Исследователи МИЭМ ВШЭ проанализировали схемы полухрупких цифровых водяных знаков для изображений, опубликованные за последние десять лет. Такие водяные знаки сохраняются при обычном сжатии или изменении яркости, но выдают подделку, если в снимок добавили объект или заменили лицо. Авторы предложили классификацию этих схем и выделили главные нерешенные проблемы. Результаты опубликованы в журнале Computer Science Review.
Международная лаборатория кластерной геометрии, действующая на факультете математики НИУ ВШЭ, занимается формированием новой научной дисциплины, соединяющей в себе знания из различных областей математики. Выполненные в ней работы вызывают большой интерес, в том числе у зарубежных коллег. Лаборатория изучает семейства кривых и разрабатывает методы, применяемые в исследованиях физического микромира. Новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией профессором Сергеем Ландо.
В конце сентября в Центре культур НИУ ВШЭ прошел финал IX сезона «Научных боев» с заглавной темой «За гранью возможного». Исследователи представили четыре работы. На каждое выступление отводилось по десять минут, после чего участники отвечали на вопросы жюри и зрителей. Спикеры искали границы между человеком и искусственным интеллектом, цифровой платформой и ее пользователями, государством и социальной инфраструктурой, а также между тем, как общество определяет человека, и тем, как он определяет себя сам.
Якутск: Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова, 2017.
В сборник включены тезисы докладов, представленных на VIII Международной конференции по математическому моделированию. Доклады участников конференции посвящены актуальным вопросам математического моделирования.
Сборник представляет интерес для научных работников, аспирантов и студентов. ...
М.: Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2012.
Доклады Всероссийской научно-практической конференции «Анализ Изображений, Сетей и Текстов» (АИСТ, Екатеринбург, 2012). Рассматриваются проблемы в области компьютерного зрения, анализа изображений и видео, анализа форумов, блогов и социальных сетей, анализ сетевых (графовых) и потоковых данных, компьютерной обработки текстов, гео-информационных систем, математических моделией и методов анализа данных, машинного обучения и разработки данных (Data Mining), рекомендательных систем и ...