Две вычислительные реализации фильтрации по кажущимся скоростям массивов записей многоэлементного волнового акустического каротажа

Р. З. Ахметсафина; Ахметсафин Р. Д.

?

Две вычислительные реализации фильтрации по кажущимся скоростям массивов записей многоэлементного волнового акустического каротажа

Геофизика. 2016. № 3. С. 78–84.

Рассмотрены две реализации прямого и обратного преобразования Радона для решения задачи фильтрации по скорости данных акустического каротажа представленных массивами в (t ‑ x)-области (время – линейная пространственная координата): 1) через (τ – p)-область (приведенное время пробега – интервальное время); 2) через (f – p)-область (частота – интервальное время). Представлены оригинальные MATLAB-функции, приведено сопоставление результатов фильтрации на примере массивов многоэлементного волнового акустического каротажа.

Приоритетные направления: инженерные науки

Язык: русский

Полный текст

Текст на другом сайте

Ключевые слова: slant-stack Radon transform velocity filtering acoustic logging multielement wave acoustic logging Преобразование Радона фильтрация по скорости многоэлементный волновой акустический каротаж

Perovskite nanoparticles Cs4PbBr6 and CsPbBr3: synthesis, analysis and peculiar optical properties

Гущина В. А., / Series chemrxiv-2023-vpzhz-v2 "ChemRxiv". 2023.

Наночастицы полностью неорганических перовскитов CsPbBr3 и Cs4PbBr6 интенсивно изучаются благодаря их уникальным свойствам и широкому спектру применений; однако природа их оптических свойств до сих пор полностью не изучена из-за сложности синтеза однофазных наночастиц. В данной статье мы описываем особенности синтеза однофазных частиц и результаты их химического и фазового анализа. Используя данные о концентрациях наночастиц, мы ...

Добавлено: 14 мая 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Determining the boundary of dynamical chaos in the generalized Chirikov map via machine learning

Чернышов Д. П., Сатанин А. М., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 21 ноября 2025 г.

Algebraically integrable bodies and related properties of the Radon transform

Васильев В. А., Agranovsky M., Boman J. и др., , in: Harmonic Analysis and Convexity.: De Gruyter, 2023. P. 1–36.

Добавлено: 31 октября 2025 г.

Harmonic Analysis and Convexity

De Gruyter, 2023.

Добавлено: 31 октября 2025 г.

Doping dependence of low-energy charge collective excitations in high-Tc cuprates

Каган М. Ю., Silkin V. M., Efremov D. V., / Series arXiv "math". 2024. No. 2411.12836.

Добавлено: 27 ноября 2024 г.

Influence of anisotropy on the study of critical behavior of spin models by machine learning methods

Суховерхова Д. Д., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2024. No. 2410.14523.

...

Добавлено: 21 октября 2024 г.

Comparison of the microcanonical population annealing algorithm with the Wang-Landau algorithm

Мозоленко В. К., Fadeeva Marina, Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2024. No. 2405.10865.

Добавлено: 20 мая 2024 г.

Majorana modes and Fano resonances in Aharonov- Bohm ring with topologically nontrivial superconducting bridge

Каган М. Ю., Аксёнов С. В., / Series Research Square "Research Suqare". 2024. No. 1.

Добавлено: 10 апреля 2024 г.

High-frequency dielectric anomalies in a highly frustrated square kagome lattice nabokoite family compounds ACu7(TeO4)(SO4)5Cl (A=Na, K, Rb, Cs)

Ребров Я. В., Глазков В. Н., Murtazoev A. F. и др., / Series cond-mat "arxiv.org". 2023.

Добавлено: 29 января 2024 г.

Nondestructive KPFM-assisted Quality Control in Fabrication of GaAs High-Speed Electronics

Shurakov A., Kaurova N., Belikov I. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2022.

Добавлено: 15 сентября 2023 г.

Superconducting spin valves based on a single spiral magnetic layer

Пугач Н. Г., Safonchik M. O., Belotelov V. и др., / Series "cond-mat". 2022. No. 2110.00369.

Добавлено: 16 ноября 2022 г.

Charge transport in the spatially correlated exponential random energy landscape: effect of the non-positive correlation function

Новиков С. В., / Series cond-mat "arxiv.org". 2022. No. 2209.14955.

