• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Theatre Plays as ‘Small Worlds’? Network Data on the History and Typology of German Drama, 1730–1930
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
29 апреля 2026 г.
8 драйверов технологического будущего: что изменит экономику
Какие отрасли определят облик ближайших десятилетий? Премьер-министр  Михаил Мишустин назвал 8 направлений, которые будут развиваться в ближайшие годы. О том, какие образовательные программы НИУ ВШЭ готовят специалистов по этим направлениям — в материале IQ медиа.
28 апреля 2026 г.
Почему слабые участники соревнований сдаются - и как это изменить
Доцент факультета экономических наук НИУ ВШЭ Анастасия Анцыгина разработала модель распределения призов, которая максимально стимулирует активность участников соревнований. Она предложила пересмотреть классический принцип «победитель получает все» и в некоторых случаях предлагать небольшую награду даже проигравшему. По ее мнению, это может повысить мотивацию участников и сделать соревнование более конкурентным. Результаты исследования опубликованы в журнале Economic Theory.
28 апреля 2026 г.
Исследователи НИУ ВШЭ собрали научную базу данных для изучения пищевых привычек у детей
Созданная в Высшей школе экономики база данных может стать основой для изучения пищевых привычек у детей. Об этом говорится в исследовании «Влияние возрастных, гендерных и социально-ролевых факторов на соответствие пищевого выбора детей возрастным нормам: экспериментальное исследование с веб-приложением Dish-I-Wish». Работа выполнена в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. Исследование было представлено в рамках XXVI Апрельской международной научной конференции.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Theatre Plays as ‘Small Worlds’? Network Data on the History and Typology of German Drama, 1730–1930

P. 255–258.
Фишер Ф., Göbel M., Kampkaspar D., Trilcke P.

Decades ago, alongside more traditional structuralist paradigms that were largely based on linguistic theorems (Lotman 1972, Titzmann 1977), literary studies began to undertake structural analyses based on empirical sociology, in particular the social network analysis. Structure was no longer solely defined by semantic relations (such as opposition or equivalence), but by social interactions, too (Marcus 1973; Stiller, Nettle and Dunbar 2003; de Nooy 2005; Stiller and Hudson 2005; Elson, Dames and McKeown 2010; Agarwal et al., 2012). In the context of the Digital Humanities, this kind of approaches has gained a new dynamic in shape of a dedicated literary network analysis (Moretti 2011; Rydberg-Cox 2011; Park, Kim and Cho 2013; Trilcke 2013). This method is based on the analysis of bigger literary corpora (i.e., quantitative data) and promises insights into the history of literature as well as generic characteristics of literary texts. In our project, "dlina. Digital LIterary Network Analysis", we already developed a workflow for the extraction, analysis and visualisation of network data from dramatic texts built on basic TEI markup (Fischer, Kampkaspar, Göbel, Trilcke, 2015). This paper will present results of our analysis of the network data gathered so far and discuss them in the light of current theories in the field of social network analysis.

Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: social network analysissmall world graphs

В книге

Digital Humanities 2016. Conference Abstracts (Jagiellonian University & Pedagogical University, Kraków, 11–16 July 2016)
Digital Humanities 2016. Conference Abstracts (Jagiellonian University & Pedagogical University, Kraków, 11–16 July 2016)
Kraków: [б.и.], 2016.
Похожие публикации
Formation of Collaboration Networks Among Russian Sociologists (2010–2021)
Мальцева Д. В., Ким А. В., Семенова А. М., Operations Research Forum 2025 Vol. 6 Article 89
Из-за нелинейного характера развития социологической дисциплины в советское время, а также существующего неравенства между центральными городами и регионами в современной России, сообщество российских социологов характеризуется низким уровнем интеграции на локальном уровне и выборочной представленностью в международном научном сообществе. Целью исследования является изучение структуры и закономерностей научного сотрудничества в сообществе российских социологов в период с 2010 ...
Добавлено: 26 июня 2025 г.
Analysis of Images, Social Networks and Texts, 12th International Conference, AIST 2024, Bishkek, Kyrgyzstan, October 17–19, 2024, Revised Selected Papers
Springer, 2024.
This book constitutes the refereed proceedings of the 12th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts, AIST 2024, held in Bishkek, Kyrgyzstan, during October 17–19, 2024. The 16 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 70 submissions. They were organized in topical sections as follows: Natural Language Processing; Computer Vision; Data Analysis and Machine Learning; ...
Добавлено: 29 мая 2025 г.
Predicting Student Dropout Through Text and Media Content Analysis of VKontakte Profiles
Горшков С. С., Игнатов Д. И., Chernysheva A., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 46732–46746
Добавлено: 20 марта 2025 г.
Using topic modeling for communities clusterization in the VKontakte social network
Горшков С. С., Ilyushin E., Chernysheva A. и др., International Journal of Open Information Technologies 2021 Vol. 9 No. 5 P. 12–17
Добавлено: 25 декабря 2024 г.
Citation and bibliographic coupling between authors in the field of social network analysis
Мальцева Д. В., Батагель В., Journal of Data and Information Science 2024 Vol. 9 No. 4 P. 110–154
Добавлено: 27 ноября 2024 г.
Размежевание или сплочение? Динамика сетевой структуры политических телеграм-каналов: моделирование и эмпирический анализ
Ахременко А. С., Синицина А. В., Соловьев В. А., Полития: Анализ. Хроника. Прогноз 2024 № 3(114) С. 59–81
В статье представлена новая методология анализа динамики крупномасштабных структур онлайн-сетей, вызванной сильными экзогенными шоками – внешнеполитическими кризисами и началом военных конфликтов. В ее фокусе диагностика процессов сплочения или размежевания. На первом этапе с опорой на существующие теоретические традиции анализируются механизмы микроуровня, которые могут вызвать консолидацию или поляризацию. Среди них выделяются базирующиеся на изменениях позиции и ...
Добавлено: 26 сентября 2024 г.
Structural Stability of the Russian Sociologists’ Online Community: 2011—2018
Ким А. В., Мальцева Д. В., Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomichekie i Sotsial'nye Peremeny 2024 No. 1 P. 202–228
Исследование посвящено оценке стабильности структуры сообщества онлайн-группы российских социологов. Используя данные онлайн-сообщества (семь лет взаимодействий с 2011 по 2018 г.), мы построили сети, основанные на комментариях и реакциях. Для оценки стабильности сообщества мы проанализировали коммуникацию его участников на протяжении четырех периодов, а также раскрыли структурные паттерны их взаимодействий с помощью инструмента блокмоделинга. Результаты исследования показывают ...
Добавлено: 7 декабря 2023 г.
Использование платформы TXM корпусного анализа для анализа текстов сообществ социальных сетей
Фокина А. И., Чеповский А. А., Чеповский А. М., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии 2023 Т. 21 № 2 С. 29–38
При формировании графов взаимодействующих объектов, построенных при импорте данных из социальных  сетей и сетей мгновенного обмена сообщениями, в качестве атрибутов вершин выступают в том числе и тек-стовые данные. В настоящей работе авторы приводят описание методики исследования текстов, основанной на процедурах  корпусного  анализа.  Целью  данной  статьи  является  проверка  методологических  средств,  предо-ставляемых программным обеспечением TXM для сравнительного анализа текстов ...
Добавлено: 9 октября 2023 г.
Патрональная политика и ротация губернаторского корпуса в России: Опыт сетевого анализа
Баландин Ю. А., Гайворонский Ю. О., Полития: Анализ. Хроника. Прогноз 2023 № 3(110) С. 67–90
Статья посвящена тестированию различных подходов к объяснению ротаций глав российских регионов после возвращения прямых губернаторских выборов. Вплоть до недавнего времени среди российских политологов наибольшей популярностью пользовались две базовые объяснительные модели губернаторских ротаций — электоральная и социально-экономическая. Влияние на такие ротации неформальных институтов и практик, играющих существенную роль в российской политике, по большей части оставалось вне ...
Добавлено: 19 сентября 2023 г.
Применение методов корпусной лингвистики к анализу текстов Telegram
Асеева Я. О., Фокина А. И., В кн.: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием, Москва, РУДН, 17–21 апреля 2023 г.: М.: Российский университет дружбы народов, 2023. С. 290–294.
За последнее время число пользователей мессенджера Telegram во всем мире превысило 700 миллионов человек в ежемесячном измерении и продолжает расти каждый день. Telegram используется не только для обмена личными сообщениями, но он также стал ведущей площадкой политических, культурных и новостных каналов — альтернативы традиционным СМИ. Цель данной работы — исследовать выборку текстов, взятую из Telegram, ...
Добавлено: 8 июня 2023 г.
Scientific collaboration of post-Soviet countries: the effects of different network normalizations
Матвеева Н. Н., Батагель В., Ферлигой А., Scientometrics 2023 Vol. 128 No. 8 P. 4219–4242
Добавлено: 8 июня 2023 г.
The Oxford Handbook of Social Networks
Oxford University Press, 2020.
Добавлено: 16 декабря 2022 г.
Рекрутирование губернаторского корпуса в современной России: эволюция патрональных сетей (2017—2021)
Гайворонский Ю. О., Баландин Ю. А., Полития: Анализ. Хроника. Прогноз 2022 № 4 С. 146–167
В статье представлен опыт исследования структурной динамики федерально-региональных политических сетей в процессе рекрутирования глав регионов. Внимание авторов сфокусировано на текущем этапе в эволюции подхода федерального центра к формированию губернаторского корпуса, начало которому положила смена команды в администрации президента во второй половине 2016 г. Теоретической рамкой исследования выступают концепции патрон-клиентских отношений и патрональной политики. При обработке ...
Добавлено: 29 ноября 2022 г.
Анализ графов взаимодействующих объектов
Чеповский А. А., М.: Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2022.
В монографии рассмотрены различные математические модели для решения задач анализа сетей взаимодействующих объектов систем телекоммуникаций. Предназначена для разработчиков информационных систем, специалистов в области анализа данных. ...
Добавлено: 18 ноября 2022 г.
Challenges in Social Network Research. Methods and Applications
Cham: Springer, 2020.
We discuss two well-known network measures: the overlap weight of an edge and the clustering coefficient of a node. For both of them it turns out that they are not very useful for data analytic task to identify important elements (nodes or links) of a given network. The reason for this is that they attain ...
Добавлено: 31 октября 2022 г.
Здоровые города: Выделение актуальных трендов исследований в научной литературе и социальных медиа
Мальцева Д. В., Щеглова Т. Е., Ващенко В. А. и др., Социодиггер 2022 Т. 3 № 9(21) С. 41–59
Эта статья открывает рубрику аналитических обзоров предметных областей, становящихся темами для очередных выпусков журнала. Начать мы решили с темы городского здравоохранения. Для обзора выбрали методологию сетевого анализа библиометрических источников: перебрали 5597 статей из Web of Science, отобранных по ключевых словам, и 2179 статей журнала Journal of Urban Health. Добавили анализ публичного дискурса по здоровым городам через ...
Добавлено: 30 октября 2022 г.
Модели импорта данных из мессенджера Telegram
Попов В. А., Чеповский А. А., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии 2022 Т. 20 № 2 С. 60–71
В данной работе описан алгоритм импорта данных из мессенджера Telegram и построения взвешенных графов взаимодействующих объектов. Для импорта данных за основу берутся заданные Telegram-каналы. Далее итерационно выявляются каналы, имевшие любое из зафиксированных трех взаимодействий с предыдущими: общие внешние ссылки, упоминания друг друга, репосты. Далее алгоритм ориентируется на заданную конфигурацию и по ней вычисляет веса на ...
Добавлено: 2 сентября 2022 г.
Application of Social Network Analysis to Visualization and Description of Industrial Clusters: A Case of the Textile Industry
Шерешева М. Ю., Valitova L., Шарко Е. Р. и др., Journal of Risk and Financial Management 2022 Vol. 15 No. 3 Article 129
Добавлено: 15 марта 2022 г.
Домашние собрания, социальные сети и биографическая стратегия А.Г. Громовой (1916—1981)
Лукин М. Ю., Новое литературное обозрение 2022 № 173 С. 125–139
В статье впервые реконструируется биография А.Г. Громовой (1916—1981) — советской писательницы-фантаста, литературного критика, переводчицы. Кейс Громовой служит материалом для анализа взаимодействия официальных литературных институций, с одной стороны, и неформальных социальных сетей и пространств коммуникации, распространенных в позднем СССР, — с другой. В социальном окружении Громовой выделены сети поэтов киевского происхождения, писателей-фантастов и западных ученых и критиков, ...
Добавлено: 23 февраля 2022 г.
Technology Upgrading and Knowledge Triangle in Brazil
Fischer B., Schaeffer P. R., Вонортас Н., , in: The Knowledge Triangle. Changing Higher Education and Research Management Paradigms.: Switzerland: Springer, 2021. Ch. 5 P. 85–104.
Universities play significant roles for technology upgrading in National Innovation Systems. But it remains a challenge defining and implementing institutional adjustments that promote the integration of a broader spectrum of research-oriented universities into national and global value chains. Interaction of academia with productive systems needs to be a mutual exchange with knowledge dissemination from universities ...
Добавлено: 17 января 2022 г.
Analysis of Images, Social Networks and Texts. 10th International Conference, AIST 2021, Tbilisi, Georgia, December 16–18, 2021, Revised Selected Papers
Cham: Springer, 2022.
Добавлено: 4 января 2022 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору