Фильтрация сембланса при обработке записей волнового акустического каротажа

Р. З. Ахметсафина; Ахметсафин Р. Д.

doi:10.17586/0021-3454-2019-62-6-503-510

Публикации

?

Фильтрация сембланса при обработке записей волнового акустического каротажа

Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Т. 62. № 6. С. 503–510.

Ахметсафина Р. З., Ахметсафин Р. Д.

Предложены методы фильтрации сембланса. Сембланс является основным ин-струментом оценки интервальных времен (скоростей) составляющих волнового пакета многоэлементного волнового акустического каротажа. Сембланс, или STC (Slowness Time Coherence), — мера когерентности распределения энергии между зарегистрированными сигналами на приемниках антенной решетки зонда волнового акустического каротажа в координатах —p или „приведенное время пробега волны от середины антенной решетки () — интервальное время (p)“.

Научное направление: Компьютерные науки Науки о Земле

Приоритетные направления: компьютерно-математическое инженерные науки

Язык: русский

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: алиасинг Singular Value Decomposition многоэлементный волновой акустический каротаж Неотрицательное матричное разложение semblance сембланс multi-element acoustic wave logging aliasing suppression filter non-negative matrix decomposition аляйсинг фильтр подавления сингулярное разложение

Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 14 июня 2026 г.

Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025)

Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.

Добавлено: 11 июня 2026 г.

TreeDQN: Sample-efficient off-policy reinforcement learning for combinatorial optimization

Sorokin D., Kostin A., Савченко Л. В. и др., Knowledge-Based Systems 2026 Vol. 348 Article 116258

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Microbial diversity and production of milk spirit using traditional Buryat fermentation and distillation technologies

Namsaraev Z., Nanzatov B., Козлова А. Д. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 17769

Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Artificial intelligence and digital twins for failure prediction in data center cooling systems: a comprehensive literature review (2018–2026)

Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Disentangling hydroclimatic controls on drought-induced vegetation productivity loss at the basin scale across China

Кивалов С. Н., Journal of Hydrology 2026 Vol. 677 No. A Article 135843

Добавлено: 8 июня 2026 г.

Assessment of vegetation carrying capacity at the basin-scale using an improved SWAT model

An S., Wu Y., Luo X. и др., Catena 2026 Vol. 263 Article 109767

Добавлено: 8 июня 2026 г.

A coupled Hydro–Biogeochemical framework for evaluating lateral loss of soil organic carbon under land-use change at the basin scale

Zhang G., Wu Y., Lu X. и др., Journal of Environmental Management 2026 Vol. 401 Article 128981

Добавлено: 8 июня 2026 г.

Innovations in Information and Decision Sciences. Proceedings of the 13th International Conference on Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2025), Volume 4

Springer, 2026.

Добавлено: 8 июня 2026 г.

Atomistic modeling of phengite and molecular mechanisms of NH4+ and K+ diffusional mobility in its structure

Тарарушкин Е. В., Глушак А. А., Rudmin M. и др., Applied Clay Science 2026 Vol. 291 Article 108288

Добавлено: 6 июня 2026 г.

Динамика озёр у ледника Малый Азау на Эльбрусе за последние 20 лет и их прорыв в 2025 году

Павлюкевич Е. Д., Крыленко И. Н., Кидяева В. М. и др., Лед и снег 2026 Т. 66 № 2 С. 298–318

Рассматриваются механизмы и причины прорыва озера Азау 6 августа 2025 г. На основе данных дистанционного зондирования и батиметрических съёмок определены основные изменения ледника Малый Азау и озёр, формирующихся в его моренном комплексе. Площадь ледника Малый Азау за 2000–2025 гг. сократилась на 14% (с 9.1 ± 0.4 км2 в 2000 г. до 7.9 ± 0.1 км² ...

Добавлено: 5 июня 2026 г.

Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)

Seul: PMLR, 2026.

Добавлено: 4 июня 2026 г.

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Perovskite nanoparticles Cs4PbBr6 and CsPbBr3: synthesis, analysis and peculiar optical properties

Гущина В. А., / Series chemrxiv-2023-vpzhz-v2 "ChemRxiv". 2023.

Наночастицы полностью неорганических перовскитов CsPbBr3 и Cs4PbBr6 интенсивно изучаются благодаря их уникальным свойствам и широкому спектру применений; однако природа их оптических свойств до сих пор полностью не изучена из-за сложности синтеза однофазных наночастиц. В данной статье мы описываем особенности синтеза однофазных частиц и результаты их химического и фазового анализа. Используя данные о концентрациях наночастиц, мы ...

Добавлено: 14 мая 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Добавлено: 1 декабря 2025 г.

Determining the boundary of dynamical chaos in the generalized Chirikov map via machine learning

Чернышов Д. П., Сатанин А. М., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 21 ноября 2025 г.

Эффективный алгоритм торговли на фондовом рынке: ретроспективный анализ, основанный на данных по S&P-500.

Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.

Добавлено: 9 ноября 2025 г.

Центрированность: сердцевина китайской традиции

Малявин В. В., Проблемы Дальнего Востока 2025 № 1 С. 170–183

Понятие середины или центра играло первостепенную роль во всех аспектах китайской традиции от геополитических концепций до эпистемологии и общественной практики. Конфуцианство требовало «держаться середины» (чжичжун 执中), даосизм проповедовал «сохранение середины» (шоучжун 守中). Поскольку речь идет, по существу, о рассеянной динамической структуре, правильнее говорить о центре или, точнее, центрированности различных процессов: космогонических, общественных, духовных и проч. Центрированность предшествовала ...

Добавлено: 14 октября 2025 г.

Высокоуровневая семантическая интерпретация структуры статических моделей для русского языка

Сериков О. А., Ганеева В. А., Аксенова А. А. и др., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация 2023 Т. 21 № 1 С. 67–82

ной и практической деятельности. С течением времени стало понятно, что необходима разработка новых методов интерпретации расположения слов в векторном пространстве. Существующие методы включали рассмотрение узкого круга аналогий либо кластеризацию пространства. В последние годы активно развивается подход на основе пробинга – анализа влияния небольших изменений в модели на результат. В этой работе мы предлагаем метод интерпретации ...

Добавлено: 28 апреля 2025 г.