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

Software Complex for the Numerical Solution of the Isotropic Imaginary-Axis Eliashberg Equations

Ихсанов Р. Ш., Mazur E., Каган М. Ю., / Series "Working papers by Cornell University". 2022. No. 2202.01452.

Добавлено: 4 февраля 2022 г.

Theory of Ionic Liquids with Polarizable Ions on a Charged Electrode

Будков Ю. А., Zavarzin S., Kolesnikov A. L., Journal of Physical Chemistry C 2021 Vol. 125 No. 38 P. 21151–21159

Добавлено: 16 сентября 2021 г.

Synthesis, structure, and PDE inhibiting activity of the anionic DNIC with 5-(3-pyridyl)-4H-1,2,4-triazole-3-thiolyl, the nitric oxide donor.

Sanina N., Isaeva U., Utenyshev A. и др., Inorganica Chimica Acta 2021 Vol. 527 Article 120559

Добавлено: 16 сентября 2021 г.

About Semblance Filtering in (Tau-P)-Domain

Akhmetsafin R., Ахметсафина Р. З., Smelov A., IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 2022 Vol. 19 P. 1–5

Добавлено: 31 августа 2021 г.

Применение методов машинного обучения для прогноза или замещения недостающих каротажных данных

Ахметсафин Р. Д., Ахметсафина Р. З., Известия высших учебных заведений. Приборостроение 2021 Т. 64 № 7 С. 532–541

В работе сопоставляются 9 методов машинного обучения (ANN, ANFIS, ELM, FM, SVM, GPR, RF, RT, k-NN) на примере прогноза кривых интервального времени (DTp) P-волны на пяти скважинах. Решение задачи регрессии при машинном обучении может применяться не только для прогноза геофизических полей, но и для замещения недостающих данных. Построенную кривую DTp можно рассматривать как прогноз, если ...

Добавлено: 25 июля 2021 г.

Фильтрация сембланса при обработке записей волнового акустического каротажа

Ахметсафина Р. З., Ахметсафин Р. Д., Известия высших учебных заведений. Приборостроение 2019 Т. 62 № 6 С. 503–510

Предложены методы фильтрации сембланса. Сембланс является основным ин-струментом оценки интервальных времен (скоростей) составляющих волнового пакета многоэлементного волнового акустического каротажа. Сембланс, или STC (Slowness Time Coherence), — мера когерентности распределения энергии между зарегистрированными сигналами на приемниках антенной решетки зонда волнового акустического каротажа в координатах —p или „приведенное время пробега волны от середины антенной решетки () — ...

Добавлено: 1 октября 2019 г.

Подход к извлечению робастного водяного знака из изображений, содержащих текст

Козачок А. В., Копылов С. А., Мещеряков Р. В. и др., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2018 Т. 5 № 60 С. 128–155

В настоящей статье представлен подход к извлечению робастного водяного знака из изображений, содержащих текст. Извлечение данных основано на разработаном подходе к внедрению робастного водяного знака в текстовые данные, отличающегося устойчивостью к преобразованию текстовых данных в формат изображения. Проведен сравнительный анализ существующих подходов к стеганографическому внедрению информации в текстовые данные, определены их достоинства и недостатки. Обоснован ...

Добавлено: 3 сентября 2019 г.

Text Marking Approach for Data Leakage Prevention

Козачок А. В., Копылов С. А., Шелупанов А. А. и др., Journal of Computer Virology and Hacking Techniques 2019 Vol. 15 No. 3 P. 219–232

Добавлено: 3 сентября 2019 г.

Вычисление дисперсионного сембланса для волнового акустического каротажа

Ахметсафин Р. Д., Ахметсафина Р. З., Геофизические исследования 2017 Т. 18 № 4 С. 57–70

Предложена вычислительная реализация метода дисперсионного сембланса для записей многоэлементного волнового акустического каротажа. По наборам дисперсионных кривых изгибной волны или волны Стоунли строится матрица коррекции (поправок) на дисперсию в (f–p)-области, применяемая в вычислительной схеме традиционного сембланса в (–p)- области. Программа в среде MatLab приводится в электронном виде на странице журнала в Интернете. ...

Добавлено: 9 января 2018 г.