• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Система для обработки корпусов текстов
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
19 августа 2026 г.
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Система для обработки корпусов текстов

С. 245–250.
Бармина Е. И., Бушуев Р. Н., Котельникова Н. В., Ланин В. В., Плотникова О. А.
Статья посвящена описанию разработки системы для обработки корпусов текстов, которая ориентирована на профессионалов в области корпусной лингвистики. В данной работе представлено описание разработки хранилища, компонентов прикладного уровня, веб-редактора для визуального языка лексико-семантических шаблонов и веб-компонента для визуализации результатов. Объектом исследования является текстовые корпуса, предметом – системы для работы с текстовыми корпусами. Целью исследования является разработка новой системы для работы с текстовыми корпусами. В данной статье также приведен анализ существующих решений, более подробно рассмотрены отрицательные и положительные их характеристики. В заключении статьи будут сформулированы выводы о проделанной работе и планы на будущее.   Ключевые слова: корпусная лингвистика, визуализация данных, DSL, облачные хранилища.
Язык: русский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: корпусная лингвистикаcorpus linguisticsDSLdata visualizationвизуализация данныхDSLcloud storagesоблачные хранилища

В книге

Математика и междисциплинарные исследования – 2016
Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2016.
Похожие публикации
The Encyclopedia of Applied Linguistics, 2nd ed
Wiley-Blackwell, 2026.
Добавлено: 23 августа 2026 г.
Языковая концептуализация пространства в художественном тексте (по данным НКРЯ)
Белова П. Е., Когнитивные исследования языка 2025 № 1 (62) С. 56–60
Данная статья представляет результаты изучения содержания концепта ПРОСТРАНСТВО в русском языковом сознании на материале художественных прозаических текстов разных жанров, созданных во второй половине XX и в XXI в. и представленных в НКРЯ. Анализ проведен с учетом таких культурно-языковых фильтров, как пропозициональные установки, предметно-понятийные корреляции и метафорические преобразования. ...
Добавлено: 16 августа 2026 г.
Языковая концептуализация пространства города: особенности восприятия улиц по данным НКРЯ
Каногина П. Е., Когнитивные исследования языка 2026 Т. 2 № 67 С. 118–122
Данная статья посвящена изучению концептуализации пространства города в русской художественной прозе во второй половине XX в. и в первой четверти XXI в. на примере городских улиц. Для выбранного объекта открытого городского пространства через анализ системы когнитивных признаков, предметно-понятийных корреляций, пропозициональных и метафорических моделей были установлены особенности его концептуализации. ...
Добавлено: 16 августа 2026 г.
Faroese Corpus Development: Strategies for Low-Resource Languages Corpora
Сатдаров К. Е., Харламова Д. С., Якубой А. И. и др., , in: Computational linguistics and intellectual technologies. Papers from the Annual International Conference "Dialogue" (2025)Vol. 23.: [б.и.], 2025. P. 312–321.
В статье описывается разработка морфологически размеченного корпуса для фарерского языка – мало ресурсного германского языка. Описывается создание большого корпуса современных новостных текстов с автоматической разметкой, выполненной с помощью специально обученной модели SpaCy. Мы демонстри312 руем эффективность создания лингвистических ресурсов для малоресурсных языков при минимальном количестве начальных данных. На основе небольшого, но качественно размеченного набора данных OFT была обучена ...
Добавлено: 6 августа 2026 г.
Зачем нужен поэтический корпус и как его использовать
Корчагин К. М., Русская речь 2019 Т. 6 С. 113–127
Поэтический корпус в составе Национального корпуса русского языка — инструмент для исследователей русской поэзии и поэтическо го языка. Корпус содержит обширную коллекцию русской поэзии XVIII ХХ веков, отражает все заметные поэтические направления и продол жает пополняться. В нем присутствуют два типа разметки — граммати ческая и стиховедческая. Если первая совпадает с разметкой в основ ном ...
Добавлено: 19 июня 2026 г.
Syntactic functions of non-manuals in Russian Sign Language
Burkova S., Khristoforova E., Kimmelman V., , in: Advances in Sign Language Corpus Linguistics.: John Benjamins Publishing Company, 2023. P. 90–129.
Добавлено: 3 июня 2026 г.
Focus on vocabulary. Экономика материальных и нематериальных активов: корпусный словарь и ИИ-упражнения по английскому языку
Горина О. Г., Кучеренко С. Н., Камнева Л. Э. и др., СПб.: Астерион, 2026.
Настоящее учебное пособие представляет собой учебно-методический комплекс по ан-глийскому языку для специальных целей (ESP) в сфере экономики материальных и нема-териальных активов. При формировании пособия применены (i) современные методы кор-пусной лингвистики, включая частотный анализ и выявление ключевых слов на основе анализа аутентичных текстов, отражающих актуальные тенденции профессионального дискурса, а также (ii) технологии искусственного интеллекта для автоматизированной ...
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Проектирование инструментов визуализации данных на основе интеграции возможностей предметно-ориентированного моделирования и генеративного искусственного интеллекта
Джейранян А. Д., Ларионова Я. А., Лядова Л. Н., В кн.: ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.).: Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025. С. 353–366.
Аннотация. Средства визуализации данных представляют собой ключевые инструменты аналитиков, облегчающие выявление зависимостей, тенденций и закономерностей. Эти средства находят применение у широкого круга пользователей (аналитиков, учёных, руководителей предприятий, менеджеров, преподавателей и специалистов других областей, где точное и понятное представление информации критически важно для повышения эффективности анализа данных). Существующие инструменты визуализации ограничивают возможности кастомизации, предлагают лишь базовые ...
Добавлено: 5 мая 2026 г.
Обэриуты в кругу Михаила Кузмина (сетевой анализ)
Пахомова А. С., Вестник Московского университета. Серия 9: Филология 2026 № 1 С. 162–177
С середины 1920-х гг. будущие обэриуты — А.И. Введенский, Д. Хармс, К.К. Вагинов — сблизились с кругом поэта, прозаика и драматурга М.А. Кузмина и к концу десятилетия стали постоянными посетителями его дома. Тема «Кузмин и обэриуты» достаточно разработана, однако в много численных исследованиях фокус смещается на прагматику сближения с из вестным писателем самих чинарей, для которых контакты с Кузминым были способом ...
Добавлено: 1 апреля 2026 г.
Российская социология в условиях цифровизации общества: результаты анализа корпуса научных текстов
Смирнов А. В., Социологические исследования 2023 № 4 С. 39–50
На массиве публикаций из восьми ведущих социологических журналов за период с 2000 по 2021 г. методами анализа текстов изучаются особенности влияния цифровизации общества на социологию. Частотный анализ 13,8 тыс. научных текстов позволил отследить введение в научный оборот концептов, связанных с цифровизацией. Выявлялись различия между журналами. Изучался опыт использования цифровых социальных платформ в качестве источника данных и ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Promotional adjectives in grant proposal abstracts: a corpus study
Dmitriy S. Tulyakov, Tatiana M. Permyakova, Ekaterina A. Balezina, Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2: Языкознание 2025 Vol. 24 No. 6 P. 58–67
Эффективно интегрируя дискурс продвижения в аннотации заявок на гранты, исследователи могут более убедительно представить свои идеи и повысить шансы на получение финансирования. Частотность использования прилагательных продвижения при написании заявок на гранты может отличаться в разных областях исследований. В данной статье рассматривается употребление прилагательных продвижения в аннотациях заявок на гранты в шести научных сферах. Основная гипотеза ...
Добавлено: 2 марта 2026 г.
«Звезды рекомендуют весам пить сливовое вино»: исследование астрологического дискурса на основе распределений частотной лексики и сентимент-анализа
Кирина М. А., Лукьянчикова А. С., В кн.: Язык в эпоху цифровых трансформаций и развития искусственного интеллекта : Сборник научных статей по итогам II Международной научной конференции Минск, 23–24 октября 2025 г.: Мн.: БГУИЯ, 2025. С. 74–85.
В статье рассматриваются характерные особенности гороскопических текстов как части астрологического дискурса. Материалом исследования выступает представительная выборка ежедневных предсказаний на русском языке, опубликованных в открытых группах социальной сети «ВКонтакте», суммарным объемом 1185425 словоупотреблений. С использованием методов корпусной и компьютерной лингвистики анализируются содержательные лексические единицы – как общие, так и отличительные для каждого знака зодиака (в сопоставлении ...
Добавлено: 28 февраля 2026 г.
Проектирование инструментов визуализации данных на основе интеграции возможностей предметно-ориентированного моделирования и генеративного искусственного интеллекта
Джейранян А. Д., Ларионова Я. А., Лядова Л. Н., В кн.: ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.).: Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025. С. 353–366.
Средства визуализации данных представляют собой ключевые инструменты аналитиков, облегчающие выявление зависимостей, тенденций и закономерностей. Эти средства находят применение у широкого круга пользователей (аналитиков, учёных, руководителей предприятий, менеджеров, преподавателей и специалистов других областей, где точное и понятное представление информации критически важно для повышения эффективности анализа данных). Существующие инструменты визуализации ограничивают возможности кастомизации, предлагают лишь базовые настройки ...
Добавлено: 21 февраля 2026 г.
Преодоление ограничений современных инструментов визуализации данных: новая методология
Джейранян А. Д., Лядова Л. Н., В кн.: BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics: сб. науч. ст. XI Междунар. науч.-практ. конф. (Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года).: Мн.: БГУИР, 2025. С. 386–396.
Выполнен анализ существующих методов и инструментов визуализации данных, выявлены их ограничения, связанные с необходимостью продвинутых навыков программирования или недостаточной гибкостью настройки. Предложена методология разработки инструментов визуализации данных на основе экспертных знаний, обеспечивающая возможность эффективного создания настраиваемых визуальных представлений. Методология включает три ключевых подхода: (1) разработку предметно-ориентированных языков (DSLs) для визуализации данных, (2) автоматизированную генерацию скриптов визуализации ...
Добавлено: 21 февраля 2026 г.
Динамика восприятия площадей в пространстве города носителями русского языка (сравнительный анализ по данным НКРЯ)
Белова П. Е., В кн.: Актуальные вопросы лингвистики и литературоведения: сборник научных статей по материалам международной научной конференции памяти доктора филологических наук, профессора Л.А. Араевой (6–8 февраля 2025).: Кемеровский государственный университет, 2025. С. 155–160.
В данной статье содержатся результаты исследования того, как в русской языковой кар-тине мира, начиная со второй половины XX века по настоящее время, менялось восприятие площадей в пространстве города. В ходе обращения к подкорпусу художественных текстов второй половины XX века и XXI в. Национального корпуса русского языка были выявлены присущие рассматриваемому объекту когнитивные признаки, установлены предметно-понятийные ...
Добавлено: 4 февраля 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору