• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • 8th Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR 2014)
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
27 октября 2026 г.
НИУ ВШЭ открывает прием заявок от подразделений на участие в Программе привлечения российских постдоков
Как привлечь новые компетенции в исследовательскую команду, дать импульс перспективному проекту и наладить сотрудничество с учеными из других организаций? Один из инструментов — Программа привлечения российских постдоков в НИУ ВШЭ. C 26 октября по 18 декабря 2026 года научные подразделения университета смогут подать заявки на привлечение постдоков к своим проектам или продление контрактов с действующими участниками программы.
27 октября 2026 г.
Российские ученые предложили универсальный метод декодирования линейных кодов
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и Сколтеха разработали новый подход к декодированию используемых при передаче данных кодов. Их гибридный подход значительно сокращает затраты на вычисления и может быть реализован на электронных компонентах. Работа опубликована в журнале IEEE Transactions on Communications.
26 октября 2026 г.
РНФ поддержал 26 научных проектов НИУ ВШЭ
Российский научный фонд подвел итоги конкурса на получение грантов «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами». Победителями признаны более 850 проектов, в том числе 26 из Высшей школы экономики.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

8th Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR 2014)

ACM SIGIR Forum. 2014. Vol. 48. No. 2. P. 105–110.
Braslavski P., Karpov Nikolay, Worring M., Игнатов Д. И., Volkovich Y.

Статья содержит отчет по проведении 8-й Российской летней школы по информационному поиску (The 8th Russian Summer School in Information Retrieval (RuSSIR 2014)).

Научное направление: Компьютерные науки Филология и лингвистика
Приоритетные направления: компьютерно-математическое
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: машинное обучениеинформационный поискnatural language processingавтоматическая обработка естественного языкаmachine learning information retrieval
Похожие публикации
Molecular dynamics and machine learning insights into oil-brine interfacial tension: Uncovering roles of dissolved gases and salinity
Nikitiuk B., Lenev D., Писарев В. В. и др., Journal of Colloid and Interface Science 2026 Vol. 718 Article 140444
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Predicting multi-component oil viscosity using machine learning methods
Deshchenya V., Nikolay D. Kondratyuk, Sivakova A. и др., Chemical Engineering Sciences 2027 Vol. 337 Article 124616
Добавлено: 28 октября 2026 г.
PARSE: Physical attribute representativity and stationarity evaluator open-source library for 3D images using scalar and vector metrics
Zubov A., Zubov A., Малявко, Я. и др., Computer Physics Communications 2025 Vol. 317 Article 109860
Добавлено: 28 октября 2026 г.
Ветер перемен: система глаголов поля ‘менять’ в русском языке в синхронии и (микро) диахронии
Овчинникова А. В., Резникова Т. И., Рыжова Д. А. и др., Acta Linguistica Petropolitana. Труды института лингвистических исследований 2026 Т. 22 № 1 С. 68–133
В статье на типологическом фоне рассматриваются глаголы поля ‘менять’ в русском языке. Система доминантна: глагол менять(ся) покрывает большую часть фреймов; существенно расширил область употребления в последние десятилетия его дериват поменять(ся); напротив, устарел прежде доминантный переменить(ся). В то же время с дистрибутивными системами (в них фреймы покрываются разными лексемами) русскую систему сближает инвентарь приставочных дериватов корня -мен-, ...
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Лексическая типология поля ‘менять’
Рыжова Д. А., Резникова Т. И., Старченко А. М. и др., Acta Linguistica Petropolitana. Труды института лингвистических исследований 2026 Т. 22 № 1 С. 11–40
Статья предваряет тематический выпуск, посвященный типологии семантического поля ‘менять’, и содержит введение к выпуску и предварительное обобщение сведений о поле. Статья описывает фреймовый подход к лексической типологии, вводит набор фреймов, выделяемых для поля ‘менять’, и обосновывает их расположение на семантической карте. На материале шестнадцати языков строится предварительная типология систем поля. Выявляются его отличительные черты: преобладание доминантных ...
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Amplifying Latent Safety in Large Language Models via Gated Activation Steering
Roman Prosvirnin, Suslov A., Aleksei Soldatov и др., Computation 2026 Vol. 14 No. 10 Article 261
Добавлено: 27 октября 2026 г.
PACTraD: Multi-Task Benchmark and Domain-Specific Attention Mechanism for Wildlife Classification, Detection, and Segmentation in Protected Area Camera Trap Data
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Nazarenko D. и др., Big Data and Cognitive Computing 2026 Vol. 10 No. 11 P. 1–52
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Семантическое поле ‘менять’ в севернохантыйском языке: доминантная система с размытой периферией
Старченко А. М., Маринина В. В., Acta Linguistica Petropolitana. Труды института лингвистических исследований 2026 Т. 22-1 С. 352–404
Статья исследует семантическое поле ‘менять’ в севернохантыйском языке во фреймовом подходе. Мы выявляем систему с доминантной основой pɛlət- / pɛlətš-, выражающей фреймы ядра поля — прототипически переходные контексты. Периферия покрывается описательными конструкциями или актантными деривациями от доминантной основы. Мы объясняем разделение на ядро и периферию внутренней формой основы. Мы также описываем фонетическую вариативность pɛlət- / pɛlətš- ...
Добавлено: 27 октября 2026 г.
Юмор как стратегия популяризации медицинского знания (кейс-стади)
Пинчукова А. Е., Филологический вестник 2026 Т. 5 № 5 С. 152–167
В статье рассматривается явление юмора как эффективной стратегии популяризации научного знания в целом и медицинского знания в частности. Цель исследования заключается в установлении механизмов адаптации медицинских явлений под экстралингвистические и лингвистические особенности научно-популярных произведений медицинской тематики на английском языке. В статье отмечается, что употребление юмора как стратегии популяризации медицины способствует не только установлению контакта с ...
Добавлено: 26 октября 2026 г.
Стратегии популяризации медицинского знания в произведениях художественного нон-фикшена: лингвостилистический анализ
Пинчукова А. Е., Современный ученый 2026 № 11 С. 190–202
Статья посвящена анализу стратегий популяризации медицины в контексте активно развивающегося литературного жанра. Цель исследования заключается в выявлении способов адаптации медицинского знания под стилистические и прагматические особенности произведений жанра «художественный нон-фикшен» медицинской тематики, используемых авторами-популяризаторами с разной профессиональной принадлежностью. В статье рассматривается жанр художественного нонфикшена, являющийся гибридом классического нон-фикшена и художественной литературы и характеризующийся высокой степенью ...
Добавлено: 26 октября 2026 г.
2026 10th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications
IEEE, 2026.
Добавлено: 26 октября 2026 г.
A Curated Dataset for Chemical Characterization of Heated Tobacco Product Aerosol
Maddalena L., Yildiz B., Del Vecchio Blanco F. и др., Scientific data 2026 P. 1–20
Добавлено: 26 октября 2026 г.
Как сохранить цифровую память: об архивации, доверии и электронных базах данных
Душакова Н., Фольклор: структура, типология, семиотика 2025 Т. 8 № 4 С. 145–159
Цифровая среда может выступать не только каналом трансмиссии устной памяти или хранилищем разрозненных воспоминаний, целенаправленно или стихийно создаваемых каждым, кто пользуется смартфоном. Как и устная память, выделяемая современными исследователями «память цифровая» представляет собой активный процесс, на который влияют самые разные факторы (от контекста размещения оцифрованных или изначально цифровых данных до надежности инфраструктуры и заинтересованности отдельных ...
Добавлено: 25 октября 2026 г.
Английский язык в современном социокультурном пространстве. = English for the Modern Sociocultural Landscape
Нагорная А. В., M.: ФЛИНТА, 2026.
Учебник предназначен для студентов лингвистических направлений подготовки, владеющих английским языком на уровнях C1—C2, и ориентирован на развитие профессиональной коммуникативной компетенции в академической и межкультурной среде. В центре внимания находятся ключевые социокультурные тенденции XXI века, включая метамодернизм, культ знаменитостей, культуру достижений, новую потребительскую культуру, трансформацию восприятия времени, эмоционализацию общества, новый интеллектуализм, экологическое сознание и современные представления ...
Добавлено: 24 октября 2026 г.
КОММУНИКАЦИИ ЦИФРОВОГО ОБЩЕСТВА: ВЗГЛЯД МОЛОДЫХ ИССЛЕДОВАТЕЛЕЙ
Нижегородский государственный лингвистический университет им. Н.А. Добролюбова, 2021.
В сборнике статей излагаются актуальные вопросы междисциплинарных исследований коммуникаций в условиях цифровой цивилизационной среды и всестороннего обсуждения широкого круга проблемных вопросов, связанных с разрывом технологических и гуманитарных контекстов в развитии современного общества. ...
Добавлено: 22 октября 2026 г.
Parameterization and calibration of wild blueberry machine learning models to predict fruit-set in the northeast china bog blueberry agroecosystem
Qu H., Xiang R., Obsie E. Y. и др., Agronomy 2021
Добавлено: 22 октября 2026 г.
Анализ алгоритмов квантовых вычислений в биомедицине
Горбунов А. А., Григорьев А. А., Демидов Л. Н. и др., Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика 2025 № 7 С. 20–24
Быстрое развитие технологии квантовых вычислений потенциально может произвести революцию в сложных вычислениях в физических, химических и биологических областях за счет использования квантовой суперпозиции и запутанности. Квантовые компьютеры используют кубиты, способные существовать в нескольких состояниях одновременно, в отличие от классических битов. Эта функция позволяет хранить и обрабатывать больше информации, что дает значительное преимущество при решении задач с обширным пространством ...
Добавлено: 12 октября 2026 г.
Enhancing Boundary Stability in Decision Trees and Random Forests: A Weighted Sample Duplication Approach
Konstantinov A., Elizarova Anastasiya P., Utkin L., Computing, Telecommunications and Control 2026 Vol. 19 No. 1 P. 16–25
Деревья решений и их ансамблевые расширения, такие как случайные леса, широко используются в качестве моделей классификации благодаря своей простоте и интерпретируемости. Однако во многих реальных задачах, где метки классов перекрываются в пространстве признаков, стандартные деревья решений полагаются на жесткие разбиения, которые создают слабые границы принятия решений. В этих областях небольшие возмущения входных значений могут привести ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Proceedings of the Thirty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2026)
International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2026.
Добавлено: 1 октября 2026 г.
A Three-Party W-State Quantum Secret Sharing Protocol with X-Gate Encoding and Forbidden-Outcome Detection
Timur Teregulov, Elena R. Loubenets, / Series Quantum Physics "arXiv". 2026. No. 2609.31472.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Дополнительная коррекция ошибок в каскадном коде с помощью полносвязных нейронных сетей
Портной С. Л., Ефремов А. М., Кузьмин В. В., В кн.: Распределенные компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь (DCCN-2026): материалы XXIX Международной научной конференции. Россия, Москва, 21–27 сентября 2026 г.: М.: РУДН, 2026..
В работе рассматривается возможность улучшения помехоустойчивости каскадного кода, состоящего из внутреннего кода Хэмминга (4,3) и внешнего кода Рида — Соломона (7,5) над полем GF(8), за счёт дополнительной кор рекции ошибок на основе машинного обучения. Внешний код декодируется списочным алгоритмом с перебором стираний; рассматриваются списки дли ной 5 и 10 комбинаций. Для компенсации потерь помехоустойчивости при ...
Добавлено: 26 сентября 2026 г.
Automated Event Logs Generation Based on Unstructured Internet Sources for Process Analysis Tasks
Voronova K. D., Лядова Л. Н., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 4 P. 153–170
В статье представлен подход к автоматизированному структурированию информации о событиях, извлекаемой из неструктурированных текстовых Интернет-источников, для задач углублённого анализа процессов. Во многих практических случаях сведения о событиях, происходящих в рамках различных процессов, представлены не в виде готовых журналов событий, а распределены по новостным публикациям, отчётам и другим текстовым материалам. Это существенно усложняет применение средств анализа ...
Добавлено: 14 сентября 2026 г.
Использование методов машинного обучения для повышения эффективности систем противодействия многоэтапных кибератак
Лебедев О. Б., Левченко Д. Д., Черкасов Р. И., Инженерный вестник Дона 2026 № 2(134) Статья 7
Статья посвящена анализу влияния технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения на развитие, трансформацию киберугроз и создание высокоэффективных систем киберзащиты. Рассматриваются ключевые направления эволюции ИИ, включая ориентированные на данные, модели, приложения и человека подходы, и их роль в формировании как защитных, так и наступательных возможностей. Показано, что злоумышленники активно используют ИИ для автоматизации разведки, персонализации ...
Добавлено: 12 сентября 2026 г.
Модель глубокого обучения для автоматизированной интерпретации медицинских электрофизиологических данных
Лебедев О. Б., Шмелева А. Г., Гежа Н. С., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2026 Т. 25 № 3 С. 720–750
Статья посвящена разработке нейросетевой модели для автоматизированного анализа медицинских данных в области электрофизиологии на основе методов глубокого обучения. Актуальность работы обусловлена растущей потребностью в повышении объективности, скорости и точности обработки сложных пространственно-временных сигналов, таких как ЭКГ или ЭЭГ. В качестве инструмента анализа были использованы сверточные нейронные сети (CNN), позволяющие извлекать пространственные особенности, и временные сверточные ...
Добавлено: 10 сентября 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору