?
Detecting Opinion polarisation on Twitter by constructing pseudo-bimodal networks of mentions and retweets.
P. 169–178.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Vol. 573. , Switzerland: Springer, 2016.
Статья продолжает представление результатов анализа сетей коллаборации российских социологов в 2010–2021 гг. на основе данных о 75 232 научных публикациях из электронной библиотеки eLibrary (№ 12, 2025). Используемая методология библиометрического сетевого анализа включает построение и исследование нескольких типов сетей коллаборации. Полученные сети включают 37 790 уникальных авторов. В первой части статьи на основе анализа публикационной ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
В работе представлены результаты библиометрического анализа паттернов коллаборации российских социологов в 2010–2021 гг. на основе соавторства научных работ как наиболее частой формы сотрудничества в науке. На основе данных из научной электронной библиотеки eLibrary (75 232 публикации) построены сети коллаборации нескольких типов, которые включают 37 790 уникальных авторов. В первой части статьи данные проанализированы на макро- ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Попов В. А., Чеповский А. А., Вопросы кибербезопасности 2025 № 4(68) С. 73–83
Цель исследования: разработка метода определения цифрового профиля Telegram-каналов в сетях информационного взаимодействия и процедуры классификации каналов на основе выделенного цифрового профиля.
Метод исследования: метод исследования включает следующие этапы: построение графа взаимодействующих объектов на основании импортированных из сети Telegram данных, определение цифровых профилей вершин на основании их атрибутивных данных и свойств графа, кластеризация вершин на основании выделенных ...
Добавлено: 6 сентября 2025 г.
Из-за нелинейного характера развития социологической дисциплины в советское время, а также существующего неравенства между центральными городами и регионами в современной России, сообщество российских социологов характеризуется низким уровнем интеграции на локальном уровне и выборочной представленностью в международном научном сообществе. Целью исследования является изучение структуры и закономерностей научного сотрудничества в сообществе российских социологов в период с 2010 ...
Добавлено: 26 июня 2025 г.
Springer, 2024.
This book constitutes the refereed proceedings of the 12th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts, AIST 2024, held in Bishkek, Kyrgyzstan, during October 17–19, 2024.
The 16 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 70 submissions. They were organized in topical sections as follows: Natural Language Processing; Computer Vision; Data Analysis and Machine Learning; ...
Добавлено: 29 мая 2025 г.
Стегний Е. А., Информационное общество 2025 № 6 С. 107–120
Статья посвящена методологии анализа социальных сетей или сетевого анализа (SNA – Social Network Analysis) и ее применения в сфере организационного поведения и управления человеческими ресурсами (УЧР). Приводятся данные двух этапов исследования: систематизированного библиометрического анализа зарубежной литературы; классификации наиболее релевантных источников. В результате анализа отобраны 110 наиболее релевантных источников и классифицированы по 9 тематическим областям. В статье ...
Добавлено: 17 апреля 2025 г.
Добавлено: 20 марта 2025 г.
Павленко Б. В., Вопросы теоретической экономики 2025 № 2 С. 144–163
Экономическое неравенство в России было исследовано во множестве работ, однако основной фокус таких исследований был на межрегиональном неравенстве, а не на уровне городов. В данной работе рассматривается связь между неравенством и бондинговым социальным капиталом, посчитанным на основе данных социальных сетей жителей городов России. На основе данных социальной сети «ВКонтакте» были построены индексы фрагментации, которые оценивают ...
Добавлено: 11 марта 2025 г.
Горшков С. С., Ilyushin E., Chernysheva A. и др., International Journal of Open Information Technologies 2021 Vol. 9 No. 5 P. 12–17
Добавлено: 25 декабря 2024 г.
Назарова А., Малик М. Ш., Игнатов Д. И. и др., Social Network Analysis and Mining 2024 Vol. 14 Article 228
Добавлено: 11 декабря 2024 г.
Мальцева Д. В., Батагель В., Journal of Data and Information Science 2024 Vol. 9 No. 4 P. 110–154
Добавлено: 27 ноября 2024 г.
Ахременко А. С., Синицина А. В., Соловьев В. А., Полития: Анализ. Хроника. Прогноз 2024 № 3(114) С. 59–81
В статье представлена новая методология анализа динамики крупномасштабных структур онлайн-сетей, вызванной сильными экзогенными шоками – внешнеполитическими кризисами и началом военных конфликтов. В ее фокусе диагностика процессов сплочения или размежевания. На первом этапе с опорой на существующие теоретические традиции анализируются механизмы микроуровня, которые могут вызвать консолидацию или поляризацию. Среди них выделяются базирующиеся на изменениях позиции и ...
Добавлено: 26 сентября 2024 г.
Бочарова А. П., Лукин А. В., Перминова А. А. и др., Полис. Политические исследования 2024 № 3 С. 92–108
В статье систематизируются основные подходы группы исследователей МГИМО МИД России, НИУ ВШЭ и Института Китая и современной Азии РАН, объединившихся в рамках “Московского проекта изучения китайской поли- тической культуры”, к исследованию политической культуры современного Китая, опираясь на социальные сети как источник. Авторы разбирают существующие представления о политической культуре и методах ее изучения, делая упор на ...
Добавлено: 14 июня 2024 г.
Попов В. А., Чеповский А. А., Вопросы кибербезопасности 2024 № 3(61) С. 105–112
Цель исследования: сравнение широкого набора различных моделей построения графов взаимодействующих объектов в сети публичных Telegram-каналов с целью выявления среди них наиболее подходящих, при которых полученный граф наиболее близок к безмасштабным сетям.
Метод исследования: для построенных взвешенных графов в рамках каждой из рассматриваемых моделей находятся степенные законы, наиболее приближающие эмпирические распределения полученных весов вершин, после чего оценивается ...
Добавлено: 5 июня 2024 г.
Аванесян Н. Л., Зенькова В. В., Попов В. А., В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского 2023.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2023. С. 285–289.
В работе рассматривается выделение неявных сообществ на графе взаимодействующих объектов, полученном при импорте сети каналов из мессенджера Telegram. Для оценки качества разбиения проведен психолингвистический анализ текстов полученных сообществ, а также выделены закономерности в зависимости от тематической направленности каналов. Представленное сочетание алгоритмического подхода для выделения сообществ и психолингвистического анализа соответствующих текстов имеет практическое применение для задач ...
Добавлено: 3 мая 2024 г.
Малик М. Ш., Younas M. Z., Jamjoom M. M. и др., PeerJ Computer Science 2024 Vol. 10 Article e1859
Добавлено: 16 февраля 2024 г.
Ким А. В., Мальцева Д. В., Monitoring Obshchestvennogo Mneniya: Ekonomichekie i Sotsial'nye Peremeny 2024 No. 1 P. 202–228
Исследование посвящено оценке стабильности структуры сообщества онлайн-группы российских социологов. Используя данные онлайн-сообщества (семь лет взаимодействий с 2011 по 2018 г.), мы построили сети, основанные на комментариях и реакциях. Для оценки стабильности сообщества мы проанализировали коммуникацию его участников на протяжении четырех периодов, а также раскрыли структурные паттерны их взаимодействий с помощью инструмента блокмоделинга. Результаты исследования показывают ...
Добавлено: 7 декабря 2023 г.
Khan R., Khan H. U., Faisal M. S. и др., International Journal of Computer Science and Information Security 2016 Vol. 14 No. 8 P. 1–10
Добавлено: 29 ноября 2023 г.
Цель исследования: оценка влияния цифрового образа компании на ее стоимость. Методология исследования: эконометрическая оценка проводится методом панельных данных на основе большого массива информации по новостям 25 крупнейших издательств США, веб-приложения Google Trends и социальной сети Twitter за период с 2017 по 2022 г. для компаний из индекса NASDAQ-100. Результаты исследования: выявлено, что популярность компании в ...
Добавлено: 28 ноября 2023 г.
Фокина А. И., Чеповский А. А., Чеповский А. М., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии 2023 Т. 21 № 2 С. 29–38
При формировании графов взаимодействующих объектов, построенных при импорте данных из социальных
сетей и сетей мгновенного обмена сообщениями, в качестве атрибутов вершин выступают в том числе и тек-стовые данные. В настоящей работе авторы приводят описание методики исследования текстов, основанной на процедурах корпусного анализа. Целью данной статьи является проверка методологических средств, предо-ставляемых программным обеспечением TXM для сравнительного анализа текстов ...
Добавлено: 9 октября 2023 г.