A Lattice-based Consensus Clustering Algorithm

D. V. Gnatyshak; D. I. Ignatov; B. Mirkin; A. Shestakoff

Публикации

?

A Lattice-based Consensus Clustering Algorithm

P. 45–56.

Бочаров А. А., Гнатышак Д. В., Игнатов Д. И., Миркин Б. Г., Шестаков А. В.

Язык: английский

Полный текст

Текст на другом сайте

Ключевые слова: анализ формальных понятий решетки понятий Formal Concept Analysis concept lattices consensus clustering ensemble clustering консенсусная кластеризация partition lattices решетки разбиений lattice-based clustering ансамблевая кластеризация решеточная кластеризация

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Майнинг сложноструктурированных данных и семантические технологии (2016)

В книге

CLA 2016: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. CEUR Workshop Proceedings

Vol. 1624. , M.: Higher School of Economics, National Research University, 2016.

Is Canfield Right? On the Asymptotic Coefficients for the Maximum Antichain of Partitions and Related Counting Inequalities

Игнатов Д. И., , in: 11th International Conference, AIST 2023, Yerevan, Armenia, September 28–30, 2023, Revised Selected Papers. Analysis of Images, Social Networks and Texts. Lecture Notes in Computer Science (LNCS, volume 14486).: Cham: Springer, 2024. P. 349 – 361.

Добавлено: 23 января 2026 г.

Cooperative games with fuzzy characteristic functions on concept lattices

Kemgne M. W., Njionou B. B., Игнатов Д. И. и др., International Journal of Approximate Reasoning 2025 Vol. 186 Article 109527

Добавлено: 23 января 2026 г.

On syntactic concept lattice models for the Lambek calculus and infinitary action logic

Stepan L. Kuznetsov, Journal of Logic and Computation 2026 Vol. 36 No. 1 Article exaf078

Добавлено: 14 января 2026 г.

Агломеративный консенсусный кластер-анализ с автоматическим выбором числа кластеров

Миркин Б. Г., Паринов А. А., Автоматика и телемеханика 2024 № 3 С. 6–22

Представлены теоретические и вычислительные результаты, связанные с оригинальной моделью консенсусного кластерного анализа, основанной на так называемом проективном расстоянии между разбиениями. Это расстояние определяется как сумма квадратов элементов разности бинарной матрицы инциденций одного разбиения и ее ортогональной проекции на подпространство, порождаемое столбцами матрицы инциденций другого разбиения. Оказывается, при достаточном количестве разбиений предлагаемый метод агломеративного кластеринга правильно ...

Добавлено: 24 февраля 2025 г.

Syntactic concept lattice models for infinitary action logic

Stepan L. Kuznetsov, , in: Logic, Language, Information, and Computation: 30th International Workshop, WoLLIC 2024, Bern, Switzerland, June 10–13, 2024, ProceedingsVol. 14672: Lecture Notes in Computer Science.: Cham: Springer, 2024. P. 93–107.

Добавлено: 12 июня 2024 г.

A Note on the Number of (Maximal) Antichains in the Lattice of Set Partitions

Игнатов Д. И., , in: LNAI 14133: 28th International Conference on Conceptual Structures, ICCS 2023, Berlin, Germany, September 11–13, 2023, Proceedings. Graph-Based Representation and Reasoning.: Berlin: Springer, 2023. P. 56–69.

Добавлено: 23 ноября 2023 г.

On the Number of Maximal Antichains in Boolean Lattices for 𝑛 up to 7

Игнатов Д. И., Lobachevskii Journal of Mathematics 2023 No. 44 P. 137–146

Добавлено: 13 июня 2023 г.

АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ КОЛИЧЕСТВА ДЕЛ В СУДЕ

Лукьянченко П. П., Громов В. А., Бесчастнов Ю. Н. и др., Вестник кибернетики 2022 Т. 4 № 48 С. 37–48

Проведен анализ временных рядов количества новых дел в административных судах РФ двумя методами группировки временных рядов с учетом хаотичности, случайности и регулярности их структуры. Первая модель основана на плоскости «энтропия – сложность», вторая – граф «атрибут – объект». Выведено четыре группы временных рядов: регулярные, регулярные-хаотические, строго хаотические и хаотические-стохастические, из которых хаотические-стохастические оказались в большинстве, что свойственно реальным ...

Добавлено: 20 марта 2023 г.

Применение методов анализа формальных понятий для анализа временных рядов тока крови для гемодиализных больных

Громов В. А., Урманцева Н. Р., [б.и.], 2021.

В докладе рассматриваются подходы к прогнозированию на основе кластеризации, опирающиеся на методологию анализа формальных понятий. Методология применяется для кластеризации участков временного ряда с целью выделения характерных участков (мотивов), отвечающих больным с различной степенью засорённости фистулы. ...

Добавлено: 30 января 2023 г.

Ensemble Techniques for Lazy Classification Based on Pattern Structures

Ilya Semenkov, Sergei O. Kuznetsov, , in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021)Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. P. 105–112.

Добавлено: 19 декабря 2022 г.

Object-Attribute Biclustering for Elimination of Missing Genotypes in Ischemic Stroke Genome-Wide Data

Игнатов Д. И., Khvorykh G., Khrunin A. и др., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. P. 185–204.

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

Triclusters of Close Values for the Analysis of 3D Data

Егурнов Д. А., Игнатов Д. И., Automation and Remote Control 2022 Vol. 83 No. 6 P. 894–902

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

Summation of Decision Trees

Дудырев Е. О., Кузнецов С. О., , in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021)Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. Ch. 9 P. 99–104.

Добавлено: 8 декабря 2021 г.

Exploring the dataset structure by means of delta-classes of equivalence. The case of the titanic dataset?

Бузмаков А. В., Кузнецов С. О., Makhalova T. и др., , in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021)Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. Ch. 2 P. 19–26.

Добавлено: 7 декабря 2021 г.

Decision Concept Lattice vs. Decision Trees and Random Forests

Дудырев Е. О., Кузнецов С. О., , in: Formal Concept Analysis: 16th International Conference, ICFCA 2021, Strasbourg, France, June 29 – July 2, 2021, Proceedings.: Springer, 2021. Ch. 16 P. 252–260.

Добавлено: 28 сентября 2021 г.

Towards Stable Significant Subgroup Discovery

Jyoti -., Buzmakov Aleksey, Kailasam S., , in: The 15th International Conference on Concept Lattices and Their Applications CLA2020Issue 2668.: CEUR-WS, 2020. P. 287–292.

Добавлено: 10 июля 2021 г.

Formal Concept Analysis: 16th International Conference, ICFCA 2021, Strasbourg, France, June 29 – July 2, 2021, Proceedings

Springer, 2021.

Книга вклюает в себя работы 16ой международной конференции по Анализу формальных понятий. Книга поделена на 5 секций: теория, правила, методы и приложения, исследование и визуализация ...

Добавлено: 10 июля 2021 г.