Моделирование нестационарной ковариационной функции гауссовского процесса на основе разложения по словарю базисных функций

Ю. А. Янович; Е. В. Бурнаев; Панов М. Е.; Зайцев А. А.; Приходько П. В.

?

Моделирование нестационарной ковариационной функции гауссовского процесса на основе разложения по словарю базисных функций

С. 357–362.

Янович Ю. А., Бурнаев Е. В., Панов М. Е., Зайцев А. А., Приходько П. В.

В работе предложен метод моделирования нестационарной ковариационной функции гауссовского процесса на основе словаря параметрических базисных функций, настроенных по данным. Применение разработанного подхода к задаче восстановления неизвестной зависимости позволило существенно повысить точность аппроксимации. Отдельное внимание уделено аппроксимации функций с многомерным выходом и интерполирующим свойствам аппроксиматоров на основе гауссовских процессов.

Язык: русский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: гауссовские процессы

В книге

Сборник статей конференции Информационные технологии и системы (ИТиС'11)

М.: ИППИ РАН, 2011.

Точная асимптотика малых уклонений в L_2-норме с весом для некоторых гауссовских процессов

Пусев Р. С., Назаров А. И., Записки научных семинаров ПОМИ РАН 2009 Т. 364 С. 166–199

В статье получена точная асимптотика вероятностей малых уклонений в L_2-норме с весом для широкого класса гауссовских процессов, порождающих краевые задачи для обыкновенных дифференциальных операторов. Вычислены точные константы в асимптотике для некоторых процессов, связанных со специальными функциями. ...

Добавлено: 28 января 2019 г.

Adaptive Design of Experiments Based on Gaussian Processes

Бурнаев Е. В., Панов М. Е., , in: Lecture Notes in Computer ScienceVol. 9047: Statistical Learning and Data Sciences: Third International Symposium, SLDS 2015, Egham, UK, April 20-23, 2015, Proceedings.: Switzerland: Springer, 2015. P. 116–125.

Добавлено: 14 марта 2016 г.

Sparse Gaussian Processes Regression for the Data Fusion Problem

Зайцев А. А., Бурнаев Е. В., Янович Ю. А., В кн.: Интеллектуализация обработки информации ИОИ: 9-я международная конференция. Черногория, г. Будва, 2012 г.: сборник докладов.: М.: Торус Пресс, 2012. С. 101–104.

В работе предложено обобщение подхода для регрессии на основе разреженных гауссовских процессов для решения задачи консолидации разноточных данных. Тестирование подхода проводится на реальной задаче аппроксимации аэродинамических коэффициентов крыла самолета. ...

Добавлено: 24 сентября 2015 г.

Консолидация разноточных данных на основе гауссовских процессов

Бурнаев Е. В., Янович Ю. А., Зайцев А. А., В кн.: Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'12).: М.: ИППИ РАН, 2012. С. 60–65.

В работе рассматривается задача консолидации разноточных данных. Решается задача аппроксимации точной функции при наличии выборки значений точной функции и грубого приближения точной функции. В работе сравниваются результаты работы ряда подходов к решению такой зада- чи. Для построения аппроксимации используется обобщение регрессии на основе гауссовских процессов. Предложен эффективный алгоритм вычисления прогноза и оценок его точности на ...

Добавлено: 24 сентября 2015 г.