Операционная система Plan9 как реализация идеологии ГРИД (Operating system Plan9 as the implementation of the GRID ideology)

И. М. Гостев; Севастьянов Л. А.; Королькова А. В.; Кулябов Д. С.; Геворкян М. Н.

?

Операционная система Plan9 как реализация идеологии ГРИД (Operating system Plan9 as the implementation of the GRID ideology)

С. 230–234.

Гостев И. М., Севастьянов Л. А., Королькова А. В., Кулябов Д. С., Геворкян М. Н.

При проведении параллельных вычислений на кластерной системе структура вычислительной сис- тема важно для пользователя и должна быть принята во внимание при написании параллельных про- грамм. GRID как идеология вводит дополнительный уровень абстракции и позволяет связать воедино разнородные вычислительные системы. На самом деле, неспособность контролировать операционную среду заставляет разработчиков создавать лишнюю промежуточную инфраструктуру на уровне прило- жений. Предлагается спуститься ниже по уровню абстракции и интегрировать необходимую функцио- нальность в ядро операционной среды. Например, операционная система Plan9 имеет имманентную структуру, необходимую для внедрения идеологии GRID в распределенные вычисления. При этом ос- новные архитектурные элементы операционной система Plan9 позволяют использовать все ресурсы уда- ленного компьютера в качестве локальных ресурсов.

Язык: русский

Полный текст

Текст на другом сайте

Ключевые слова: Grid-системы Grid Распределенные вычисления distributed systems Plan-9 Plan-9

В книге

Distributed Computing and Grid-technologies in Science and Education 2016.

Vol. Vol-1787. , CEUR-WS, 2017.

A High-Level Framework for Distributed Systems with Simulation-Based Testing Support

Yakovlev S., Oleg S., , in: Parallel Computational Technologies, 19th International Conference, PCT 2025, Moscow, Russia, April 8–10, 2025, Revised Selected Papers. (CCIS, volume 2891)Vol. 2891.: Springer, 2026. P. 80–97.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Интегрированный алгоритм балансировки нагрузки в распределенных информационных системах на основе методов теории принятия решений

Вишнеков А. В., Иванова Е. М., Ладовир А. А. и др., Информационные технологии 2025 Т. 31 № 11 С. 587–595

Рассматривается вопрос возможности применения методов теории принятия решений для решения задачи балансировки нагрузки в распределенных информационных системах. Выполнены обзор и анализ методов оценки и сравнения многокритериальных альтернатив, показаны их достоинства и недостатки в контексте решаемой задачи. Выбраны наиболее эффективные методы. Предложена методика решения задачи балансировки на основе интеграции методов принятия решений и методов машинного обучения. ...

Добавлено: 11 ноября 2025 г.

Urban green infrastructure index: Assessing supply of regulating and cultural ecosystem services at a megacity scale

Dvornikov Y., Grigoreva V., Vasenev V. и др., Ecological Indicators 2025 Vol. 170 Article 113014

Добавлено: 1 февраля 2025 г.

22nd International Conference, MMST 2022, Nizhny Novgorod, Russia, November 14–17, 2022, Revised Selected Papers

Springer, 2022.

Добавлено: 26 декабря 2022 г.

Towards a General Framework for Studying Resource Management in Large Scale Distributed Systems

Oleg Sukhoroslov, Maxim Gorokhovskii, Roman Ilgovskiy и др., , in: Материалы IV Международного семинара по информационным, вычислительным и управляющим системам для распределенных сред (ICCS-DE 2022).: Иркутск: ИДСТУ СО РАН, 2022. P. 79–96.

Добавлено: 30 октября 2022 г.

Parallel Computational Technologies: 16th International Conference, PCT 2022, Dubna, Russia, March 29–31, 2022, Revised Selected Papers

Springer, 2022.

Добавлено: 10 августа 2022 г.

Method for accelerating the operation of joining distributed datasets by a given criterion

Тырышкина Е. С., , in: Международная научнопрактическая конференция «Информационные Инновационные Технологии», 2022.: [б.и.], 2022.

Добавлено: 31 мая 2022 г.

Information Systems and Design. Second International Conference, ICID 2021, Virtual Event, September 6–7, 2021, Revised Selected Papers

Springer, 2022.

Добавлено: 16 февраля 2022 г.

A Survey of Security in Cloud, Edge, and Fog Computing

Ometov A., Molua O. L., Комаров М. М. и др., Sensors 2022 No. 22 Article 927

Добавлено: 31 января 2022 г.

Digital Ecosystem-Based KPI-Driven Railway Communication Network Reporting System

Panfilov, P., Suleykin, A., ElDarawany, A., , in: MEDES '21: Proceedings of the 13th International Conference on Management of Digital EcoSystems.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 163–166.

Добавлено: 15 января 2022 г.

24th International Conference on Principles of Distributed Systems (OPODIS2020)

Dagstuhl Publishing, 2021.

Добавлено: 14 октября 2021 г.

Array DBMS: Past, Present, and (Near) Future

Родригес Залепинос Р. А., PROCEEDINGS OF THE VLDB ENDOWMENT 2021 Vol. 14 No. 12 P. 3186–3189

Добавлено: 4 июня 2021 г.

BitFun: Fast Answers to Queries with Tunable Functions in Geospatial Array DBMS

Родригес Залепинос Р. А., PROCEEDINGS OF THE VLDB ENDOWMENT 2020 Vol. 13 No. 12 P. 2909–2912

Добавлено: 22 февраля 2021 г.

Coordinated global and private job-flow scheduling in grid virtual organizations

Toporkov V., Yemelyanov D., Anna Toporkova, Simulation Modelling Practice and Theory 2021 Vol. 107 No. February 2021 P. 102228

Добавлено: 11 декабря 2020 г.

Measurements of mobile blockchain execution impact on smartphone battery

Bardinova Y., Zhidanov K., Bezzateev S. и др., Data 2020 Vol. 5(3) P. 66

Добавлено: 8 октября 2020 г.

Environmental Monitoring with Distributed Mesh Networks: An Overview and Practical Implementation Perspective for Urban Scenario

Омётов А. Я., Bezzateev S., Voloshina N. и др., Sensors 2019 Vol. 19 No. 24 P. 1–19

Добавлено: 2 февраля 2020 г.

Preference based and fair resources selection in grid VOs

Toporkov V., Yemelyanov D., Топоркова А. С., , in: Parallel Computing Technologies. PaCT 2019. Lecture Notes in Computer Science, vol 11657.: Springer, 2019. P. 80–92.

Добавлено: 23 октября 2019 г.

Global and Private Job-Flow Scheduling Optimization in Grid Virtual Organizations

Toporkov V., Топоркова А. С., Yemelyanov D., , in: Intelligent Distributed Computing XIII.: Switzerland: Springer, 2020. P. 160–169.

Добавлено: 23 октября 2019 г.

Path Finding for the Coalition of Co-operative Agents Acting in the Environment with Destructible Obstacles

Andreychuk A., Яковлев К. С., , in: Interactive Collaborative Robotics: Third International Conference, ICR 2018, Leipzig, Germany, September 18–22, 2018, Proceedings.: Springer, 2018. P. 13–22.

Добавлено: 13 августа 2019 г.