?
A Modified Neutral Point Method for Kernel-Based Fusion of Pattern-Recognition Modalities with Incomplete Data Sets
P. 126–136.
Панов М. Е., Tatarchuk A., Mottl V., Windridge D.
В книге
Vol. 6713: Multiple Classifier Systems: 10th International Workshop, MCS 2011, Naples, Italy, June 15-17, 2011. Proceedings. , Springer, 2011.
Дубнов Ю. А., Попков А. Ю., Попков Ю. С. и др., Russian Journal of Earth Sciences 2024 Т. 24 № 5 С. 1–20
Работа посвящена проблеме прогнозирования эволюции площади термокарстовых озер в зоне
вечной мерзлоты Арктики на примере анализа тестовых участков из нескольких географических регионов. Предлагаемый в работе подход основан на методе рандомизированного
машинного обучения (РМО) для построения математических моделей динамики площади
озер в условиях климатических изменений, ее обучения на реальных данных и дальнейшего
прогнозирования. Приводятся и сравниваются результаты моделирования динамики площадей
озер ...
Добавлено: 27 января 2025 г.
Белокопытов А. С., Макарова М. М., Саламатин М. И. и др., Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика 2024 Т. 32 № 2 С. 223–238
. Цель данного исследования заключается в разработке классификатора, способного в режиме реального времени определять типичные абсансы на основе данных электроэнцефалограммы, с использованием модели опорных векторов. Методы. Для обучения модели опорных векторов использовались участки электроэнцефалограммы, предварительно помеченные специалистом как содержащие типичные абсансы. В качестве признаков для классификации выделены ключевые характеристики, такие как число пересечений нуля, кросс-корреляция ...
Добавлено: 27 декабря 2024 г.
Белокопытов А. С., Макарова М. М., Саламатин М. И. и др., Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика 2024 Т. 32 № 2 С. 223–228
. Цель данного исследования заключается в разработке классификатора, способного в режиме реального времени определять типичные абсансы на основе данных электроэнцефалограммы, с использованием модели опорных векторов. Методы. Для обучения модели опорных векторов использовались участки электроэнцефалограммы, предварительно помеченные специалистом как содержащие типичные абсансы. В качестве признаков для классификации выделены ключевые характеристики, такие как число пересечений нуля, кросс-корреляция ...
Добавлено: 23 октября 2024 г.
Ozcan S., Suloglu M., Sakar C. O. и др., Technovation 2021 Vol. 107 No. September 2021 P. 1–12
The availability of social media-based data creates opportunities to obtain information about consumers, trends, companies and technologies using text mining techniques. However, the quality of the data is a significant concern for social media-based analyses. The aim of this study was to mine tweets (microblogs) to explore trends and retrieve ideas for various purposes such ...
Добавлено: 12 декабря 2021 г.
Жучкова С. В., Ротмистров А. Н., Quality and Quantity 2022 Vol. 56 No. 1 P. 1–22
Добавлено: 20 февраля 2021 г.
Прогнозирование воздействия новостных событий на изменение цен финансовых активов можно использовать для управления стоимостью компании. В работе продемонстрирована возможность при помощи метода контент-анализа выявить степень влияния нефинансовых рисков на рыночную стоимость публичной компании. На примере четырех публичных компаний российского рынка авторы проводят тестирование метода, показывают его ограничения и возможности. ...
Добавлено: 31 октября 2019 г.
CEUR Workshop Proceedings, 2019.
Добавлено: 18 октября 2019 г.
Cham: Springer, 2019.
Добавлено: 17 октября 2019 г.
Романов А. Ю., Ekaterina Kozlova, Lomotin Konstantin, , in: Digital Transformation and Global Society. Third International Conference, DTGS 2018, St. Petersburg, Russia, 2018, Revised Selected Papers. Part II. Communications in Computer and Information Science 859Issue 859.: Springer, 2018. P. 310–323.
Добавлено: 26 августа 2019 г.
Жучкова С. В., Ротмистров А. Н., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2018 № 46 С. 85–122
Рассматривается вариант работы с пропущенными данными (далее «пропуски») «как есть», т.е. предполагающий придание пропускам статуса самостоятельной категории изучаемой переменной. Этот вариант работы с пропусками кардинально отличается от других вариантов работы с ними: удалять те наблюдения, которые содержат пропуски, или заполнять пропуски. Единственный известный нам метод, позволяющий реализовать вариант работы с пропусками «как есть» – CHAID. ...
Добавлено: 17 сентября 2018 г.
Berlin: Springer, 2018.
This book constitutes the proceedings of the 7th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts, AIST 2018, held in Moscow, Russia, in July 2018.
The 29 full papers were carefully reviewed and selected from 107 submissions (of which 26 papers were rejected without being reviewed). The papers are organized in topical sections on ...
Добавлено: 5 сентября 2018 г.
A. Muratova, P. Sushko, T. Espy, , in: Proceedings of the Fourth Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2017), Dresden, Germany, September 17-18, 2017Vol. 1968.: Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2017. P. 31–40.
Nowadays there is a large amount of demographic data which should be analysed and interpreted. From accumulated demographic data, more useful information can be extracted by applying modern methods of data mining. The aim of this study is to compare the methods of classification of demographic data by customizing the SVM kernels using various similarity ...
Добавлено: 9 декабря 2017 г.
Пьянкова А. И., Фаттахов Т. А., Экономический журнал Высшей школы экономики 2017 Т. 21 № 4 С. 623–647
Предыдущие исследования дифференциации российской смертности по уровню образования показали, что различия в смертности в России в 1970–1980-х годах были не меньшими, чем в западных странах. Начиная с 1998 г. и вплоть до 2011 г. информация о социальных характеристиках умерших несобиралась. Особенностью российской статистики смертности, начиная с 2011 г., является наличие существенной доли записей об умерших ...
Добавлено: 6 декабря 2017 г.
Осокин А. А., Kohli P., , in: Lecture Notes in Computer Science. Proceedings of the 13th European Conference on Computer Vision (ECCV 2014)* 2. Vol. 8690.: Zürich: Springer, 2014. P. 663–678.
Добавлено: 19 октября 2017 г.
Birkhauser/Springer, 2017.
Добавлено: 18 сентября 2017 г.