Исследование возможности классификации фондовых рынков различных стран с помощью сетевой модели

Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2016. № 3. С. 111–115.

Визгунов А. Н., Наумова А. С.

В условиях растущей глобализации финансовых рынков важным вопросом для исследования является, сохраняют ли рынки отдельных стран свое своеобразие в те- чение длительного времени, являются ли они отличными друг от друга. Мы используем в качестве модели сетевую модель фондового рынка и проводим ее анализ с помощью ней- ронных сетей. По результатам анализа сделан вывод о том, что каждый из рынков исследу- емых стран имеет четко отличимые черты на протяжении всего рассматриваемого периода. 

Ключевые слова: фондовый рынок, глобализация, globalization, нейронные сети, neural networks, Market network model, сетевая модель, stock market