• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Предпосылки анализа топографии роговицы
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
17 июня 2026 г.
Биоинформатики НИУ ВШЭ обнаружили 20 опасных мутаций в гене, связанном с легочной артериальной гипертензией
Ученые НИУ ВШЭ совместно с коллегами из российских университетов выяснили, какие мутации в гене ACVRL1 опасны для пациентов с легочной артериальной гипертензией. Они смоделировали, как изменения в гене влияют на связывание АТФ с белком — процесс, от которого зависит передача сигналов, необходимых для работы сосудов. Оказалось, что 20 из 32 вариантов могут нарушать передачу сигнала и провоцировать болезнь. Результаты опубликованы в Journal of Structural Biology.
17 июня 2026 г.
Интеллектуальная робототехника: кадровый голод и масса возможностей
Пока на рынке мало кадров, способных заниматься разработкой интеллектуальных робототехнических систем. Между тем именно к этому идет робототехника. Как учат ее проектированию и каково будущее отрасли, в интервью IQ Media рассказал заведующий Проектно-учебной лабораторией робототехники НИУ ВШЭ Вадим Моргачев.
17 июня 2026 г.
Каким должно быть образование, чтобы готовить кадры для экономики будущего
Эти вопросы обсудят на форуме HR EXPO PRO ЛЮДЕЙ, который состоится 18-19 июня в Москве. В его работе примет участие ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов, федеральные министры, HR-директора компаний, ректоры вузов, эксперты. На форуме будет представлен стенд, посвященный программам ДПО НИУ ВШЭ.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Предпосылки анализа топографии роговицы

Научное обозрение. 2015. № 11. С. 147–149.
Хруслова Д. В., Яковлев И. П.

В данной работе представлено актуальное решение проблемы подбора роговичных линз при заболева- ниях, таких как кератоконус или кератоглобус. Раскрывается суть проблемы при прилегании контактной линзы к ро- говице глаза. В научной работе описаны основные методы для измерения топографии роговицы. Основной задачей является грамотный подбор линз для каждого глаза индивидуально. Целью работы является повышение эффектив- ности реабилитации больных средствами контактной коррекции зрения на основе классификации типов конической деформации. Путем метода геометрического моделирования глаза можно сократить производственные расходы на формирование роговичной линзы и уменьшить количество вариантов таких линз, что при ручном подсчете не пред- ставляется возможным. Отличие имеющейся модели глаза от моделей предшественников состоит в том, что роговица представлена двумя преломляющими поверхностями.

Приоритетные направления: компьютерно-математическое
Язык: русский
Ключевые слова: автоматическое распознавание изображений
Похожие публикации
ML-based Fast Simulation of FARICH Responses
Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model
Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena
Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction
Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.
Добавлено: 24 декабря 2025 г.
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset
Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.
Добавлено: 1 декабря 2025 г.
Determining the boundary of dynamical chaos in the generalized Chirikov map via machine learning
Чернышов Д. П., Сатанин А. М., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2025.
Добавлено: 21 ноября 2025 г.
Эффективный алгоритм торговли на фондовом рынке: ретроспективный анализ, основанный на данных по S&P-500.
Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.
Добавлено: 9 ноября 2025 г.
Распознавание изображений на основе вероятностной нейронной сети с проверкой однородности
Савченко А. В., Компьютерная оптика 2013 Т. 37 № 2 С. 254–262
Предложено использование вероятностной нейронной сети с проверкой однородности в задаче распознавания изображений. Показано, что это решение является оптимальным в байесовском смысле, если задача рассматривается в терминах статистической проверки однородности выборок признаков входного и эталонных изображений.  Рассматривается проблема недостаточной вычислительной эффективности оптимального алгоритма при наличии многих альтернативных классов и большой размерности признакового пространства. Исследуется возможность её ...
Добавлено: 14 июля 2013 г.
Image recognition on the basis of probabilistic neural network with homogeneity testing
Савченко А. В., Computer Optics 2013 Vol. 37 No. 2 P. 254–262
Добавлено: 1 июля 2013 г.
Real-Time Image Recognition with the Parallel Directed Enumeration Method
Савченко А. В., Lecture Notes in Computer Science 2013 Vol. 7963 P. 123–132
The parallel computing algorithms are explored to improve the efficiency of image recognition with large database. The novel parallel version of the directed enumeration method (DEM) is proposed. The experimental study results in face recognition problem with FERET and Essex datasets are presented. We compare the performance of our parallel DEM with the original DEM ...
Добавлено: 15 июня 2013 г.
Method of Directed Enumeration of Alternatives in the Problem of Automatic Recognition of Half-Tone Images
Савченко А. В., Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing 2009 Vol. 45 No. 3 P. 255–261
Ставится и решается задача автоматического распознавания полутоновых изображений на основе принципа минимума информационного рассогласования. Предложен метод направленного перебора множества альтернатив в информационной метрике Кульбака-Лейблера в противовес методу полного перебора конкурирующих гипотез. Представлены программа и результаты его экспериментального исследования. Показано, что предложенный алгоритм характеризуется повышенной степенью точности и надежности автоматического распознавания изображений. ...
Добавлено: 17 ноября 2012 г.
Градиент яркости в задаче распознавания полутоновых изображений на основе статистического подхода
Савченко А. В., Вестник компьютерных и информационных технологий 2012 № 1 С. 12–16
Ставится задача автоматического распознавания изображений. Исследована новая теоретико-вероятностная модель полутонового изображения, основанная на направлении градиента яркости. Представлены программа и результаты экспериментального исследования для идентификации личности по фотографии лица. Показано, что применение предложенной модели характеризуется существенным повышением точности и надежности распознавания по сравнению с традиционными подходами. ...
Добавлено: 9 июня 2012 г.
Метод направленного перебора альтернатив в задаче распознавания полутоновых изображений
Савченко А. В., Автометрия 2009 Т. 45 № 3 С. 90–98
Ставится и решается задача автоматического распознавания полутоновых изображений на основе принципа минимума информационного рассогласования. Предложен метод направленного перебора множества альтернатив в информационной метрике Кульбака-Лейблера в противовес методу полного перебора конкурирующих гипотез. Представлены программа и результаты его экспериментального исследования. Показано, что предложенный алгоритм характеризуется повышенной степенью точности и надежности автоматического распознавания изображений. ...
Добавлено: 9 июня 2012 г.
Распознавание изображений методом направленного перебора на основе принципа минимума информационного рассогласования
Савченко А. В., Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского 2010 № 2 С. 211–216
Ставится и решается задача автоматического распознавания изображений из большой базы данных на основе принципа минимума информационного рассогласования. Предложен метод направленного перебора альтернатив в информационной метрике Кульбака-Лейблера в противовес их полному перебору. Представлены программа и результаты его экспериментального исследования. Показано, что предложенный метод характеризуется повышенной степенью точности и надежности распознавания изображений. ...
Добавлено: 9 июня 2012 г.
Распознавание изображений методом направленного перебора с применением редукции множества альтернатив
Савченко А. В., Системы управления и информационные технологии 2009 Т. 37 № 3 С. 40–47
Ставится и решается задача автоматического распознавания изображений методом направленного перебора с редукцией множества альтернатив. Разработан алгоритм распознавания с самообучением. Представлены результаты его экспериментального исследования для распознавания полутоновых изображений из большой базы данных ...
Добавлено: 9 июня 2012 г.
Теоретико-вероятностная модель полутонового изображения для задачи распознавания образов без учителя на основе метода направленного перебора
Савченко А. В., Компьютерная оптика 2011 Т. 35 № 3 С. 385–394
Ставится и решается задача автоматического распознавания изображений без учителя на основе метода направленного перебора. Исследована новая теоретико-вероятностная модель полутонового изображения. Её применение позволило синтезировать новый критерий распознавания с самообучением на основе оптимального байесовского правила проверки статистических гипотез. Представлены программа и результаты экспериментального исследования для идентификации личности по фотографии лица. Показано, что применение предложенной модели совместно ...
Добавлено: 9 июня 2012 г.
Tрехпороговая система автоматического распознавания изображений
Савченко А. В., Искусственный интеллект и принятие решений 2011 № 4 С. 102–109
Исследуется возможность повышения точности распознавания образов за счет применения статистического подхода и трех решающих правил: для отбраковки сомнительных с точки зрения надежности решении, досрочного останова перебора и выбора решения, наиболее отличающегося от остальных. Представлены результаты экспериментальных исследований в задаче автоматического распознавания полутоновых изображений из нескольких распространенных баз данных фотографий лиц ...
Добавлено: 9 июня 2012 г.
Трехпороговая система для распознавания изображений на основе метода направленного перебора
Савченко А. В., Информационные технологии 2011 № 11 С. 21–25
Ставится и решается задача автоматического распознавания изображений из большой базы данных на основе метода направленного перебора альтернатив и принципа минимума информационного рассогласования Кульбака-Лейблера. Исследуется возможность повышения точности распознавания за счет применения трех решающих правил: для ускорения вычислительной процедуры распознавания на основе метода направленного перебора, отбраковки сомнительных с точки зрения надежности решении и выбора решения, наиболее ...
Добавлено: 9 июня 2012 г.
Выбор параметров алгоритма распознавания изображений на основе коллектива решающих правил и принципа максимума апостериорной вероятности
Савченко А. В., Компьютерная оптика 2012 Т. 36 № 1 С. 117–124
Ставится и решается задача выбора параметров алгоритма автоматического распознавания изображений путём построения коллектива решающих правил на основе принципа максимума апостериорной вероятности. Выполнен строгий синтез критерия выбора параметров для информационного рассогласования Кульбака-Лейблера и современного алгоритма распознавания SIFT (Scale-Invariant Feature Transform). Представлены программа и результаты экспериментального исследования в задаче идентификации личности по фотографии лица для известных баз ...
Добавлено: 9 июня 2012 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору