Расчет среднего пробега электронов в полимерном композите методом Монте-Карло

Павленко В. И.; Г. Г. Бондаренко; Черкашина Н. И.; Едаменко О. Д.

?

Расчет среднего пробега электронов в полимерном композите методом Монте-Карло

С. 257–260.

Павленко В. И., Бондаренко Г. Г., Черкашина Н. И., Едаменко О. Д.

В работе представлены результаты физико-математического моделирования воздействия пучка быстрых электронов различных энергий на разработанный полистирольный композит методом Монте-Карло. Рассчитанный эффективный пробег электронов в полимерном композите составил для 1 МэВ – 3,9 мм, для 10 МэВ – 42 мм. Установлено, что в полученном композите средний путь электрона достаточно мал в широком диапазоне начальных энергий электрона,
что говорит о перспективе его использования для защиты космического аппарата от воздействия электронов в космическом пространстве.

Язык: русский

Полный текст

Ключевые слова: метод Монте-Карло Monte Carlo method polymeric composite range of electrons пробег электронов полимерный композит

В книге

Труды XXIV Международной конференции "Радиационная физика твердого тела" (Севастополь, 7 июля - 12 июля 2014г.) / под ред. Г.Г.Бондаренко. М.:ФГБНУ "НИИ ПМТ", 2014, 714с.

М.: ФГБНУ "НИИ ПМТ", 2014.

Rubber-Based Flexible Polymer Composite for Radiation Protection with Rare Earth Metal Oxides

Cherkashina N. I., Pavlenko V. I., Bondarenko G.G. и др., Inorganic Materials: Applied Research 2026 Vol. 17 No. 5 P. 1247–1257

Добавлено: 15 сентября 2026 г.

Применение методов кластеризации для формирования оптимального инвестиционного портфеля на российском фондовом рынке

Лысенок Н. И., Маркова Ю. Е., Финансовый журнал 2026 Т. 18 № 4 С. 45–63

В статье анализируется применение методов кластеризации для формирования оптимального инвестиционного портфеля, который позволил бы инвестору достичь эффективного соотношения риска и доходности. Были рассмотрены три наиболее популярных вида кластеризации: K-Means, MeanShift и DBSCAN. Наибольшее внимание уделено методу DBSCAN, показаны его преимущества сравнительно с другими методами кластеризации в контексте обработки финансовых данных акций, подчеркнута его способность выявлять кластеры произвольной формы, ...

Добавлено: 27 августа 2026 г.

An Approximate Method for Calculating Kinetic Coefficients of Heavy Ions in He-Containing Mixtures in a Strong Electric Field

A. A. Ponomarev, N. L. Aleksandrov, Plasma Physics Reports 2026 Vol. 52 No. 3 P. 367–378

Добавлено: 27 апреля 2026 г.

Гибкий полимерный композит на основе каучука с оксидами редкоземельных металлов для защиты от радиации

Черкашина Н. И., Павленко В. И., Бондаренко Г. Г. и др., Перспективные материалы 2026 № 4 С. 14–26

В данной работе представлен синтез гибкого полимерного композита для защиты от радиации на основе каучуковой матрицы и оксидов редкоземельных металлов, таких как Dy2O3 и Gd2O3, предназначенного для создания радиационно-защитных экранов и средств индивидуальной защиты. Исследованы его физико-механические характеристики: составы с добавлением оксида диспрозия имеют плотность от 1,31 до 2,44 г/см3, предел прочности при растяжении от ...

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Simple methods for calculating the transport and rate properties of heavy ions in helium in strong electric field

Пономарев А. А., Александров Н. Л., Physica Scripta 2026 Vol. 101 No. 2 Article 025901

Добавлено: 12 января 2026 г.

Сравнительный анализ подходов к определению разброса температурно-зависимых параметров SPICE-моделей МОП-транзисторов

Хлынов П. А., Самбурский Л. М., Наноиндустрия 2025 Т. 18 № S11-2 (135) С. 848–854

Учет разброса параметров SPICE-моделей полупроводниковых компонентов при схемотехническом моделировании электронных блоков необходим для более точной оценки пределов их работоспособности в процессе проектирования электронной аппаратуры. Это оказывается особенно важно для аппаратуры, предназначенной для работы в условиях, отличных от нормальных, или тех, к которым предъявляются строгие требования. В данной работе производятся сравнение и анализ различных подходов для ...

Добавлено: 16 сентября 2025 г.

Quasi-Monte Carlo technique in global sensitivity analysis of wind resource assessment with a study on UAE

Цветкова О. А., Ouarda T., Journal of Renewable and Sustainable Energy 2019 Vol. 11 No. 5 P. 053303–053303

В данной работе рассматриваются вопросы математического моделирования и оценки ветровых ресурсов (ОВР). Анализ чувствительности (АЧ) связывает части дисперсии выходных данных с дисперсией каждой входной переменной. Глобальный ОВ (ГОВ) исследует входные данные в глобальном масштабе. В ОВР доминирует метод ОВ по одному разу, в то время как ГОВ часто игнорируется. По сравнению с традиционными методами, ГОВ ...

Добавлено: 15 сентября 2025 г.

A Simplified Approach to Describing the Kinetic Properties of Impurity Ions in a Weakly Ionized Helium Plasma

Александров Н. Л., Пономарев А. А., Plasma Physics Reports 2024 Vol. 50 No. 12 P. 1577–1584

Добавлено: 25 марта 2025 г.

Generation of seed electrons in guided ionization waves in He–O2 mixtures: The effect of negative ion cluster formation

N. L. Aleksandrov, A. A. Ponomarev, Syssoev A. A., Physics of Plasmas 2024 Vol. 31 No. 9 Article 093509

Добавлено: 3 октября 2024 г.

Understanding population annealing Monte Carlo simulations

Weigel M., Barash L., Щур Л. Н. и др., / Series cond-mat "arxiv.org". 2021. No. 2102.06611.

Добавлено: 15 февраля 2021 г.

Algorithm for replica redistribution in an implementation of the population annealing method on a hybrid supercomputer architecture

Russkov A., Чулкевич Р. А., Щур Л. Н., Computer Physics Communications 2021 Vol. 261 P. 107786

Добавлено: 28 декабря 2020 г.

Time Series Analysis of Financial Statements for Default Modelling

Романюк К. А., Ичкитидзе Ю. Р., , in: Intelligent Computing: Proceedings of the 2020 Computing Conference, Volume 1. Advances in Intelligent Systems and ComputingVol. 1228.: Springer, 2020. P. 281–286.

Добавлено: 28 ноября 2020 г.

The Evaluation of Efficiency of Corporate Inversions

Макарова В. А., Далал А., , in: III International Science Conference SER 2020. New Trends and Best Practices in Socioeconomic Research.: Podgorica: Economic Laboratory for Transition Research, Podgorica, Montenegro, 2020. P. 54–55.

Добавлено: 1 ноября 2020 г.

Optimal Stopping of McKean-Vlasov Diffusions via Regression on Particle Systems

Беломестный Д. В., Schoenmakers J., SIAM Journal on Control and Optimization 2020 Vol. 58 No. 1 P. 529–550

Добавлено: 8 мая 2020 г.

On properties of the Wang–Landau algorithm

Щур Л. Н., Journal of Physics: Conference Series 2019 Vol. 1252 P. 012010-1–012010-7

Добавлено: 22 августа 2019 г.

Dielectric-dependent strength of interlipid H-bonding in biomembranes: a model case study.

Ефремов Р. Г., Journal of Chemical Information and Modeling 2019 Vol. 59 No. 6 P. 2765–2775

Добавлено: 7 августа 2019 г.

On properties of the Wang-Landau algorithm

Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2018. No. 1808.09251.

Добавлено: 29 августа 2018 г.