?
Математическая модель влияния иммунотерапии на динамику иммунного ответа
Рассматривается задача дискретного управления иммунным ответом, которая представлена нелинейной системой обыкновенных дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом. Условия с неполной информацией означают, что неизвестны значения параметров, а их оценка корректируется по мере поступления новых клинических данных. Для решения данной задачи предложен алгоритм, позволяющий в рамках математической модели инфекционного заболевания одновременно идентифицировать параметры и строить управление. Алгоритм строится на основе метода Монте-Карло. С помощью предложенного алгоритма проведена идентификация параметров базовой математической модели инфекционного заболевания, а также построена программа лечения, основанная на реализации иммунотерапии. Проведено сравнение управления в условиях с неполной информацией с управляющей функцией, построенной с заданными значениями параметров.