• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Математическое моделирование сверхлимитных продаж в управлении доходами авиакомпаний
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
28 августа 2026 г.
МИЭМ ВШЭ и МИЭТ договорились о научном сотрудничестве
26 августа Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова (МИЭМ) ВШЭ и Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники» (МИЭТ) подписали договор о сотрудничестве. Соглашение направлено на развитие совместных исследований в области физики, перспективного материаловедения и электроники, объединяющих экспериментальные и вычислительные подходы, выполнение совместных опытно-конструкторских работ, а также подготовку заявок на российские и международные научные гранты.
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Математическое моделирование сверхлимитных продаж в управлении доходами авиакомпаний

С. 163–167.
Мозговая К. А., Фридман Г. М.

Для решения проблемы оценки экономического эффекта от применения сверхлимитных продаж в коммерческой деятельности авиаперевозчиков, авторами статьи разработан программный модуль, описывающий процесс сверхлимтиного бронирования, который встроен в общую структуру компьютерного симулятора планирования расписания и управления доходами авиакомпании. В статье приведены некоторые резльтаты расчетов, выполненные на реальном расписании российской авиакомпании.

Язык: русский
Ключевые слова: компьютерная симуляциясверхлимитные продажи

В книге

Материалы Всероссийской конференции "Вторые чтения памяти профессора Б.Л. Овсиевича "Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии"
СПб.: Издательство Нестор-История, 2015.
Похожие публикации
Using Machine Learning to Speed Up and Improve Calorimeter R \& D
Ратников Ф. Д., Journal of Instrumentation 2020 Vol. 15 No. 5 Article 05032
Добавлено: 4 февраля 2021 г.
Generative Adversarial Networks for LHCb Fast Simulation
Ратников Ф. Д., EPJ Web of Conferences 2020 Vol. 245 P. 2026–2033
Добавлено: 4 февраля 2021 г.
Компьютерное моделирование установления равновесия на рынке ценных бумаг
Малашкин А. В., В кн.: Математические и инструментальные методы экономики: теория и практика Сборник материалов международного научного e-симпозиума Россия, г. Москва, 29-30 сентября 2014 г.: Киров: МЦНИП, 2014. С. 162–169.
Модель установления равновесных цен на бирже ...
Добавлено: 29 января 2015 г.
Применение стратегии сверхлимитного бронирования в условиях существующей регламентации авиаперевозок
Мозговая К. А., Известия РГПУ им. Герцена 2013 № 154 С. 122–128
В статье рассмотрена необходимость использования стратегии сверхлимитного бронирования - эффективного метода повышения доходности авиакомпании, повышающего занятость пассажирских кресел с учетом возможной неявки пассажиров к регистрации.  Внедрение данной стратегии в практику невозможно без соответствия правилам выполнения условий договора перевозки, заключенного между пассажиром и перевозчиком. ...
Добавлено: 6 ноября 2014 г.
Необходимость управления доходами авиакомпании и назначение стратегии продаж билетов с учетом сверхлимитной вместимости на рейсе
Мозговая К. А., Носова Е. В., Финансы и бизнес 2012 С. 111–118
В статье рассмотрена необходимость использования автоматизированных систем управления доходами, предназначенных для нужд гражданской авиации. Проведен анализ применения систем управления доходами в авиакомпаниях России и положение российских перевозчиков на международном рынке авиационных перевозок. Выявлена необходимость использования автоматизированных систему управления доходами для повышения прибыли эксплуатанта. Рассмотрена стратегия продажи билетов с учетом сверхлимитной вместимости как стратегия управления доходами, ...
Добавлено: 6 ноября 2014 г.
Сравнение статистических и эвристических методов восстановления общего пассажирского спроса по данным о количестве продаж авиабилетов
Лапина М. Г., Носова Е. В., Фридман Г. М., Бизнес и финансы 2011 № 3 С. 142–149
В статье проведен сравнительный анализ нескольких методов оценивания параметров нормально распределенной случайной величины по ее цензурированной выборке. Эта статистическая задача ежедневно решается всеми авиакомпаниями мира в процессе построения прогноза общего спроса на авиабилеты. Установлено, что статистические методы дают более точный результат, чем различные эвристические подходы, часто применяемые авиакомпаниями на практике. Это преимущество статистические методы особенно ...
Добавлено: 26 октября 2012 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору