• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Система управления уровнем акустического сигнала в зависимости от уровня шума в помещении
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
19 августа 2026 г.
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Система управления уровнем акустического сигнала в зависимости от уровня шума в помещении

С. 305–309.
Гудков Ю. И., Сафонов С. Н., Тув А. Л.
В работе рассмотрена система для управления уровнем акустического сигнала в зависимости от уровня шума в помещении. Основное внимание уделено программной части системы. Выполнено сравнение способов реализации систем контроля, не скольких вариантов алгоритмов и сравнение их возможностей. Приведено описание программной реализации и результатов тестирования разработанного программного обеспечения.
Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: acoustic noiseautomatic range controlpacket voice communicationакустический шумавтоматический контроль спектрапакет голосовой связи

В книге

Новые информационные технологии в автоматизированных системах: материалы девятнадцатого научно-практического семинара
Новые информационные технологии в автоматизированных системах: материалы девятнадцатого научно-практического семинара
М.: Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2016.
Похожие публикации
Good-Enough Sentence Processing in Adolescents and Adults under No-Noise and Auditory-Linguistic- Noise Conditions
Nikiforova A., Лопухина А. А., Малютина С. А. и др., The Russian Journal of Cognitive Science 2019 Vol. 6 No. 2 P. 25–32
Современные теории понимания предложений различают синтаксически мотивированную алгорит- мическую обработку и поверхностную обработку. Стратегия поверхностной обработки речи позволяет человеку опираться на лексико-семантические эвристики и языковой опыт и таким образом экономить усилия при воспри- ятии речи. В отличие от алгоритмической обработки, такая стратегия может приводить к некорректной интер- претации предложения. Настоящее исследование выявляет, как подростки и ...
Добавлено: 19 января 2020 г.
A Method for Measuring the Pitch Frequency of Speech Signals for the Systems of Acoustic Speech Analysis
Савченко А. В., Savchenko V., Measurement Techniques 2019 Vol. 62 No. 3 P. 282–288
Разработан новый метод измерения частоты основного тона повышенной помехоустойчивости. Проблема защиты от интенсивного фонового шума решена в нем путем частотной селекции вокализованных отрезков речевого сигнала по схеме c гребенчатым фильтром межпериодного накопления. Эффективность метода исследована теоретически и экспериментально с использованием разработанного многоканального частотного измерителя для акустического анализа речи. Показано, что при отношении сигнал-шум 10 дБ ...
Добавлено: 16 августа 2019 г.
Effects of acoustic gradient noise from functional magnetic resonance imaging on auditory processing as reflected by event-related brain potentials
Novitski Nikolai, Alho K., Korzyukov O. и др., Neuroimage 2001 Vol. 14 P. 244–251
Добавлено: 10 июля 2015 г.
Effects of noise from functional magnetic resonance imaging on auditory event-related potentials in working memory task
Novitski Nikolai, Anourova I., Martikauppi S. и др., Neuroimage 2003 Vol. 20 No. 2 P. 1320–1328
Добавлено: 10 июля 2015 г.
Frequency specific impairment of automatic pitch change detection by fMRI acoustic noise: An MEG study
Nikolai Novitski, Maess B., Tervaniemi M., Journal of Neuroscience Methods 2006 Vol. 155 P. 149–159
Добавлено: 10 июля 2015 г.
Accelerated Simulation of Thermal and Mechanical Reliability of Electronic Devices and Circuits
Шалумов А. С., Pershin E. O., M.: PrintLETO.ru, 2013.
The monograph presents results by professor Dr. A. Shalumov’s Research School of Modeling, Information Technology and Automated Systems (Russia). The program, ASONIKA, developed by the school is reviewed here regarding reliability and quality of devices for simulation of electronics and chips during harmonic and random vibration, single and multiple impacts, linear acceleration and acoustic noise, ...
Добавлено: 13 октября 2013 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору