?
Urinary cytokines as markers of latent inflammation in children with chronic pyelonephritis and anorectal malformations.
Journal of Pediatric Urology. 2016. Vol. 12. No. 3. P. 153.
Morozov D., Morozova O., Budnik I., Первушин Д. Д., Pimenova E., Zakharova N.
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
английский
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.
Добавлено: 24 декабря 2025 г.
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset
Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.
Добавлено: 1 декабря 2025 г.
Добавлено: 21 ноября 2025 г.
Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.
Добавлено: 9 ноября 2025 г.
Yudenko A., Bukhdruker S., Shishkin P. и др., Structure 2025 Vol. 33 No. 1 P. 171–180.e5
Добавлено: 2 февраля 2025 г.
Ney A., R. Nené N., Sedlak E. и др., PLoS Computational Biology 2024
Добавлено: 10 декабря 2024 г.
Hassaan B., Carlos S., Сринивасан С. и др., Computers in Biology and Medicine 2022 Vol. 143 No. 1 Article 10530412
Добавлено: 14 февраля 2022 г.
Елисютина О. Г., Болдырева М. Н., Реброва О. Ю. и др., Российский аллергологический журнал 2018 Т. 15 № 6 С. 33–44
Обоснование. В основе развития атопического дерматита (АтД) лежат генетическая предрасположенность, гиперчувствительность к аллергенам, дисбаланс Th1- и Th2-лимфоцитов, усиление дегрануляции тучных клеток и антигенпрезентирующей активности клеток Лангерганса, а также нарушение функции эпидермального барьера. В последнее время активно изучаются генотипы, фенотипы и эндотипы АтД, а также биомаркеры, которые позволяют объективно оценивать эффективность существующих методов терапии, а также ...
Добавлено: 23 октября 2019 г.