?
Статистический вывод параметров селекции иммунных рецепторов с помощью алгоритма градиентного спуска с переменным шагом
.
Офицеров Е. П., Воеводская А. А., Назаров В. И.
Иммунитет - сложнейшая система орга- низма человека. Технологии секвенирова- ния нового поколения позволили получать большие массивы данных Т-клеток и Б- клеток, реализующие самообучающуюся ветвь иммунитета - адаптивный иммунитет. В данной работе мы применяем метод гра- диентного спуска с переменным шагом для вывода параметров модели селекции - про- цесса, влияющего на появления и числен- ность клеток в крови организма.
Язык:
русский
Ключевые слова: биоинформатика
В книге
М.: Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2016.
Артеага Мореано Б. Д., Червов Н. Р., Попцова М. С., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 4772
Добавлено: 4 февраля 2026 г.
Аксенова А. Ю., Жук А. С., Степченкова Е. И. и др., Экологическая генетика 2025 Т. 23 № 2 С. 1–14
Биоинформатика — это быстро развивающаяся дисциплина на стыке биологии, информатики и математики. Научно-технический прогресс в области биологических и биомедицинских наук за последние годы привел к стремительному росту объемов данных. Для анализа и интерпретации больших данных нужны мощные вычислительные инструменты и специалисты с глубокими знаниями в различных областях, включая молекулярную биологию, генетику, программирование и математику. В ...
Добавлено: 20 мая 2025 г.
Grigory Andreevich Puzanov, Scientific Reports 2022 Vol. 12 No. 1 Article 14588
Добавлено: 23 сентября 2022 г.
M.: IITP RAS, 2021.
В сборнике представлены тезисы работ участников 10-ой Московской конференции по вычислительной молекулярной биологии MCCMB'21. Работы посвящены актуальным вопросам анализа аминокислотных и нуклеотидных последовательностей, структур биополимеров, молекулярной эволюции, методов высокопроизводительного секвенирования, системной биологии и биоалгоритмов. ...
Добавлено: 10 сентября 2021 г.
Буклей Г. А., St. Petersburg: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого", 2021.
Результаты НИР 2020/21 учебного года. Летняя школа по биоинформатике 2021. Тезисы докладов. ...
Добавлено: 14 августа 2021 г.
Konstantinovskiy N., Kirillova E., Cherniatchik R., , in: ИНСТИТУТ БИОИНФОРМАТИКИ. СБОРНИК ТЕЗИСОВ 2020/21.: St. Petersburg: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого", 2021. P. 59–60.
Добавлено: 9 августа 2021 г.
Konstantinovskiy N., Smirnov D., Holger P., , in: ИНСТИТУТ БИОИНФОРМАТИКИ. СБОРНИК ТЕЗИСОВ 2020/21.: St. Petersburg: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого", 2021. P. 24–24.
Добавлено: 9 августа 2021 г.
St. Petersburg: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого", 2021.
Результаты НИР 2020/21 учебного года. Летняя школа по биоинформатике 2021. Тезисы докладов. ...
Добавлено: 9 августа 2021 г.
ИППИ РАН, 2015.
Издание соддержит труды ежегоднной конференции молодых ученых и специалистов «Информационные технологии и системы» (ИТиС'15), традиционно организуемой Советом молодых ученых и специалистов ИППИ РАН. Основная цель Конференции ИТиС’15 - дать возможность молодым ученым и специалистам различных подразделений ИППИ РАН, а также студентам, аспирантам и молодым ученым других институтов РАН, от траслевых институтов, и университетов и вузов, ...
Добавлено: 29 января 2018 г.
Назипова Н. Н., Исаев Е. А., Корнилов В. В. и др., Математическая биология и биоинформатика 2017 Т. 12 № 1 С. 102–119
Секвенирование человеческого генома началось в 1994 году. Понадобилось 10 лет работы многих научных коллективов для того, чтобы получить черновую последовательность ДНК человека. Современные технологии секвенирования позволяют получать геном конкретного человека за несколько дней. Обсуждаются успехи современной биоинформатики, связанные с появлением высокопроизводительных платформ секвенирования, которые не только способствовали расширению возможностей различных направлений биологии и других смежных ...
Добавлено: 3 марта 2017 г.
Исаев Е. А., Тарасов П. А., Journal of Physics: Conference Series 2017 Vol. 784 No. 012023 P. 1–5
Добавлено: 3 февраля 2017 г.
Минервина А. А., Комков А. Ю., Назаров В. И. и др., В кн.: XXVIII Зимняя молодежная научная школа "Перспективные направления физико-химической биологии и биотехнологии".: ИБХ РАН, 2016.
Разработка тест-системы для мониторинга минимальной остаточной болезни с использованием высокопроизводительного секвенирования и биоинформатического анализа данных. ...
Добавлено: 14 июня 2016 г.
Комеч Е. А., Звягин И. В., Назаров В. И. и др., В кн.: XXVIII Зимняя молодежная научная школа "Перспективные направления физико-химической биологии и биотехнологии".: ИБХ РАН, 2016.
Разработка системы для HLA-генотипирования человека с использованием высокопроизводительного секвенирования и биоинформатического анализа данных. ...
Добавлено: 14 июня 2016 г.
ИБХ РАН, 2016.
Сборник тезисов конференции. ...
Добавлено: 14 июня 2016 г.
Назаров В. И., Minervina A. A., Komkov A. Y. и др., Bone Marrow Transplantation 2016 Vol. 1 No. 3
Detection of minimal residual disease (MRD) is a powerful prognostic tool in many hematological malignancies including ALL.1 Several groups of markers are widely used to monitor the concentration of a malignant clone including the detection of 'clonal B-cell (BCR) or T-cell (TCR) gene receptor rearrangements2 in ALL. Identification of a clonal rearrangement specific for the ...
Добавлено: 14 июня 2016 г.
Назаров В. И., В кн.: Новые информационные технологии в автоматизированных системах: материалы девятнадцатого научно-практического семинара.: М.: Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2016.
Технологии секвенирования нового поколе- ния открыли совершенно новые возможно- сти для анализа данных иммунных рецепто- ров, позволив анализировать данные боль- ших объемов. С улучшением технологий растут объемы данных, получаемых в лабо- раториях и медицинских центрах. Для их обработки и анализа необходимы эффек- тивные алгоритмы. В данной работе пред- ставлен алгоритм для статистического вы- вода параметров ...
Добавлено: 14 июня 2016 г.
Shugay M., Bagaev D., Turchaninova M. и др., PLoS Computational Biology 2015 Vol. 11 No. 11 P. e1004503
Добавлено: 17 февраля 2016 г.
Nazarov V. I., Pogorelyy M. V., Zvyagin I. V. и др., , in: Abstract Book of the 4th European Congress of Immunology.: Вена: [б.и.], 2015. P. 435–435.
Добавлено: 13 сентября 2015 г.