• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Automatic construction of systems of distributed components from nested Petri nets models
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
1 октября 2026 г.
Смыслы, скорость и локальный код: как изменится потребительский спрос в креативных индустриях к 2029 году
Институт развития креативных индустрий ФКИ ВШЭ подвел итоги масштабного Трендвотчинг-исследования, проведенного весной 2026 года. В нем приняли участие более 300 ведущих экспертов. Одним из ключевых выводов стало понимание: потребитель больше не покупает продукт как набор функций. Он выбирает отношение, скорость, смысл и личную вовлеченность. В качестве доминирующего тренда на трехлетнем горизонте зафиксирован переход от материальных характеристик продукта к нематериальным.
1 октября 2026 г.
Российские ученые оценили скрытые риски болезней сердца у 43 тысяч человек
Исследователи НИУ ВШЭ и «Биотехнологического кампуса» проанализировали более 43 000 геномов здоровых участников Национальной генетической инициативы «100 000+Я». У 559 человек обнаружили патогенные или вероятно патогенные варианты генов, связанные с риском сердечно-сосудистых заболеваний. Такие данные позволяют раньше начать лечение или провести дополнительное обследование. О результатах исследования ученые рассказали на конгрессе «Генетика и сердце» в НИУ ВШЭ.
30 сентября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург нашли способ ускорения нейросетей при помощи микролазеров
Ученые Международной лаборатории квантовой оптоэлектроники НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и Лазерного института Академии наук Шаньдунь (Китай) смогли напрямую сопоставить скорость микродисковых лазеров, работающих от оптической и электрической энергии. Результаты позволят оптимизировать работу источников излучения в фотонных чипах для нейросетей и дата-центров. Исследование опубликовано в журналеJournal of Lightwave Technology.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Automatic construction of systems of distributed components from nested Petri nets models

Programming and Computer Software. 2016. Vol. 42. No. 5. P. 292–306.
Дворянский Л. В., Ломазова И. А.

Multi-level multi-agent systems (MASs) with dynamic structure are widely used in solving important applied problems in telecommunication, transportation, social, and other systems. Therefore, ensuring correct behavior of such systems is an actual and important task. One of the most error-prone stages of system development in the framework of model-oriented approach is the implementation stage, in the course of which a program code is constructed based on the model developed. This paper presents an algorithm for automated translation of MAS models represented as nested Petri nets into systems of distributed components. Nested Petri nets are the extension of Petri nets in the framework of the nets-within-nets approach, which assumes that tokens in a Petri net may themselves be Petri nets, possess autonomous behavior, and interact with other tokens of the net. This makes it possible to model MASs with dynamic structure in a natural way. The translation presented in this paper preserves distribution level and important behavioral properties (safety, liveness, and conditional liveness) of the original model and ensures fairness of the target system execution. The use of such translation makes it possible to automate construction of distributed MASs by models of nested Petri nets. As a test example, translation of nested Petri nets into systems of distributed components was implemented on the basis of the EJB component technology.

Приоритетные направления: компьютерно-математическое
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: nested Petri netsвложенные сети Петрираспределенные вычислительные системы distributed systemscodegenerationкодогенерация
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Проектирование и анализ поведения распределенных процессно-ориентированных информационных систем (2016)
Похожие публикации
A Three-Party W-State Quantum Secret Sharing Protocol with X-Gate Encoding and Forbidden-Outcome Detection
Терегулов Т. Р., Лубенец Е. Р., / Series Quantum Physics "arXiv". 2026. No. 2609.31472.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
On calibration of remote sensing retrievals of ecosystem respiration (Reco) with tower measurements over,Russian forests and wetlands
Shabanov N., Kuricheva O., Kurbatova J. и др., / Series Working Papers SSRN "Department of Economics Ca’ Foscari University of Venice". 2026.
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Three Algorithms for Merging Hierarchical Navigable Small World Graphs
Пономаренко А. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025.
Добавлено: 30 июля 2026 г.
Growth in noncommutative algebras and entropy in derived categories
Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2026.
Добавлено: 23 июня 2026 г.
Multilinear nilalgebras and the Jacobian theorem
Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2025.
Добавлено: 23 июня 2026 г.
ML-based Fast Simulation of FARICH Responses
Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
A High-Level Framework for Distributed Systems with Simulation-Based Testing Support
Yakovlev S., Oleg S., , in: Parallel Computational Technologies, 19th International Conference, PCT 2025, Moscow, Russia, April 8–10, 2025, Revised Selected Papers. (CCIS, volume 2891)Vol. 2891.: Springer, 2026. P. 80–97.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model
Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena
Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction
Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.
Добавлено: 24 декабря 2025 г.
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset
Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.
Добавлено: 1 декабря 2025 г.
Интегрированный алгоритм балансировки нагрузки в распределенных информационных системах на основе методов теории принятия решений
Вишнеков А. В., Иванова Е. М., Ладовир А. А. и др., Информационные технологии 2025 Т. 31 № 11 С. 587–595
Рассматривается вопрос возможности применения методов теории принятия решений для решения задачи балансировки нагрузки в распределенных информационных системах. Выполнены обзор и анализ методов оценки и сравнения многокритериальных альтернатив, показаны их достоинства и недостатки в контексте решаемой задачи. Выбраны наиболее эффективные методы. Предложена методика решения задачи балансировки на основе интеграции методов принятия решений и методов машинного обучения. ...
Добавлено: 11 ноября 2025 г.
22nd International Conference, MMST 2022, Nizhny Novgorod, Russia, November 14–17, 2022, Revised Selected Papers
Springer, 2022.
Добавлено: 26 декабря 2022 г.
Towards a General Framework for Studying Resource Management in Large Scale Distributed Systems
Oleg Sukhoroslov, Maxim Gorokhovskii, Roman Ilgovskiy и др., , in: Материалы IV Международного семинара по информационным, вычислительным и управляющим системам для распределенных сред (ICCS-DE 2022).: Иркутск: ИДСТУ СО РАН, 2022. P. 79–96.
Добавлено: 30 октября 2022 г.
Parallel Computational Technologies: 16th International Conference, PCT 2022, Dubna, Russia, March 29–31, 2022, Revised Selected Papers
Springer, 2022.
Добавлено: 10 августа 2022 г.
Method for accelerating the operation of joining distributed datasets by a given criterion
Тырышкина Е. С., , in: Международная научнопрактическая конференция «Информационные Инновационные Технологии», 2022.: [б.и.], 2022.
Добавлено: 31 мая 2022 г.
Information Systems and Design. Second International Conference, ICID 2021, Virtual Event, September 6–7, 2021, Revised Selected Papers
Springer, 2022.
Добавлено: 16 февраля 2022 г.
A Survey of Security in Cloud, Edge, and Fog Computing
Ometov A., Molua O. L., Комаров М. М. и др., Sensors 2022 No. 22 Article 927
Добавлено: 31 января 2022 г.
Digital Ecosystem-Based KPI-Driven Railway Communication Network Reporting System
Panfilov, P., Suleykin, A., ElDarawany, A., , in: MEDES '21: Proceedings of the 13th International Conference on Management of Digital EcoSystems.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 163–166.
Добавлено: 15 января 2022 г.
24th International Conference on Principles of Distributed Systems (OPODIS2020)
Dagstuhl Publishing, 2021.
Добавлено: 14 октября 2021 г.
Array DBMS: Past, Present, and (Near) Future
Родригес Залепинос Р. А., PROCEEDINGS OF THE VLDB ENDOWMENT 2021 Vol. 14 No. 12 P. 3186–3189
Добавлено: 4 июня 2021 г.
BitFun: Fast Answers to Queries with Tunable Functions in Geospatial Array DBMS
Родригес Залепинос Р. А., PROCEEDINGS OF THE VLDB ENDOWMENT 2020 Vol. 13 No. 12 P. 2909–2912
Добавлено: 22 февраля 2021 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору