?
Пространственно-временной анализ эволюции площади термокарстовых озер с использованием космического зондирования земной поверхности и процедур рандомизированного машинного обучения и прогнозирования
Russian Journal of Earth Sciences. 2024. Т. 24. № 5. С. 1–20.
Дубнов Ю. А., Попков А. Ю., Попков Ю. С., Куприянов М. А., Полищук В. Ю., Мельников А. В., Полищук Ю. М.
Работа посвящена проблеме прогнозирования эволюции площади термокарстовых озер в зоне
вечной мерзлоты Арктики на примере анализа тестовых участков из нескольких географи-
ческих регионов. Предлагаемый в работе подход основан на методе рандомизированного
машинного обучения (РМО) для построения математических моделей динамики площади
озер в условиях климатических изменений, ее обучения на реальных данных и дальнейшего
прогнозирования. Приводятся и сравниваются результаты моделирования динамики площадей
озер с помощью линейных статических и динамических моделей. Показано, что использование
динамической модели площади озер позволяет значительно уменьшить среднюю ошибку
моделирования.
Добавлено: 4 сентября 2026 г.
Proceedings of Machine Learning Research , 2026.
Добавлено: 4 сентября 2026 г.
Осипов Д.В., Математический сборник 2026 Т. 217 № 9 С. 130–146
Изучаются законы взаимности, связанные с комплексными линейными расслоениями на расслоениях на ориентируемые окружности. В частности, доказывается следующий закон взаимности. Пусть B – комплексное многообразие и πi:Mi→B – расслоение на ориентируемые окружности, где индекс i пробегает конечное множество. Пусть Li и Ni – комплексные линейные расслоения на каждом многообразии Mi. Закон взаимности утверждает, что сумма всех элементов (πi)∗(c1(Li)∪c1(Ni)), где (πi)∗ – ...
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
Khodadoust J., Куликова С. П., Khodadoust F., Biomedical Signal Processing and Control 2027 Vol. 129 P. 111284–111284
Анализ острого ишемического инсульта (ОИИ) по двухмерным (2D) клиническим изображениям затруднен из-за неконтролируемого наклона срезов и геометрических несоответствий, нарушающих предположения моделей глубокого обучения (ГБО), не зависящих от положения. В данной статье предлагается унифицированная, учитывающая геометрию, частотно-доменная структура для локализации наклонных срезов и сегментации ишемического инсульта, которая явно разделяет оценку положения и анализ поражения. Метод сначала ...
Добавлено: 2 сентября 2026 г.
IEEE, 2026.
Добавлено: 2 сентября 2026 г.
Басалаев А. А., Раровский А. А., Journal of Singularities 2026 Vol. 30 P. 61–80
Добавлено: 1 сентября 2026 г.
Рыбаков М. Н., Shkatov D., Journal of Logic and Computation 2026 Vol. 36 No. 6 Article exag026
Добавлено: 1 сентября 2026 г.
Селянин Ф. И., Moscow Mathematical Journal 2026 Vol. 26 No. 2 P. 167–187
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Чернышов А. А., Padokhin A. M., Grach S. M. и др., Geophysical Research Letters 2026 Vol. 53 P. 1–11
Добавлено: 31 августа 2026 г.
D. A. Dorofeev, A. A. Chernyshov, Mogilevsky M. M. и др., JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-SPACE PHYSICS 2025 Vol. 130 Article e2025JA033900
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Казарян М. Э., Дунин-Барковский П. И., Бычков Б. С. и др., International Mathematics Research Notices 2026 Vol. 14 Article rnag146
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Казарян М. Э., Дунин-Барковский П. И., Бычков Б. С. и др., Communications in Mathematical Physics 2026 Vol. 407 No. 69
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Механизм происходящих в мире изменений носит эволюционный, а не экологический характер. Иначе говоря, Человечество столкнулось с кризисом развития, который имеет три независимые составляющие: кризис индустриального общества (фазовый кризис), кризис научного мышления (эпистемный кризис) и кризис формата существования разума (социосистемный кризис). Доклад посвящён аспектам этого триединого кризиса и возможным путям его преодоления, не сводящимся к первичному ...
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Митрофанов С. В., Экономика и управление: проблемы, решения 2025 Т. 3 № 8 С. 131–137
В статье анализируется эволюция концепции устойчивого развития как ответа на нарастающие экологические, экономические и социальные вызовы современности. Рассматриваются ключевые этапы формирования концепции – от теоретических предпосылок в трудах классиков экономической мысли до международных инициатив, таких как доклад МКОСР «Наше общее будущее», Повестка дня на XXI век, Цели устойчивого развития (ЦУР) и Парижское климатическое соглашение. Особое ...
Добавлено: 6 апреля 2026 г.
Зотов Л. В., Юшкин В. Д., Фролова Н. Л. и др., , in: Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024). сборник трудов по материалам X Международной конференции и молодежной школы: в 6 томах.: Самарский государственный университет, 2024. P. 22002–22004.
Добавлено: 30 мая 2025 г.
Коломина А. М., Псковский регионологический журнал 2025 Т. 21 № 3 С. 3–16
В статье исследуется разнонаправленное влияние климатических изменений на трансформацию международных отношений в Центральной Азии. Фокусируется внимание на их роли как катализатора регионального сотрудничества и источника конфликтов. Актуальность исследования обусловлена растущей уязвимостью региона, где зависимость от сельского хозяйства, дефицит водных ресурсов и демографический рост усугубляются климатическими рисками, угрожающими стабильности и безопасности. Цель работы — выявить механизмы, через ...
Добавлено: 6 мая 2025 г.
Попков А. Ю., Дубнов Ю. А., Попков Ю. С., Челябинский физико-математический журнал 2024 Т. 9 № 1 С. 144–159
Работа посвящена развитию метода рандомизированного машинного обучения в направлении оценивания динамических моделей связанных процессов с использованием реальных данных, один из которых рассматривается в качестве основного, а другой в качестве зависимого. Модель основного процесса в этой концепции реализуется динамической моделью на основе дифференциальных уравнений с параметрами, которые в свою очередь реализуются статической моделью в другой временной ...
Добавлено: 27 января 2025 г.
М.: РАН, 2024.
Коллективная монография содержит материалы ведущих ученых страны по актуальным вопросам проблематики изменения климата, основанные на обширном перечне научных публикаций и исследованиях авторов. Pассмотрены: климатические процессы и изменения, экстремальные режимы, предсказуемость; моделирование изменений земной климатической системы; экологические и социально-экономические последствия климатических изменений, риски и возможности; проблемы адаптации к изменениям климата; проблемы регулирования антропогенных воздействий на климат; ...
Добавлено: 26 октября 2024 г.
Елисеев Д. О., Ревич Б. А., Шартова Н. В. и др., Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН 2023 № 4 С. 182–204
В статье рассмотрены вопросы доступности медицинской помощи в ЯНАО и республике Саха-Якутия с учетом последствий деградации мно-голетней мерзлоты (ММ) и их влияния на функционирование медицинских учреждений. Показано, что в интервале 2024-2035 гг. в ЯНАО возможно потенциальное выбытие 2 объектов, в последующем интервале 2036-2050 гг. 3-х объектов ежегодно. Ожидаемые дополнительные расходы на восстановление функциональности выбывающих объектов ...
Добавлено: 18 мая 2024 г.
Ходачек А. М., Дрегуло А. М., В кн.: Региональная экономика и развитие территорий : сборник научных статейВып. 17.: СПб.: Издательство Санкт-Петербургского государственного экономического университета, 2023. С. 23–27.
Углеродное регулирование в глобальной повестке хотя и является ситуативным и незрелым, однако очевидным образом становится доминирующим фактором конкурентоспособности на внешних рынках. Вследствие этого роль внедрения углеродных единиц для роста экономики в ближайшие годы будет быстро возрастать, особенно для стран, в которых внутренний рынок углеродных единиц достаточно не испытывает дефицита. В статье рассматриваются текущие проблемы и ...
Добавлено: 8 февраля 2024 г.
Yu. A. Dubnov, A. Yu. Popkov, Polishchuk V. Y. и др., Automation and Remote Control 2023 Vol. 84 No. 1 P. 64–81
Рандомизированное машинное обучение ориентировано на задачи, сопровождаемые значительной неопределенностью в данных и моделях. Алгоритмы машинного обучения формулируются в терминах функциональной задачи энтропийно-линейного программирования. Рассматривается методика их адаптации к задачам прогнозирования на примере временной эволюции площади термокарстовых озер в зонах вечной мерзлоты, которые являются генераторами метана — одного из парниковых газов, влияющих на изменения климата. Предлагаются ...
Добавлено: 5 февраля 2024 г.
Попков А. Ю., Дубнов Ю. А., Попков Ю. С., Информационные технологии и вычислительные системы 2022 № 3 С. 67–78
Работа посвящена применению метода рандомизированного машинного обучения для прогнозирования развития эпидемии COVID-19, основанной на эпидемиологической модели SIR. Предлагается два варианта моделирования, первый основан на использовании модели SIR с оценкой параметров по реальным оперативным данным о случаях заболевания, второй основан на идее моделирования индикатора распространения инфекции и его прогнозирования. Cравнительное исследование предлагаемых методов и подходов базируется на сравнении со ...
Добавлено: 5 февраля 2024 г.