• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Проблемы повышения точности мобильных систем захвата движения
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
28 мая 2026 г.
«Мне нравятся самосбывающиеся пророчества»
Андрей Ворчик изучает счастье, читает научпоп-лекции и хочет, чтобы наука занималась в том числе общественными проблемами. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о том, как эмоции влияют на принятие решений, Бермудском треугольнике из ванной, холодильника и кровати и идеальной формуле образования.
28 мая 2026 г.
Карманные деньги, интерес и семья: что влияет на экономическую грамотность студентов
Экономическая грамотность студентов зависит не только от профильного образования, но и от интереса к экономике, учебной среды и финансовых практик в семье. Так, студенты, получавшие карманные деньги нерегулярно, в среднем лучше справляются с тестами по экономической грамотности, чем их сверстники с постоянной финансовой поддержкой. Это показало исследование НИУ ВШЭ на выборке более 1100 студентов из пяти российских университетов. Результаты работы опубликованы в журнале Cakrawala Pendidikan.
27 мая 2026 г.
Нейросетевое отображение как метод создания математических моделей
Ученые НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде и Белградского института физики (Сербия) совместно изучают возможности применения методов машинного обучения и использования нейросетей в исследованиях нелинейной динамики. О международном проекте «Вышке.Главное» рассказала его руководитель от ВШЭ, ведущий научный сотрудник Лаборатории топологических методов в динамике факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Наталия Станкевич.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Проблемы повышения точности мобильных систем захвата движения

С. 138–140.
Петухов А. А.

В работе рассмотрены различные факторы, влияющие  на точность беспроводных систем захвата движения с автономными источниками питания, работающих в реальном времени. Предлагается к обсуждению проблема повышения точности этих систем.

Язык: русский
Ключевые слова: беспроводные сенсорные сетиwireless sensor networksсистема захвата движенийmotion capture systems
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Теоретические основы энерогоэффективных беспроводных сенсорных сетей (2014)

В книге

Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ им. Е.В. Арменского. Материалы конференции
Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ им. Е.В. Арменского. Материалы конференции
М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2015.
Похожие публикации
Программное обеспечение для анализа движений захвата и переноса рукой: возможности применения в когнитивных и нейрофизиологических исследованиях
Вязьмин А. О., Чапанова М. Р., Морозов М. С. и др., Нервно-мышечные болезни 2025 Т. 15 № 2 С. 28–36
Цель исследования. Представить программное обеспечение Kinematic 4, предназначенное для автоматизированного анализа кинематических характеристик действий захвата и переноса объектов рукой на основе данных, полученных с помощью систем захвата движения. Материалы и методы. Программа разработана на языке Python и реализует алгоритмы автоматического определения ключевых временных точек двигательного акта. Исходная алгоритмическая структура была апробирована ранее в среде MATLAB и ...
Добавлено: 2 сентября 2025 г.
2025 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon)
Sochi: IEEE, 2025.
Добавлено: 10 мая 2025 г.
Методика определения числа сенсоров в системах мониторинга экологической обстановки с использованием LPWAN сетей
Борисовская А. В., Тюрликов А. М., Вопросы радиоэлектроники. Серия: Техника телевидения 2022 № 3 С. 93–100
Рассмотрены системы мониторинга экологической обстановки с использованием LPWAN сетей в режиме случайного доступа к радиоканалу. Предложена методика определения числа сенсоров в таких системах. ...
Добавлено: 27 сентября 2023 г.
Определение вероятности доставки информации о событии в системах мониторинга на основе сетей, построенных по технологии LoRaWAN
Борисовская А. В., Успехи современной радиоэлектроники 2022 Т. 76 № 12 С. 82–89
Постановка проблемы. При построении систем мониторинга, основанных на технологии LoRaWAN, основной задачей является выбор наилучших параметров системы, который производится путем оценки качества ее работы на различных наборах параметров. Основная функция систем мониторинга - обеспечение высокой вероятности доставки информации о событии. Поскольку в настоящее время вопрос о критерии качества работы систем мониторинга остается открытым, значение этой ...
Добавлено: 27 сентября 2023 г.
Модели сенсорных сетей с зависимыми источниками
Борисовская А. В., T-Comm: Телекоммуникации и транспорт 2023 Т. 17 № 7 С. 21–28
Одним из важных научных направлений исследований интернета вещей является анализ систем мониторинга случайных событий с зависимыми источниками, основанных на случайном множественном доступе. Учет зависимости данных от близкорасположенных сенсоров повышает энергоэффективность системы и обеспечивает стабильность её работы. Существуют различные модели таких систем, однако отсутствует связь между ними. Целью данной работы является разработка единой системы допущений для ...
Добавлено: 27 сентября 2023 г.
2022 IEEE International IOT, Electronics and Mechatronics Conference (IEMTRONICS 2022)
IEEE, 2022.
Добавлено: 20 июля 2022 г.
Performance Evaluation of Channel Access in NB-Fi Networks
Банков Д. В., Levchenko P. A., Ляхов А. И. и др., Journal of Communications Technology and Electronics 2022 Vol. 67 No. 6 P. 747–754
Добавлено: 27 июня 2022 г.
Influence of Node’s Reliability Indicators on the Wireless Sensor Network Operability
Новиков К. В., Полесский С. Н., , in: 2021 International Seminar on Electron Devices Design and Production (SED).: IEEE, 2021. P. 1–4.
Добавлено: 8 июня 2022 г.
Анализ эффективности метода доступа к каналу в сетях NB-Fi
Банков Д. В., Левченко П. А., Ляхов А. И. и др., Информационные процессы 2021 Т. 21 № 4 С. 231–243
Вследствие стремительного развития Интернета вещей появляется все больше технологий энергоэффективных сетей дальнего радиуса действия. Одна из них — технология NB-Fi — принята в качестве предварительного национального стандарта Российской Федерации и планируется к широкому использованию. Однако на данный момент исследования технологии NB-Fi практически не представлены в научной литературе, и открытой задачей является исследование её возможностей, потенциальных ...
Добавлено: 20 декабря 2021 г.
On effectiveness of message retransmission in wireless sensor networks
Furmanov K.K., Nikolsky I. M., , in: Distributed Computer and Communication Networks: Control, Computation, Communications (DCCN-2020). Proceedings of the XXIII International Conference.: M.: ISC RAS, 2020. Ch. 50 P. 396–403.
Добавлено: 31 октября 2020 г.
Environmental Monitoring with Distributed Mesh Networks: An Overview and Practical Implementation Perspective for Urban Scenario
Омётов А. Я., Bezzateev S., Voloshina N. и др., Sensors 2019 Vol. 19 No. 24 P. 1–19
Добавлено: 2 февраля 2020 г.
Инновационные способы применения технологии motion capture для воссоздания цифровых двойников реальных людей в кинематографе
Бакина Т. В., В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов им. Е.В. Арменского.: М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2017. С. 461–462.
Развитие кинематографических спецэффектов и их влияния на визуальную эстетику фильма обусловили широкую вариативность применения тех или иных технических средств для усовершенствования образности фильма. Однако гораздо более инновационной является технология motion capture (сокращенно mocap) – техника анимирования объектов или персонажей посредством захвата движения человека с помощью определенного количества датчиков, прикрепленных к его телу, и последующей компьютерной ...
Добавлено: 29 ноября 2019 г.
Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems 18th International Conference, NEW2AN 2018, and 11th Conference, ruSMART 2018, St. Petersburg, Russia, August 27–29, 2018, Proceedings
Geneva, Switzerland: Springer Publishing Company, 2018.
Добавлено: 29 октября 2019 г.
LoRaWAN Modeling and MCS Allocation to Satisfy Heterogeneous QoS Requirements
Банков Д. В., Хоров Е. М., Ляхов А. И., Sensors 2019 Vol. 19 No. 19 P. 1–23
Добавлено: 30 сентября 2019 г.
The utilization of modern technologies of wireless sensor networks in medicine
Исаев Е. А., Тарасов П. А., Detkov G. V., Journal of Physics: Conference Series 2019 Vol. 1189 P. 1–4
Добавлено: 19 апреля 2019 г.
Parallel Computational Technologies. 12th International Conference, PCT 2018, Rostov-on-Don, Russia, April 2–6, 2018, Revised Selected Papers
Cham: Springer, 2018.
Добавлено: 11 марта 2019 г.
Intelligent Network Security Monitoring Based on Optimum-Path Forest Clustering
Guimarães R. R., Passos L., Filho R. H. и др., IEEE Network 2019 Vol. 33 No. 2 P. 126–131
Добавлено: 19 декабря 2018 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору