirejeva-Hopkins A., Ecological Modelling 2011 Vol. 222 No. 16 P. 2913–2923
Добавлено: 27 марта 2022 г.
Puzachenko Y. G., Сандлерский Р. Б., Кренке А. Н. и др., Ecological Modelling 2016 Vol. 319 P. 255–274
Добавлено: 27 марта 2022 г.
Sandlersky Robert, Krenke Alexander, Entropy 2020 Vol. 22 No. 10 Article 1132
Добавлено: 21 марта 2022 г.