Пространственно-временной анализ эволюции площади термокарстовых озер с использованием космического зондирования земной поверхности и процедур рандомизированного машинного обучения и прогнозирования

Russian Journal of Earth Sciences. 2024. Т. 24. № 5. С. 1–20.

Дубнов Ю. А., Попков А. Ю., Попков Ю. С., Куприянов М. А., Полищук В. Ю., Мельников А. В., Полищук Ю. М.

Работа посвящена проблеме прогнозирования эволюции площади термокарстовых озер в зоне
вечной мерзлоты Арктики на примере анализа тестовых участков из нескольких географи-
ческих регионов. Предлагаемый в работе подход основан на методе рандомизированного
машинного обучения (РМО) для построения математических моделей динамики площади
озер в условиях климатических изменений, ее обучения на реальных данных и дальнейшего
прогнозирования. Приводятся и сравниваются результаты моделирования динамики площадей
озер с помощью линейных статических и динамических моделей. Показано, что использование
динамической модели площади озер позволяет значительно уменьшить среднюю ошибку
моделирования.

Ключевые слова: пропущенные данные, климатические изменения, рандомизированное машинное обучение, рандомизированное прогнозирование, термокарстовые озера, метод информационной энтропии